10 Top KI- und Machine-Learning-Trends für 2024: Eine tiefere Analyse der nächsten Welle
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Microsofts AutoGen Studio: Eine Drag-and-Drop Benutzeroberfläche erleichtert die Erstellung komplexer Agenten-Workflows, ohne tiefgehende Programmierkenntnisse
KI-Datenzugang: Die neuen Blockaden - Warum Webseiten sich gegen Web-Crawler wehren. Viele Websites setzen verstärkt auf das robots.txt-Protokoll, um den Zugriff von Crawlern.
MARBLE - Musik und KI Foundation Models: Großskalige, vortrainierte Modelle, die auf Musikverstehen, Generierung und multimodale Aufgaben abzielen. Vielseitigkeit fehlt: Frühere Ansätze sind.
In der dynamischen und sich ständig wandelnden Welt der Künstlichen Intelligenz haben große Sprachmodelle (LLMs) wie LLaMa 3 außergewöhnliche Fortschritte im Bereich der.
Re-LAION-5B: Neuer Datensatz setzt Maßstäbe für KI-Sicherheit und Ethik: Neues Filtersystem: Ein neues Filtersystem wurde implementiert, um sicherzustellen, dass zukünftige Datensätze frei von.
Magic 100M Token-Kontextfenster: Kontextkapazität: Modelle können bis zu 100 Millionen Token in einem Kontextfenster verarbeiten, was einer erheblichen Erweiterung gegenüber den bisherigen Möglichkeiten.
DisTrO, ein neues Framework für verteilte Optimierung, revolutioniert das Training großer Sprachmodelle (LLMs) und Diffusionsmodelle
Verlässliche Künstliche Intelligenz: Das Phänomen der „Halluzinationen“ in lebenswichtigen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Recht können falsche Informationen verheerende Folgen haben
Unriddle AI: Mit über 1,25 Millionen Nutzern weltweit und der Unterstützung von Y Combinator, verändert dieses Tool die Art und Weise, wie Forscher.