Die steigende Popularität von KI-Chatbots und LLMs hat uns bereits beeindruckende Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung gezeigt. Aber wie steht es um die Fähigkeit dieser Systeme, die visuelle Welt zu verstehen? Das All Seeing (AS) Projekt könnte die Antwort sein.
All Seeing Project – LLMs und ihre Grenzen
Lange-Zeichen-Modelle (LLMs) sind derzeit in aller Munde. Sie beeindrucken durch ihre Fähigkeiten in der Benutzer-spezifischen natürlichen Sprachverarbeitung. Doch ihnen fehlt es an der Fähigkeit, die visuelle Welt zu erfassen. Hier kommt das AS-Projekt ins Spiel.
Panoptische visuelle Erkennung
Das Ziel des AS-Projekts ist es, ein Sehsystem zu schaffen, das menschlicher Kognition ähnelt. Das Wort “panoptisch” bedeutet, alles Sichtbare in einem Blick zu erfassen. Um dies zu erreichen, beinhaltet das AS-Projekt:
All-Seeing 1B Dataset
- Dieses Dataset umfasst beeindruckende 3,5 Millionen alltägliche und seltene Konzepte aus der echten Welt.
- Es enthält 132,2 Milliarden Tokens, die die Konzepte und ihre Attribute beschreiben.
- Über 1 Milliarde Regionen sind mit semantischen Tags, Standorten, Frage-Antwort-Paaren und Beschreibungen annotiert.
Das All-Seeing Modell (ASM)
Das ASM kombiniert Vision und Text und besteht aus drei Hauptkomponenten:
- Ein standortbewusster Bildtokenizer
- Ein trainierbares Aufgaben-Prompt
- Ein LLM-basierter Decoder
Warum ist das All Seeing Project so revolutionär?
Im Vergleich zu früheren visuellen Erkennungsdatensätzen wie ImageNet und COCO sticht AS-1B durch seine detaillierte Objektkonzept- und Beschreibungsannotation heraus. Das ASM bietet zudem eine einheitliche Framework-Struktur und demonstriert vielversprechende Leistungen in einer Vielzahl von Aufgaben, von Bild-Text-Abfragen bis hin zu visuellem Frage-Antworten.
Durch die Schulung mit offenen Sprachprompts und Standorten kann das ASM eine Vielzahl von Seh- und Sprachaufgaben mit beeindruckender Zero-Shot-Leistung bewältigen. Forscher bezeichnen diese Fähigkeit als das “allsehende Auge” der LLMs, das die Schnittstelle von Vision und Sprache revolutioniert.
All Seeing Project Fazit
Das All Seeing (AS) Projekt ist mehr als nur eine weitere technologische Neuerung. Es ist eine Brücke zwischen den Welten von Vision und Sprache in der Künstlichen Intelligenz. Mit seiner beeindruckenden Datenmenge und dem innovativen ASM-Modell legt es den Grundstein für zukünftige Forschungen im Bereich der Vision-Sprache-KI. Es gibt keinen Zweifel, dass wir am Anfang einer neuen Ära in der KI-Forschung stehen, in der Maschinen nicht nur sprechen, sondern auch “sehen” können.
Quelle: Studien-Papier, GitHub
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