Die Kategorie „AI Science + KI Forschung“ widmet sich den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen und Forschungsprojekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Hier findest du aktuelle Studien, technologische Innovationen und Analysen zu den Fortschritten in AI Science. Bleibe informiert über wichtige Durchbrüche, Forschungsansätze und deren Bedeutung für die Zukunft der KI-Technologie.
Meta AI Byte Latent Transformer (BLT): Ein effizientes, tokenizer-freies Modell für die nächste Generation der Sprachmodelle Tokenizer-freies Modell: BLT verarbeitet Rohdaten in Byte-Form,.
Meta AI Large Concept Models (LCMs) vor: Eine neue Ära für Sprachmodelle Grundprinzip: LCMs arbeiten mit abstrakten Konzepten, die ganze Sätze repräsentieren, statt.
NEO: Die Zukunft der Automatisierung im Machine Learning Vollständige Automatisierung: NEO automatisiert jeden Schritt des Machine-Learning-Prozesses, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung. Multi-Agenten-Architektur:.
Microsoft AgentInstruct: Revolutionäre Ansätze zur Generierung hochwertiger synthetischer Daten für KI-Modelle Das musst Du wissen über AgentInstruct Agentische Flows: Ermöglichen die Generierung hochwertiger,.
Wie KI-gestützte Chatbots Jugendlichen mit ASD und sozialer Angst helfen können Förderung von sozialen Fähigkeiten: KI-Chatbots helfen, soziale Etikette zu üben und unterstützen.
Automated Design of Agentic Systems (ADAS) Meta-Agent Search: ADAS verwendet einen Meta-Agenten, der eigenständig Agenten entwirft, evaluiert und optimiert. Innovationspotenzial: Durch iterative Verbesserungen.
MIT erfindet neue Methode für bessere KI-Agenten Neue Trainingsmethode: Der Algorithmus selektiert gezielt Aufgaben, die das Gesamtergebnis maximieren, und reduziert dadurch den Rechenaufwand..
OpenGPT-X Teuken-7B: Europas Antwort auf globale Sprachmodelle Die Veröffentlichung des KI-Modells Teuken-7B durch OpenGPT-X markiert einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung europäischer KI-Technologie.
NVIDIA Fugatto Vielseitigkeit: Fugatto kann sowohl Musik komponieren als auch Audio transformieren, z. B. eine Klaviermelodie in einen Gesang umwandeln. ComposableART-Technologie: Bietet präzise.
LLM-as-a-judge: Die Idee, Large Language Models (LLMs) als Bewertungs- und Entscheidungshilfen einzusetzen, gewinnt zunehmend an Bedeutung. Der Ansatz „LLM-as-a-judge“ verspricht eine effizientere und.
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