Alignment als Geheimnis des Lernerfolgs für Sprachmodelle
Eine kürzlich veröffentlichte Studie der University College London, durchgeführt von den Forschern Loek van Rossem und Andrew M. Saxe, beleuchtet die universellen Dynamiken.
Science
Interviews und Meinungen
Anthropic CEO kündigt Sprachmodelle mit 1 Milliarde Trainingskosten an
In einem kürzlichen Interview enthüllte Dario Amodei, CEO des aufstrebenden AI-Unternehmens Anthropic, bahnbrechende Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz. Laut Amodei befinden sich derzeit.
Audio
Boomy AI – Schwergewicht der KI-Musikgeneratoren für Einsteiger
Boomy AI revolutioniert die Musikproduktion als innovative, KI-gestützte Online-Plattform zur Erstellung und Verbreitung von Musik. Mit dem Ziel, die Musikproduktion zu demokratisieren, ermöglicht.
Science
Meta Multi-token prediction model veröffentlicht – bahnbrechendes Modell für die Forschung
Meta, der Technologieriese hinter Facebook, Whatsapp und Instagram, hat kürzlich ein bedeutendes Update in der künstlichen Intelligenz (KI) bekannt gegeben. Das Unternehmen hat.
Science
Stability AI aktualisiert Lizenz nach Beschwerden – Jetzt kostenlose Nutzung für Forschung und KMUs
Stability AI aktualisiert Lizenz nach Beschwerden – Jetzt kostenlose Nutzung für Forschung und KMUs
Grafik
Midjourney Year One: Ein Rückblick auf ein Jahr kreativer Innovation
Die Veröffentlichung von „Midjourney Year One“ markiert einen bedeutenden Meilenstein in der Welt der künstlichen Intelligenz und digitalen Kunst. Dieses Buch ist eine.
Science
Google DeepMind JEST – KI Training um das 13fache beschleunigt
Google DeepMind hat kürzlich eine neue Methode zur Schulung von KI-Modellen vorgestellt, die sowohl die Trainingsgeschwindigkeit als auch die Energieeffizienz erheblich verbessert. Diese.
Ethik und Gesellschaft
Nintendo, einer der weltweit führenden Spieleentwickler, hat sich kürzlich gegen die Nutzung von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) ausgesprochen. In einer Zeit, in der viele Technologie- und Gaming-Unternehmen KI-Technologien enthusiastisch annehmen, hat Nintendo eine klare Position eingenommen. Präsident Shuntaro Furukawa erklärte auf einer Investorenkonferenz, dass Nintendo nicht plant, generative KI für seine Spiele zu nutzen, und nannte rechtliche sowie kreative Bedenken als Gründe für diese Entscheidung. Das musst Du wissen – Nintendo lehnt Künstliche Intelligenz in Spielen ab Klare Ablehnung: Nintendo wird keine generative KI für die Spieleentwicklung einsetzen. Rechtliche Bedenken: Probleme mit Urheberrechten und geistigem Eigentum wurden als Hauptgründe genannt. Tradition und Innovation: Nintendo betont seine Tradition, durch eigenes Know-how einzigartige Spielerlebnisse zu schaffen. Technologische Vorsicht: Trotz der Anerkennung von KI-Technologien bleibt Nintendo vorsichtig gegenüber generativer KI. Unabhängiger Ansatz: Nintendo setzt auf eigene Innovationen und folgt nicht blindlings Technologietrends. In einer jüngsten Investorenkonferenz betonte Furukawa, dass KI-Technologien bereits seit langem in der Spieleentwicklung verwendet werden, insbesondere zur Steuerung von Gegnerbewegungen. Generative KI, die Inhalte basierend auf großen Datenmengen generiert, wirft jedoch komplexe Fragen hinsichtlich des geistigen Eigentums auf. Furukawa erklärte, dass Nintendo stolz auf seine Fähigkeit ist, durch eigenes Know-how und kreative Prozesse einzigartige Spielerfahrungen zu schaffen, die nicht allein durch Technologie reproduziert werden können. Der Schritt von Nintendo steht im Gegensatz zu vielen anderen großen Technologieunternehmen, die generative KI als nächsten großen Trend betrachten. Firmen wie Google und Microsoft investieren stark in KI-Technologien, um ihre Produkte zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Nintendo hingegen bleibt seiner Linie treu und zeigt sich flexibel gegenüber technologischen Entwicklungen, möchte jedoch weiterhin einen eigenen, unverwechselbaren Wert liefern, der über bloße technologische Neuerungen hinausgeht. Die Entscheidung von Nintendo wurde in der Branche als überraschend, aber auch erfrischend empfunden. Während viele Unternehmen vage Aussagen wie „wir prüfen es“ oder „wir halten alle Optionen offen“ machen, war Furukawas Antwort deutlich und präzise. Dies passt zu Nintendos langjähriger Unternehmensphilosophie, die sowohl technologische Vorsicht als auch kreativen Pioniergeist umfasst. Nintendo hat in der Vergangenheit oft gezeigt, dass es Trends setzt, anstatt ihnen zu folgen. Von der Einführung des Game Boy bis zur revolutionären Nintendo Switch hat das Unternehmen immer wieder bewiesen, dass es mit älterer Hardware innovative Spielerfahrungen schaffen kann. Diese Tradition wird nun fortgesetzt, indem Nintendo sich gegen den aktuellen KI-Hype stellt und stattdessen auf bewährte Methoden und kreative Prozesse setzt. Fazit Nintendo lehnt Künstliche Intelligenz in Spielen ab Nintendos Entscheidung, generative KI abzulehnen, unterstreicht die einzigartige Position des Unternehmens in der Spieleindustrie. Während viele Wettbewerber auf den KI-Zug aufspringen, bleibt Nintendo seinem Kurs treu und setzt auf eigene Innovationen und kreative Exzellenz. Dies zeigt nicht nur das Vertrauen in die eigenen Fähigkeiten, sondern auch eine klare Vision für die Zukunft der Spieleentwicklung. #Nintendo #KI #Gaming #Technologie #Innovation #Spieleindustrie PC Gamer: Nintendo becomes the biggest company in the games industry—and maybe the world—to say ’no, thank you‘ to using generative AI
Nintendo, einer der weltweit führenden Spieleentwickler, hat sich kürzlich gegen die Nutzung von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) ausgesprochen. In einer Zeit, in der.
Audio
YouTube Music KI-Radio – Dein individueller Radiosender
YouTube Music testet derzeit eine innovative Funktion, die künstliche Intelligenz (AI) verwendet, um personalisierte Radiostationen basierend auf Benutzeranfragen zu erstellen. Diese bahnbrechende Technologie.
Ethik und Gesellschaft
KI Supermacht China – Größere Modelle und mehr Daten machen den Unterschied
Die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) in China nimmt weiter an Fahrt auf, wobei der Fokus zunehmend auf größeren Modellen und umfangreicheren Datensätzen liegt..
