INTELLECT-1: Die Revolution des dezentralisierten KI-Trainings Verteiltes Rechnen: Die Trainingsaufgaben werden über ein Netzwerk von Rechenknoten verteilt, was die Notwendigkeit teurer Supercomputer verringert..
Tx-LLM: Googles Neuer LLM zur Beschleunigung der Wirkstoffentwicklung Target-Interaktionsvorhersagen: Erkennt die Bindung von Molekülen an spezifische Proteine. Toxizitätsabschätzung: Bestimmt potenzielle toxische Effekte eines.
Künstliche Intelligenz mit Geschmackssinn: Die elektronische Zunge und ihre Anwendungen Erkennung von Verfälschungen: Sie kann feststellen, ob Milch mit Wasser verdünnt wurde oder.
Headspace führt neuen KI-Chatbot "Ebb" ein: Was bedeutet das für die mentale Gesundheit? Reflexion bestimmter Ereignisse: Nutzer werden dazu ermutigt, über aktuelle Herausforderungen.
Digital-Gipfel 2024: Plattform Lernende Systeme diskutiert zu Deepfakes, Edge AI und wie KI dem Fachkräftemangel entgegenwirkt
Bildungsministerkonferenz verabschiedet Handlungsempfehlung zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz Einfluss von KI auf Lernen und Didaktik KI-Anwendungen sollen nicht als Ersatz für Lehrkräfte dienen,.
AMD hat kürzlich eine neue Reihe von KI-Chips und Lösungen vorgestellt, die das Unternehmen direkt in den Wettbewerb mit Marktführern wie Nvidia und.
Pyramid Flow: Das neue Open-Source Modell für KI-Videoerstellung Reduzierter Rechenaufwand: Das pyramidenartige Matching-Verfahren komprimiert die Videogenerierung auf mehreren Stufen, wodurch die Trainingskosten im.
expandAI GmbH: Ein Innovatives Unternehmen für KI-gestützte Gesundheitslösungen
Meta AI expandiert Brasilien Vereinigtes Königreich Philippinen Bolivien Guatemala Paraguay
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