Im spannenden Interview mit Trending Topics gibt Jonas Andrulis, CEO von Aleph Alpha, wertvolle Einblicke in die strategische Neuausrichtung des deutschen Startups. Während globale Tech-Giganten wie OpenAI und neue Konkurrenten wie Mistral AI mit Milliardenbeträgen gefördert werden, beschreitet Aleph Alpha einen besonderen Weg: Sie setzen auf eine zielgerichtete Kooperation mit der Industrie und positionieren sich als vertrauenswürdiger Partner für Unternehmen, die ihre technologische Souveränität bewahren wollen.
Andrulis erklärt, warum das Unternehmen traditionelle Benchmark-Tests bewusst vermeidet, welche Herausforderungen der AI Act der Europäischen Union mit sich bringt und wie sich Aleph Alpha klar von B2C-KI-Lösungen abgrenzt.
Wo steht Aleph Alpha heute und welche Strategie verfolgt das Unternehmen?
Laut Andrulis hat Aleph Alpha 2024 eine stabile Position im Markt erreicht, insbesondere durch den kürzlich verkündeten Vertrag mit der Bundesagentur für Arbeit (BA) über 19 Millionen Euro. Der CEO betont, dass die Struktur des Unternehmens und die Finanzierung gezielt europäisch aufgestellt sind, um unabhängiger von globalen Tech-Interessen zu sein. Mit einem Team von mittlerweile 200 Mitarbeitern hat Aleph Alpha zudem stark in sein Personal investiert, um Innovationen für spezifische industrielle Anforderungen voranzutreiben.
Zitat: „Wir haben jetzt Multi-Million-, Multi-Year-Contracts und phänomenale Leute auf allen Ebenen geholt. Die Firma hat sich in den letzten zwölf Monaten radikal verändert.“
Aleph Alpha versteht sich dabei als Technologiepartner, der die spezifischen Bedürfnisse seiner Kunden erfüllt und einen besonderen Wert auf technologische Unabhängigkeit legt. Diese Herangehensweise soll Unternehmen dazu befähigen, ihre eigene Innovationskraft zu steigern und weniger abhängig von externen Technologien zu sein.
Was unterscheidet die Technologie von Aleph Alpha von anderen LLMs?
Aleph Alpha hat laut Andrulis eine besondere Herangehensweise bei der Modellarchitektur gewählt. Während viele KI-Modelle darauf ausgelegt sind, generisches Wissen in Standardsprachen wie Englisch zu verarbeiten, hat Aleph Alpha ein Modell entwickelt, das sich auf spezifische, industrienahe Sprachformate und Notationen fokussiert.
Zitat: „Wir können alle Formen des geschriebenen Wissens abbilden, darunter auch spezielle Sprachen und kulturelles Wissen sowie Detailnotationen wie etwa aus der Fertigung bei Bosch.“
Diese Technologie ermöglicht es Aleph Alpha, Wissen aus verschiedenen Industrie- und Fachbereichen effizient zu integrieren. Ein Beispiel ist die Zusammenarbeit mit Bosch, wo das Modell Anforderungen und Fachsprachen der Fertigung „versteht“ und diese Information gezielt verarbeitet.
Warum setzt Aleph Alpha auf andere Benchmarks als die Konkurrenz?
Andrulis kritisiert die gängigen Benchmark-Tests, bei denen LLMs (Large Language Models) oft auf die Beantwortung von Multiple-Choice-Fragen reduziert werden. Er hebt hervor, dass diese Benchmarks wenig Aussagekraft über die tatsächlichen Fähigkeiten eines Modells haben, geschweige denn über dessen Einsatzfähigkeit in der Industrie.
Zitat: „Wenn du bei Multiple-Choice-Fragen nur die Reihenfolge vertauschst, dann werden manche von den besten Modellen 30 Prozent schlechter. Die lernen einfach die Benchmarks auswendig.“
Aleph Alpha verfolgt einen anderen Ansatz: Statt mit Benchmarks zu glänzen, die für Konsumenten-Tools relevant sind, liegt der Fokus darauf, Lösungen für geschäftskritische Anwendungen in der Industrie bereitzustellen. Die Modelle des Unternehmens werden gezielt so angepasst, dass sie die spezifischen Bedürfnisse der Kunden erfüllen.
Wie helfen Aleph Alphas Tools Unternehmen wie Bosch, effizienter zu arbeiten?
Unternehmen wie Bosch setzen auf Aleph Alphas KI-Tools, um die Effizienz ihrer Belegschaft zu steigern und Innovationen anzutreiben. Laut Andrulis ist der zunehmende Arbeitskräftemangel insbesondere in der Verwaltung ein entscheidender Faktor. Viele Unternehmen suchen daher nach Wegen, Prozesse zu automatisieren und die nächste disruptive Innovation in ihrer eigenen Branche voranzubringen.
Zitat: „Wenn deine Strategie für ein neues Zeitalter Wissensarbeit ist, nur Technologie-Anwender zu sein, die jemand anders baut, dann wirst du am Schluss die Souveränität und die Fähigkeit verlieren, in deiner eigenen Industrie neue Produkte zu treiben.“
Aleph Alpha bietet Unternehmen die Möglichkeit, eigene Foundation-Modelle auf unternehmenseigenen Servern zu installieren, weiterzuentwickeln und so langfristig ihre Innovationskraft zu sichern.
Welche Herausforderungen stellt der AI Act der Europäischen Union?
Der AI Act stellt für europäische Unternehmen neue regulatorische Herausforderungen dar. Andrulis begrüßt grundsätzlich die Regulierung, betont jedoch, dass die strenge Fokussierung auf Sicherheitsaspekte möglicherweise die Innovationskraft in Europa hemmen könnte. Er kritisiert insbesondere die „Compute-Grenze“ des AI Acts, die bereits von aktuellen Chip-Generationen überschritten wird und somit alle zukünftigen LLMs unter die strengen Regulierungen fallen lässt.
Zitat: „Wir werden uns nicht in die Technologiesouveränität regulieren können. Der Wohlstand der Zukunft und die Freiheit unserer liberalen Demokratie lässt sich nicht herbei regulieren.“
Mit dieser Aussage fordert Andrulis mehr Flexibilität, um Innovationskraft und regulatorische Anforderungen in Balance zu bringen und so das Potenzial europäischer KI-Entwicklungen voll auszuschöpfen.
Wie positioniert sich Aleph Alpha im Vergleich zu den US-Konkurrenten?
Andrulis sieht Aleph Alpha nicht als direkten Konkurrenten von OpenAI und ähnlichen US-Unternehmen, die oft auf B2C-Lösungen und massive Daten-Cloud-Lösungen setzen. Der Ansatz von Aleph Alpha ist es, Industrien bei der Entwicklung von spezialisierten, vertrauenswürdigen KI-Anwendungen zu unterstützen. Diese Anwendungen sind darauf ausgelegt, sensible Daten sicher und souverän zu verwalten und Prozesse zu optimieren.
Zitat: „Unser Sweet Spot sind komplexe, kritische Probleme, wo ein Chatbot keine vernünftige UX ist und die Verantwortung der Menschen besonders zentral ist.“
Durch diesen Fokus auf industrieorientierte und souveräne Lösungen grenzt sich Aleph Alpha bewusst von den Ansätzen ab, die auf Massenanwendungen und Endverbraucher abzielen. Stattdessen legt das Unternehmen den Schwerpunkt auf Bereiche wie die Verteidigungs- und Finanzindustrie sowie die Fertigung, wo spezifische Branchenkenntnisse gefragt sind.
Fazit: Aleph Alpha als Wegbereiter für KI-Souveränität in Europa
Das Interview mit Jonas Andrulis zeigt, dass Aleph Alpha sich als einzigartiger Player im KI-Markt positioniert hat. Das Unternehmen geht bewusst den Weg einer europäischen Lösung, die Kunden wie Bosch und die Bundesagentur für Arbeit dabei unterstützt, ihre technologischen Prozesse selbst zu gestalten und zu kontrollieren. Anstatt auf schnelle B2C-Lösungen zu setzen, fördert Aleph Alpha die Selbstbestimmung der Industrie im Umgang mit KI und gibt Unternehmen ein Werkzeug zur Hand, um selbst die Zukunft ihrer Geschäftsmodelle zu gestalten.
Aleph Alpha ist somit ein Beispiel für ein KI-Startup, das sich den Herausforderungen und Bedürfnissen europäischer Unternehmen stellt und damit eine Schlüsselrolle in der Gestaltung einer souveränen und innovativen europäischen KI-Landschaft einnehmen könnte.
