DeepSeek-V2.5 Fusion von Chat und Code: DeepSeek-V2.5 integriert die Fähigkeiten von DeepSeekV2-Chat und DeepSeek-Coder-V2-Instruct in einem einzigen Modell, das sowohl Konversations- als auch.
Compute North vs. Compute South Compute-Governance als Machtinstrument: Compute-Infrastrukturen werden als strategische Ressourcen betrachtet, die es Staaten ermöglichen, KI-Regeln durchzusetzen. Ungleichheiten in der.
CircuitNet: Eine gehirninspirierte Revolution in der künstlichen Intelligenz Circuit Motif Unit (CMU): Die Grundbausteine, die verschiedene neuronale Schaltkreismotive wie Rückkopplung oder laterale Verbindungen.
Retrieval-Augmented Generation (RAG): Eine besonders spannende Methode, die dieses Potenzial entfaltet, ist die Retrieval-Augmented Generation (RAG). Aber was genau steckt hinter diesem Konzept?.
Agentic-RAG Hierarchische Struktur: Ein Master-Agent koordiniert spezialisierte Sub-Agenten für verschiedene Zeitreihenaufgaben. Modulare Architektur: Flexibilität durch anpassbare Sub-Agenten, die auf spezifische Aufgaben abgestimmt sind..
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Forscher des Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) haben ChatMOF entwickelt, ein KI-System, das große Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um Metall-organische Gerüstverbindungen.
10 Top KI- und Machine-Learning-Trends für 2024: Eine tiefere Analyse der nächsten Welle
Microsofts AutoGen Studio: Eine Drag-and-Drop Benutzeroberfläche erleichtert die Erstellung komplexer Agenten-Workflows, ohne tiefgehende Programmierkenntnisse
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