Die Kategorie „AI Science + KI Forschung“ widmet sich den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen und Forschungsprojekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Hier findest du aktuelle Studien, technologische Innovationen und Analysen zu den Fortschritten in AI Science. Bleibe informiert über wichtige Durchbrüche, Forschungsansätze und deren Bedeutung für die Zukunft der KI-Technologie.
NVIDIA NIM: In einem bahnbrechenden Schritt hat NVIDIA seine neue NVIDIA Inference Management (NIM)-Plattform vorgestellt, die darauf abzielt, die Bereitstellung generativer KI-Modelle zu.
AlphaFold 3, die neueste Version des Proteinstrukturvorhersagemodells von DeepMind, hat bedeutende Fortschritte gemacht. Dennoch kämpft es mit erheblichen Einschränkungen, insbesondere im Bereich der.
Die Harvard University erlebt einen tiefgreifenden KI-Boom, der Forschung und akademische Strukturen erheblich beeinflusst. Diese Entwicklung begann mit einer bedeutenden Spende von 500.
Forscher von Google Research und der University of California, Berkeley, haben einen innovativen Ansatz zur Agentenplanung entwickelt, der auf dem Weltwissensmodell (WKM) basiert..
Anthropic Claude kann jetzt Werkzeuge benutzen: In einer bahnbrechenden Entwicklung hat Anthropic, ein führendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz, die Erweiterung seiner KI-Systeme.
OpenAI führt ChatGPT EDU ein: OpenAI hat ein neues Produkt namens ChatGPT EDU eingeführt, das speziell für Bildungseinrichtungen entwickelt wurde. ChatGPT EDU zielt.
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