Das Jahr 2025 bringt eine Fülle von Lernmöglichkeiten für AI-Agenten. Diese autonomen Systeme sind heute unverzichtbar, um komplexe Aufgaben effizient zu bewältigen. Um Ihnen den Einstieg oder die Vertiefung in diesem spannenden Bereich zu erleichtern, stellen wir die 13 besten kostenlosen Kurse vor, die umfassende Einblicke und praktische Fähigkeiten vermitteln.
Das musst du wissen – 13 Kostenlose KI-Kurse zu AI-Agenten
- Fundierte Grundlagen: Einstiegskurse, die zentrale Konzepte von AI-Agenten vermitteln.
- Praxisorientiert: Hands-on-Tutorials, die von der Theorie zur direkten Anwendung führen.
- Technologische Tiefe: Spezialisierte Inhalte zu LangGraph, AutoGen und LlamaIndex.
- Skalierbarkeit: Wissen über serverlose Architekturen und Multi-Agenten-Systeme.
- Für jedes Niveau: Angebote für Anfänger und Fortgeschrittene.
Die 13 Kurse im Überblick
- Multi-AI Agent Systems mit Crewai
- Kursinhalt: Zusammenarbeit mehrerer AI-Agenten zur Lösung komplexer Probleme.
- Link: Crewai Multi-Agent Systems
- Foundations of Prompt Engineering von AWS
- Kursinhalt: Entwicklung effektiver Prompts für bessere KI-Leistung.
- Link: AWS Prompt Engineering
- Einführung in LangGraph
- Kursinhalt: Grundlagen von graphbasierten Systemen und agentenbasierten Architekturen.
- Link: LangGraph Einführung
- AI-Agenten-Entwicklung auf YouTube
- Kursinhalt: Schritt-für-Schritt-Tutorials für den Aufbau von AI-Agenten.
- Link: AI-Agenten auf YouTube
- LLM Agents Learning Platform
- Kursinhalt: Nutzung großer Sprachmodelle für die Entwicklung fortgeschrittener Agenten.
- Link: LLM Agents Platform
- AI Agents in LangGraph
- Kursinhalt: Integration von AI-Agenten in LangGraph-Systeme.
- Link: AI Agents in LangGraph
- NVIDIA’s AI Agent Course
- Kursinhalt: Hochleistungs-Agentendesign mit NVIDIA-Technologien.
- Link: NVIDIA AI Agent Course
- AI Agentic Design Patterns mit AutoGen
- Kursinhalt: Design-Muster für die Entwicklung autonomer AI-Agenten.
- Link: AutoGen Design Patterns
- AI Agents Workflow Insights auf YouTube
- Kursinhalt: Effektive Workflows für die Skalierung von AI-Agenten.
- Link: Workflow Insights auf YouTube
- LLMs als Betriebssysteme: Agent Memory
- Kursinhalt: Konzept des Speichers in AI-Agenten und dessen Einsatz.
- Link: Agent Memory LLMs
- Building Agentic RAG mit LlamaIndex
- Kursinhalt: Nutzung von LlamaIndex für Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme.
- Link: Agentic RAG mit LlamaIndex
- AI Agents für Anfänger auf YouTube
- Kursinhalt: Einstiegskurs mit leicht verständlichen Erklärungen.
- Link: AI Agents für Anfänger
- Serverless Agentic Workflows mit Amazon Bedrock
- Kursinhalt: Einsatz serverloser Workflows für kosteneffiziente KI-Agenten.
- Link: Amazon Bedrock Serverless
Warum diese Kurse unverzichtbar sind
Die Kurse decken ein breites Spektrum ab – von Einsteigerwissen bis zu hochspezialisierten Themen. Besonders spannend ist die Kombination aus technischen Details und Anwendungsbeispielen. So erhalten Teilnehmer nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch die Fähigkeit, AI-Agenten direkt einzusetzen.
Fazit 13 Kostenlose KI-Kurse zu AI-Agenten: Investieren Sie in Ihre Zukunft
Diese Kurse sind der Schlüssel, um in der dynamischen Welt der AI-Agenten mitzuhalten. Mit hochwertigen Inhalten, die leicht zugänglich und kostenfrei sind, können Sie Ihre Kenntnisse gezielt erweitern und auf einem wettbewerbsintensiven Markt bestehen. Nutzen Sie diese Ressourcen, um einen Schritt voraus zu sein.
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