AI Agents und KI Agenten
sind intelligente digitale Assistenten, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) Geschäftsprozesse automatisieren, große Datenmengen analysieren und interaktive Kundenerlebnisse schaffen. Von einfachen Chatbots und virtuellen Assistenten bis hin zu komplexen Automatisierungslösungen unterstützen AI Agents Unternehmen dabei, effizienter zu arbeiten, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
In dieser Kategorie findest du alles rund um AI Agents, inklusive technischer Neuerungen, Praxisbeispielen, Anwendungsfällen und Trends. Erfahre, wie AI Agents in verschiedenen Branchen eingesetzt werden und welche Potenziale sie für die digitale Transformation bieten.
KI-Agenten, die selbstständig Rechenleistung kaufen, verwalten und nutzen können, klingen zunächst wie eine technische Revolution. Doch hinter dieser scheinbar beeindruckenden Entwicklung lauern ernsthafte.
Google Agentspace: KI-Agenten und multimodale Suche revolutionieren Unternehmen Einfacher Zugriff auf Unternehmensdaten: Agentspace kombiniert multimodale Suche mit KI-Agenten, die strukturierte und unstrukturierte Daten.
Sema4 AI: Die Brücke zwischen Python und KI-Integration Einfache Integration: Der @action-Decorator und Type-Hints ermöglichen eine nahtlose API-Erstellung. Plattformübergreifend: Unterstützung für OpenAI GPTs,.
Microsoft AgentInstruct: Revolutionäre Ansätze zur Generierung hochwertiger synthetischer Daten für KI-Modelle Das musst Du wissen über AgentInstruct Agentische Flows: Ermöglichen die Generierung hochwertiger,.
Automated Design of Agentic Systems (ADAS) Meta-Agent Search: ADAS verwendet einen Meta-Agenten, der eigenständig Agenten entwirft, evaluiert und optimiert. Innovationspotenzial: Durch iterative Verbesserungen.
MIT erfindet neue Methode für bessere KI-Agenten Neue Trainingsmethode: Der Algorithmus selektiert gezielt Aufgaben, die das Gesamtergebnis maximieren, und reduziert dadurch den Rechenaufwand..
Multi-Agent Orchestrator Framework: Revolution für KI-Agentenmanagement Die Multi-Agent Orchestrator Framework ist eine leistungsstarke Lösung zur Verwaltung mehrerer KI-Agenten in komplexen Konversationen.
Ehemalige Android-Führungskräfte gründen ein Betriebssystem für KI-Agenten: Alles, was Du wissen musst Gründerteam: Geleitet von David Singleton (ehemaliger CTO von Stripe und VP.
Autonome KI-Agenten in Minecraft: Von Freundschaften bis zur Religion – Wie KI menschliche Verhaltensweisen imitieren Entwicklung von Berufen: KI-Agenten spezialisierten sich eigenständig in.
Anthropic Model Context Protocol Universelle Datenzugänglichkeit: MCP fungiert als „universeller Übersetzer“ und ermöglicht es, KI-Systeme nahtlos an beliebige Datenquellen anzubinden. Dies reduziert die.
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