Open-Source-Video-Modell Genesis: Die Veröffentlichung von Genesis, einer innovativen Open-Source-Softwareplattform, sorgt derzeit für Begeisterung und Diskussionen in der Robotik- und KI-Community. Entwickelt mit dem.
TU Dresden und Genentech: Wie autonome KI-Modelle die Krebsforschung revolutionieren könnten Einsatz von KI-Agenten: Autonome Systeme auf Basis großer Sprachmodelle wie ChatGPT können.
Sakana AI reduziert LLM-Speicherkosten um bis zu 75% Neural Attention Memory Models (NAMMs): Ein optimiertes Speicherframework, das entscheidet, welche Informationen „gemerkt“ oder „vergessen“.
Meta AI Byte Latent Transformer (BLT): Ein effizientes, tokenizer-freies Modell für die nächste Generation der Sprachmodelle Tokenizer-freies Modell: BLT verarbeitet Rohdaten in Byte-Form,.
Meta AI Large Concept Models (LCMs) vor: Eine neue Ära für Sprachmodelle Grundprinzip: LCMs arbeiten mit abstrakten Konzepten, die ganze Sätze repräsentieren, statt.
NEO: Die Zukunft der Automatisierung im Machine Learning Vollständige Automatisierung: NEO automatisiert jeden Schritt des Machine-Learning-Prozesses, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung. Multi-Agenten-Architektur:.
Microsoft AgentInstruct: Revolutionäre Ansätze zur Generierung hochwertiger synthetischer Daten für KI-Modelle Das musst Du wissen über AgentInstruct Agentische Flows: Ermöglichen die Generierung hochwertiger,.
Wie KI-gestützte Chatbots Jugendlichen mit ASD und sozialer Angst helfen können Förderung von sozialen Fähigkeiten: KI-Chatbots helfen, soziale Etikette zu üben und unterstützen.
Automated Design of Agentic Systems (ADAS) Meta-Agent Search: ADAS verwendet einen Meta-Agenten, der eigenständig Agenten entwirft, evaluiert und optimiert. Innovationspotenzial: Durch iterative Verbesserungen.
MIT erfindet neue Methode für bessere KI-Agenten Neue Trainingsmethode: Der Algorithmus selektiert gezielt Aufgaben, die das Gesamtergebnis maximieren, und reduziert dadurch den Rechenaufwand..
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