Moin! Von bahnbrechenden Entwicklungen bis hin zu neuen Schutzmaßnahmen – hier sind die heißesten KI-News des Tages, die Du nicht verpassen darfst. Stell Dir vor, Du hast Deinen persönlichen JARVIS – das ist keine Zukunftsvision mehr, sondern bald Realität! Elon Musk kündigt mit xAI Grok 2 einen KI-Assistenten an, der an den legendären JARVIS aus Iron Man erinnert und ab August 2024 verfügbar sein wird. Gleichzeitig sorgt Meta dafür, dass KI-generierte Bilder und Videos sicher und transparent gekennzeichnet werden. Und das ist nur der Anfang! Auch in der Medizin gibt es aufregende Neuigkeiten: Mit Hilfe von KI können Krankheiten schneller und präziser diagnostiziert werden, was den Weg für eine revolutionäre Gesundheitsversorgung ebnet. Doch das ist noch nicht alles. YouTube setzt neue Maßstäbe im Schutz vor Deepfakes und die deutsche Wirtschaft fordert eine praxisnahe Umsetzung der KI-Verordnung in der EU. Ob Du nun ein Tech-Enthusiast, ein Unternehmer oder einfach nur neugierig bist – diese spannenden Entwicklungen werden Dich sicherlich fesseln und inspirieren. xAI Grok 2 – Musk startet JARVIS-inspirierten KI-Assistenten im August Veröffentlichung: xAI Grok 2 erscheint im August 2024. Inspiration: JARVIS aus Iron Man und der Guide aus “Per Anhalter durch die Galaxis”. Fokus: Verbesserte Datenqualität und Benutzererfahrung. Meta kennzeichnet KI-Bilder Meta wird sowohl sichtbare als auch unsichtbare Wasserzeichen in KI-generierten Bildern verwenden. Nutzer müssen künftig angeben, wenn sie KI-generierte Audio- oder Videoinhalte teilen. Es wird Strafen geben, wenn Nutzer diese Angaben nicht machen. HOT3D – Medizin 2.0 mit neuer Forschung Künstliche Intelligenz in der Medizin: Fortschritte in der KI ermöglichen präzisere und schnellere Diagnosen durch die Analyse medizinischer Bilder. Tiefe neuronale Netze: Diese Netzwerke verbessern die Fähigkeit, komplexe Muster in medizinischen Bildern zu erkennen. Automatisierte Diagnose: KI-Systeme können Krankheiten wie Krebs frühzeitig identifizieren, was zu besseren Behandlungsergebnissen führt. YouTube schützt Dich vor Deefakes Neue Richtlinie: YouTube-Nutzer können jetzt die Entfernung von KI-generierten Inhalten beantragen, die ihr Gesicht oder ihre Stimme simulieren. Schutz der Privatsphäre: Diese Maßnahme zielt darauf ab, die Privatsphäre und Sicherheit der Nutzer zu schützen. Deepfake-Technologie: Die zunehmende Verbreitung von Deepfakes hat zu wachsender Besorgnis über den Missbrauch dieser Technologie geführt. Künstliche Intelligenz – Das musst Du wissen! Grundlagen der KI: Künstliche Intelligenz (KI) umfasst alle Bemühungen, menschenähnliche Intelligenz in Maschinen zu replizieren. Anwendungen: KI durchdringt Bereiche wie Planung, Sprachverarbeitung, Computer Vision, Expertensysteme und Robotik. Technologien: Von einfachen Algorithmen bis hin zu komplexen neuronalen Netzen und tiefem Lernen. Forderungen der deutschen Wirtschaft zur Umsetzung der KI-Verordnung • Forderung nach einer innovationsfreundlichen und einheitlichen Umsetzung der KI-Verordnung in der EU • Vermeidung von Überregulierung und bürokratischen Hürden für Unternehmen • Präzisierung der KI-Definition und Risikoeinstufung unter Berücksichtigung des Einsatzzwecks Europäische KI-Verordnung – Auswirkungen auf Lieferketten Präzise Definition von KI: Nur echte KI, nicht datenbasierte IT-Systeme, sollten reguliert werden. Risikobewertung: Pragmatismus ist entscheidend, abhängig vom konkreten Einsatz der KI. Vermeidung von Doppelregulierung: Neue KI-Regeln müssen mit bestehenden, wie der DSGVO, abgestimmt werden. Northern Data Group erwirbt als erster Cloud Service Provider in Europa NVIDIA H200-GPUs Erster CSP in Europa: Northern Data Group ist der erste Cloud Service Provider in Europa, der NVIDIA H200-GPUs einsetzt. Erweiterung des Angebots: Die neuen GPUs erweitern das bereits größte generative KI-Angebot in Europa. Partnerschaft mit Supermicro: Die Zusammenarbeit mit Supermicro sichert die neuesten technologischen Innovationen. Databricks – LLM-Nutzung in Unternehmen 76 Prozent entscheiden sich für Open Source KI im Produktionsbetrieb: Unternehmen haben ihre Effizienz in der Implementierung von KI-Modellen deutlich gesteigert. Nutzung von Vektordatenbanken: 70 Prozent der Unternehmen, die Generative AI (GenAI) nutzen, setzen auf Tools zur Erweiterung ihrer Basismodelle. Bevorzugung von Open Source: 76 Prozent der Unternehmen, die LLMs einsetzen, bevorzugen Open-Source-Lösungen.