OpenAI hat hatte Anfang Februar den KI-Agenten ChatGPT Deep Research vorgestellt. Der neue KI-Agent zielt darauf ab, komplexe Rechercheaufgaben zu automatisieren und zu beschleunigen. Dieses Tool ist darauf ausgelegt, eigenständig Informationen aus verschiedenen Online-Quellen zu suchen, zu analysieren und zu konsolidieren, um umfassende Berichte zu erstellen. Es wurde entwickelt, um Aufgaben zu übernehmen, die traditionell von menschlichen Research-Analysten durchgeführt werden, und kann Berichte in einem Bruchteil der Zeit erstellen, die ein Mensch benötigen würde.

Am 5.2.2025 haben wir für Euch die KI-Tools verglichen: ChatGPT Deep Research vs Perplexity: Welches KI-Tool dominiert die Suche im Jahr 2025? Es ist ziemlich offensichtlich: Hier tobt gerade ein Kampf der Giganten – denn auch Google bietet eine gleichnamiges Feature an: Google Deep Research. Heute ist dieses Rennen noch offen – aber es geht eben darum sich seine Marktanteile langfristig zu sichern. Was kann es dazu besseres geben, als wenn man seine User im eigenen Öko-System zeitlich bindet. Wir sind ziemlich sicher noch weitere Anbieter in diesem Jahr zu erleben.

Das musst Du wissen – OpenAIs Deep Research:

• Autonome Recherche: Deep Research durchsucht selbstständig das Internet, um relevante Informationen zu sammeln und zu analysieren.
• Schnelle Berichterstellung: Es kann in 5 bis 30 Minuten umfassende Berichte erstellen, was eine erhebliche Zeitersparnis gegenüber manueller Recherche darstellt.
• Zitierte Quellen: Die generierten Berichte enthalten klare Zitate und Quellenangaben, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.
• Anwendungsbereiche: Besonders nützlich in Bereichen wie Finanzen, Wissenschaft und für Verbraucher, die fundierte Kaufentscheidungen treffen möchten.
• Verfügbarkeit: Aktuell für ChatGPT Pro-Nutzer in den USA verfügbar, mit Plänen zur Erweiterung auf weitere Nutzergruppen und Regionen.

Was ist OpenAIs Deep Research?

Deep Research ist ein spezialisiertes KI-Tool von OpenAI, das entwickelt wurde, um tiefgehende, mehrstufige Recherchen unter Verwendung öffentlicher Webdaten durchzuführen. Es wurde auf dem kommenden OpenAI o3-Modell trainiert und kann autonom Informationen aus verschiedenen Online-Quellen suchen und lesen. Dies ermöglicht es, gründliche, dokumentierte und klar zitierte Berichte zu komplexen Themen zu erstellen.

Wie funktioniert Deep Research?

Nutzer können innerhalb von ChatGPT eine Anfrage stellen und bei Bedarf Dateien oder Tabellenkalkulationen zur Kontextualisierung anhängen. Das Tool entwickelt dann einen mehrstufigen Rechercheplan, analysiert relevante Informationen und erstellt einen umfassenden Bericht mit Links zu den Originalquellen. Ein Seitenbereich erscheint, der den Denkprozess des Modells und die besuchten Websites zusammenfasst.

Welche Anwendungsbereiche gibt es für Deep Research?

Deep Research ist besonders nützlich für intensive Wissensarbeit in Bereichen wie Finanzen, Wissenschaft und Recht sowie für Verbraucher, die gründliche, präzise und zuverlässige Recherchen benötigen. Es ist effektiv beim Finden von Nischeninformationen, die mehrere Schritte über zahlreiche Websites hinweg erfordern.

Welche Einschränkungen hat Deep Research?

Obwohl Deep Research in der Lage ist, umfassende Berichte zu erstellen, kann es zu sogenannten „Halluzinationen“ kommen, bei denen das Modell falsche oder ungenaue Informationen generiert. Es kann Schwierigkeiten haben, autoritative Quellen von Gerüchten zu unterscheiden, und möglicherweise Unsicherheiten nicht genau wiedergeben. Daher ist es wichtig, die Ergebnisse kritisch zu überprüfen und bei Bedarf menschliche Expertise hinzuzuziehen.

Konkrete Tipps und Anleitungen – Effektive Nutzung von Deep Research

• Präzise Anfragen stellen: Formuliere Deine Recherchefragen so klar und spezifisch wie möglich, um relevante Ergebnisse zu erhalten.
• Kontext bereitstellen: Wenn verfügbar, lade unterstützende Dokumente oder Daten hoch, um dem Tool zusätzlichen Kontext zu bieten.
• Ergebnisse überprüfen: Obwohl Deep Research umfassende Berichte erstellt, ist es ratsam, die Informationen zu validieren und bei Bedarf menschliche Experten zu konsultieren.
• Feedback geben: Teile OpenAI Deine Erfahrungen mit, um die kontinuierliche Verbesserung des Tools zu unterstützen.

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Schlussfolgerung zu OpenAIs Deep Research: Ein Durchbruch in der KI-gestützten Recherche

OpenAIs Deep Research stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Automatisierung von Rechercheprozessen dar. Durch die Fähigkeit, eigenständig Informationen zu sammeln, zu analysieren und umfassende Berichte zu erstellen, bietet es das Potenzial, die Effizienz in verschiedenen Branchen erheblich zu steigern. Dennoch ist es wichtig, die Ergebnisse kritisch zu betrachten und menschliche Expertise einzubeziehen, um die Genauigkeit und Relevanz der Informationen sicherzustellen. Mit fortschreitender Entwicklung und Integration könnte Deep Research zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Fachleute werden, die fundierte Entscheidungen auf der Grundlage umfassender Datenanalysen treffen müssen.

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Quellen

• OpenAI stellt Deep Research vor – OpenAIs offizielle Ankündigung zu Deep Research und dessen Funktionen.
• Deep Research FAQ – Detaillierte Erläuterungen zur Funktionsweise, den Anwendungsbereichen und den Einschränkungen.
• The Verge: OpenAI Deep Research – Ein Artikel zur praktischen Anwendung von Deep Research und dessen Auswirkungen auf die Recherchearbeit.
• ChatGPT Deep Research vs Perplexity: Welches KI-Tool dominiert die Suche im Jahr 2025?

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Über den Autor

Ich bin Oliver Welling, 57, und beschäftige mich mit Chatbots, seit ich ELIZA 1987 zum ersten Mal erlebt habe. Seit knapp zwei Jahren arbeite ich an KINEWS24.de – jeden Tag gibt es die neuesten News und die besten KI-Tools – und eben auch: jede Menge AI-Science. KI erlebe ich als Erweiterung meiner Fähigkeiten und versuche, mein Wissen zu teilen.

Die Einführung von Deep Research (gleich von mehreren Anbietern) hat mich besonders fasziniert. Das Potenzial in der Automatisierung von Rechercheprozessen steckt ist ziemlich spannend: Wer kennt nicht eine stundenlange, manchmal auch mehrtägige Recherche zu einem Thema. Mit gefühlt unendlich vielen offenen Tabs? Die Möglichkeit, umfangreiche Analysen in Minuten zu erstellen, könnte den Arbeitsalltag vieler Menschen (ganz sicher meinen Arbeitsalltag) revolutionieren. Doch ich frage mich auch: Was bedeutet es für Journalisten, Forscher und Analysten, wenn Maschinen ihre Arbeit übernehmen?

Es ist Zeit, nicht nur Effizienz zu betrachten, sondern auch die neue Rolle, die Menschen in der Welt der automatisierten Forschung spielen werden. Welchen Wert hat menschliche Arbeit in einem zunehmend automatisiertem Zeitalter? Viele Fragen, die ethisch bedacht werden sollten. Ich bin gespannt, wohin die Reise geht. Vielleicht recherchiert Deep Research ja irgendwann für mich, während ich am Strand sitze? Klingt verlockend – oder doch spooky?