AI Agents – Intelligente Automatisierung im Business
AI Agents und KI Agenten
KINEWS24.de – AI Agents – KI Agenten
sind intelligente digitale Assistenten, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) Geschäftsprozesse automatisieren, große Datenmengen analysieren und interaktive Kundenerlebnisse schaffen. Von einfachen Chatbots und virtuellen Assistenten bis hin zu komplexen Automatisierungslösungen unterstützen AI Agents Unternehmen dabei, effizienter zu arbeiten, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
In dieser Kategorie findest du alles rund um AI Agents, inklusive technischer Neuerungen, Praxisbeispielen, Anwendungsfällen und Trends. Erfahre, wie AI Agents in verschiedenen Branchen eingesetzt werden und welche Potenziale sie für die digitale Transformation bieten.
KI-Agenten: Die Zukunft der Web-Interaktion durch LLMs und das Semantische Web Vertrauen: Der Schlüssel zu erfolgreichen KI-Agenten ist ein robustes Vertrauen zwischen dem.
Coinbase und die erste Krypto-Transaktion zwischen KI-Agenten Erste AI-zu-AI-Transaktion: Coinbase hat die erste Krypto-Transaktion zwischen zwei KI-Agenten über die Blockchain-Plattform "Base" ermöglicht. Tokens.
Microsofts AutoGen Studio: Eine Drag-and-Drop Benutzeroberfläche erleichtert die Erstellung komplexer Agenten-Workflows, ohne tiefgehende Programmierkenntnisse
In der dynamischen und sich ständig wandelnden Welt der Künstlichen Intelligenz haben große Sprachmodelle (LLMs) wie LLaMa 3 außergewöhnliche Fortschritte im Bereich der.
Hier kommt eine kurze Zusammenfassung sowie ein Hinweis auf das erwähnte Forschungspapier von Kapoor, Stroebl und Kollegen – alles auf Deutsch und ohne.
Was treibt Wettbewerb an? Welche Mechanismen und Strategien führen zu Erfolg oder Misserfolg? Diese Fragen stehen im Mittelpunkt der Forschung um CompeteAI, einem.
Die Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) bleibt ein ehrgeiziges Ziel der KI-Forschung. Der Fokus liegt auf sogenannten „Language Agents“, komplexen großen Sprachmodellen (LLMs),.
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Forscher von Google Research und der University of California, Berkeley, haben einen innovativen Ansatz zur Agentenplanung entwickelt, der auf dem Weltwissensmodell (WKM) basiert..