Die Kategorie „AI Science + KI Forschung“ widmet sich den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen und Forschungsprojekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Hier findest du aktuelle Studien, technologische Innovationen und Analysen zu den Fortschritten in AI Science. Bleibe informiert über wichtige Durchbrüche, Forschungsansätze und deren Bedeutung für die Zukunft der KI-Technologie.
LangChain hat LangGraph v0.1 und LangGraph Cloud eingeführt, um agentenbasierte Anwendungen mit robuster Infrastruktur und Tools für skalierbare, zuverlässige Bereitstellungen zu verbessern. Bei.
Google hat die nächste Generation seiner offenen KI-Modelle, Gemma 2, veröffentlicht. Diese leistungsstarken Modelle stehen ab sofort Forschern und Entwicklern weltweit zur Verfügung..
Eine aktuelle Studie des US-Verteidigungsministeriums (DoD) zeigt bedeutende Fortschritte bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Deklassifizierung von Dokumenten. Diese Entwicklung könnte.
In der modernen Welt spielen Künstliche Intelligenz (KI) und große Sprachmodelle (LLMs) eine immer größere Rolle in verschiedenen Bereichen, von der Übersetzung bis.
Forscher der Universität Oxford haben eine innovative Methode entwickelt, um zu verhindern, dass KI-Modelle „halluzinieren“. Diese Halluzinationen beziehen sich auf von KI generierte.
Microsoft hat kürzlich Florence-2 vorgestellt, ein fortschrittliches KI-Modell, das eine Vielzahl von Bildverarbeitungsaufgaben bewältigen kann. Florence-2 ist der Nachfolger des ursprünglichen Florence-Modells und.
Meta, das Unternehmen hinter Facebook, hat kürzlich mehrere neue KI-Forschungsmodelle veröffentlicht, um die Innovation in der KI-Entwicklung voranzutreiben. Diese Initiative zielt darauf ab,.
Die zunehmende Verbreitung von generativen Künstlichen Intelligenzsystemen (GenAI) in verschiedenen Industrien und Forschungsbereichen hat die Bedeutung des Interaktionsprozesses zwischen Nutzern und diesen Systemen.
Meta hat fünf neue KI-Modelle vorgestellt, die sowohl Text als auch Bilder generieren können. Diese wurden vom Fundamental AI Research (FAIR) Team entwickelt.
DeepMind hat bedeutende Fortschritte in der Generierung von synchronisierten Soundtracks für Videos gemacht. Die neue Video-to-Audio (V2A) Technologie kombiniert Videopixel und natürliche Sprachbefehle,.
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