Anthropic Red Teaming
Red Teaming ist eine wichtige Methode zur Verbesserung der Sicherheit von KI-Systemen. Es umfasst das adversarielle Testen von Systemen, um potenzielle Schwachstellen zu.
Red Teaming ist eine wichtige Methode zur Verbesserung der Sicherheit von KI-Systemen. Es umfasst das adversarielle Testen von Systemen, um potenzielle Schwachstellen zu.
Der KI-Assistent von Meta steht in Europa, insbesondere in Irland, aufgrund erheblicher Datenschutzbedenken unter Beobachtung. Dieses Problem trat auf, als Meta versuchte, seinen.
Forscher am MIT haben eine neue Methode entwickelt, um die Problemlösungsfähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu verbessern. Diese Methode, genannt „Natural.
Die Nutzung großer Sprachmodelle als Service (LMaaS) bringt Herausforderungen bei der effizienten Verarbeitung mit sich. Variierende Generationslängen innerhalb eines Batches führen zu ineffizienter.
Nvidia hat die Nemotron-4 340B Modellfamilie vorgestellt, die darauf ausgelegt ist, synthetische Daten zur Schulung großer Sprachmodelle (LLMs) zu generieren. Dieses Modell bietet.
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine zunehmend wichtige Rolle in militärischen Entscheidungsprozessen. Von der Analyse großer Datenmengen bis zur Unterstützung bei taktischen Entscheidungen –.
In einer bahnbrechenden Studie behaupten Forscher, dass GPT-4 den Turing-Test bestanden hat, ein Maßstab für künstliche Intelligenz, der 1950 von Alan Turing vorgeschlagen.
Das künstliche Intelligenz-Startup Perplexity AI sorgt in der Tech-Welt für Aufsehen mit seiner Mission, Google im Bereich der Suchmaschinen herauszufordern. Unterstützt von hochkarätigen.