Meta, das Unternehmen hinter Facebook, hat kürzlich mehrere neue KI-Forschungsmodelle veröffentlicht, um die Innovation in der KI-Entwicklung voranzutreiben. Diese Initiative zielt darauf ab,.
Die zunehmende Verbreitung von generativen Künstlichen Intelligenzsystemen (GenAI) in verschiedenen Industrien und Forschungsbereichen hat die Bedeutung des Interaktionsprozesses zwischen Nutzern und diesen Systemen.
Meta hat fünf neue KI-Modelle vorgestellt, die sowohl Text als auch Bilder generieren können. Diese wurden vom Fundamental AI Research (FAIR) Team entwickelt.
DeepMind hat bedeutende Fortschritte in der Generierung von synchronisierten Soundtracks für Videos gemacht. Die neue Video-to-Audio (V2A) Technologie kombiniert Videopixel und natürliche Sprachbefehle,.
Forscher am MIT haben eine neue Methode entwickelt, um die Problemlösungsfähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu verbessern. Diese Methode, genannt „Natural.
Die Nutzung großer Sprachmodelle als Service (LMaaS) bringt Herausforderungen bei der effizienten Verarbeitung mit sich. Variierende Generationslängen innerhalb eines Batches führen zu ineffizienter.
Das Qwen-Team präsentiert stolz Qwen2, ein bedeutendes Upgrade seines Vorgängers Qwen1.5. Veröffentlicht im Juni 2024, umfasst Qwen2 fünf Modellgrößen: 0.5B, 1.5B, 7B, 57B-A14B.
Die jüngsten Fortschritte in multimodalen großen Sprachmodellen (MLLMs) sind beeindruckend, doch diese MLLMs für allgemeine Anwendungsbereiche weisen oft Defizite im Verständnis und der.
In einer bahnbrechenden Studie haben die Forscher Marianna Nezhurina, Lucia Cipolina-Kun, Mehdi Cherti und Jenia Jitsev einen erheblichen Mangel in den logischen Denkfähigkeiten.
terblichkeit ermöglichen: In einer Welt, in der sich die Technologie ständig weiterentwickelt, ist die Vorstellung, durch künstliche Intelligenz (KI) Unsterblichkeit zu erlangen, nicht.
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