KINews24 Update – für Mittwoch, 24.4.2024

Verbesserte Sicherheitsfunktionen wie Private Link und Multi-Faktor-Authentifizierung
Mehr administrative Kontrolle durch die neue “Projects”-Funktion
Verbesserungen der Assistants API für präzisere Abfragen und Kostensteuerung
Neue Optionen zur Kostensenkung bei konsistenten und asynchronen Workloads

Tools wie Prompt Fuzzer und Garak simulieren dynamische LLM-basierte Angriffe, um Sicherheitslücken in GenAI-Systemen zu identifizieren
Algorithmen wie PAIR und LLMAttacks können automatisch Jailbreak-Prompts und Adversarial Suffixes generieren, um Sicherheitsmechanismen von LLMs zu umgehen
Frameworks wie Recon-ng und Buster erleichtern umfassende Open-Source-Intelligence-Recherchen für Online-Ermittlungen
LLM Canary und PyRIT helfen Entwicklern, Sicherheits-Trade-offs bei der Modellauswahl zu erkennen und Schwachstellen vor der Integration zu beheben
Tools wie Gitleaks und Cloud_enum unterstützen bei der Erkennung von geharteten Geheimnissen in Git-Repositories und öffentlichen Cloud-Ressourcen

Perplexity Enterprise Pro ist eine fortschrittliche Such- und Antwortmaschine für Unternehmen.
Das Tool bietet Sicherheitsfunktionen wie SOC2-Zertifizierung und Single Sign-On.
Unternehmen wie Databricks, Stripe und HP nutzen bereits die Vorteile von Perplexity
Mit $40 pro Monat pro Sitz ermöglicht es effizienteres und sichereres Arbeiten.

Adobe integriert neue KI-Werkzeuge in Photoshop, angetrieben vom Firefly Image 3 Modell
Das “Reference Image” Tool nutzt hochgeladene Bilder als Inspiration für die KI-generierten Ergebnisse
Weitere KI-Werkzeuge: “Generate Background”, “Enhance Detail”, “Generate Similar” und “Generate Image”
Firefly Image 3 ist in einer öffentlichen Beta-Version über die Firefly Web-App verfügbar
Neue Standard-Werkzeuge in Photoshop: “Adjustment Brush”, “Adjustment Presets” und verbesserter “Font Browser”

Microsoft stellt die Phi-3-Familie vor, die leistungsstärksten und kosteneffizientesten kleinen Sprachmodelle auf dem Markt
Phi-3-Modelle übertreffen Modelle gleicher und nächstgrößerer Größe in verschiedenen Benchmarks für Sprache, Programmierung und Mathematik
Das erste öffentlich verfügbare Modell ist Phi-3-mini mit 3,8 Milliarden Parametern, das besser abschneidet als doppelt so große Modelle
Weitere Modelle der Phi-3-Familie (Phi-3-small und Phi-3-medium) werden in Kürze folgen
Kleine Sprachmodelle eignen sich für einfachere Aufgaben, sind zugänglicher und können leichter an spezifische Bedürfnisse angepasst werden

39 % der deutschen Konsumenten sind sich der KI-Nutzung im Einkaufsprozess bewusst.
24 % finden, dass KI-gestützte Preisgestaltung und Werbeaktionen den größten Nutzen beim Einkaufen bringen.
50 % stehen der Nutzung von KI im Einzelhandel offen gegenüber, fordern jedoch Transparenz.
43 % ist es gleich, ob KI eingesetzt wird oder nicht, solange das Einkaufserlebnis stimmt.

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