Scaling Laws: Warum OpenAIs O1 Pro und Anthropics Claude 3.5 die KI-Skalierung neu definieren Reasoning-Modelle wie O1 Pro: OpenAI setzt auf reasoning-fähige Architekturen,
Google Imagen 3: Alle neuen Funktionen und Verbesserungen im Überblick Überlegene Bildqualität: Imagen 3 erzeugt gestochen scharfe, realistische Bilder mit detailreichen Texturen und
Sakana AI reduziert LLM-Speicherkosten um bis zu 75% Neural Attention Memory Models (NAMMs): Ein optimiertes Speicherframework, das entscheidet, welche Informationen „gemerkt“ oder „vergessen“
Meta AI Byte Latent Transformer (BLT): Ein effizientes, tokenizer-freies Modell für die nächste Generation der Sprachmodelle Tokenizer-freies Modell: BLT verarbeitet Rohdaten in Byte-Form,
MidJourney Moodboards: Revolution für personalisierte KI-Kunst Inspirationssammlung: Nutzer können gezielt Bildkollektionen hochladen, die als Grundlage für KI-generierte Kunstwerke dienen. KI-Analyse: MidJourney Version 6.1
YouTube gibt Creators mehr Kontrolle bei der Nutzung ihrer Inhalte für KI-Training Neue Funktion in YouTube Studio: Creators können in den Einstellungen festlegen,
Google Labs Whisk: Google Labs ermöglicht visuelle Ideenfindung mit KI und Bildern Was ist Whisk? Ein experimentelles KI-Tool von Google Labs, das Bild-Input
Der Synthetic Data Generator: Datensätze mit natürlicher Sprache erstellen – ganz ohne Programmierung Was ist synthetische Daten und warum sind sie nützlich? Synthetische
Google DeepMind hat mit Veo 2 die nächste Generation seiner KI-gestützten Video-Generierung vorgestellt. Das Modell übertrifft seinen Vorgänger und Konkurrenten wie OpenAIs Sora
Klarna-CEO: „KI kann bereits alle menschlichen Jobs übernehmen“ Klarna beschäftigt aktuell etwa 3.500 Mitarbeitende, nach einem Höchststand von 4.500. Durch natürliche Fluktuation soll
English 
German