PC-SubQ - Präzise Kausalitätsanalysen mit LLMs: Neue Prompt-Strategie für bessere Ergebnisse Was ist PC-SubQ? Eine Methode, die Kausalitätsanalysen in acht algorithmische Schritte aufteilt,.
Theory of Mind (ToM): Was diese Forschung über die Zukunft von Sprachmodellen verrät Definition von Theory of Mind (ToM): Die Fähigkeit, mentale Zustände.
Cognition Chain - Kognitive Stressanalyse: Neues Modell bietet Erklärungstiefe bei Früherkennung Vertrauen und Akzeptanz in der klinischen Praxis: Ärzte und Psychologen können den.
LLMs Revolutionize Scientific Creativity: Eine neue Ära der Forschungsideen Framework: Das System kombiniert eine Retrieval-Strategie für domänenübergreifende Wissensentdeckung mit einem strukturierten Prozess der.
Open-Source-Video-Modell Genesis: Die Veröffentlichung von Genesis, einer innovativen Open-Source-Softwareplattform, sorgt derzeit für Begeisterung und Diskussionen in der Robotik- und KI-Community. Entwickelt mit dem.
TU Dresden und Genentech: Wie autonome KI-Modelle die Krebsforschung revolutionieren könnten Einsatz von KI-Agenten: Autonome Systeme auf Basis großer Sprachmodelle wie ChatGPT können.
Sakana AI reduziert LLM-Speicherkosten um bis zu 75% Neural Attention Memory Models (NAMMs): Ein optimiertes Speicherframework, das entscheidet, welche Informationen „gemerkt“ oder „vergessen“.
Meta AI Byte Latent Transformer (BLT): Ein effizientes, tokenizer-freies Modell für die nächste Generation der Sprachmodelle Tokenizer-freies Modell: BLT verarbeitet Rohdaten in Byte-Form,.
Meta AI Large Concept Models (LCMs) vor: Eine neue Ära für Sprachmodelle Grundprinzip: LCMs arbeiten mit abstrakten Konzepten, die ganze Sätze repräsentieren, statt.
NEO: Die Zukunft der Automatisierung im Machine Learning Vollständige Automatisierung: NEO automatisiert jeden Schritt des Machine-Learning-Prozesses, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung. Multi-Agenten-Architektur:.
German 
English