Kimi k1.5 kommt erneut aus China – Reinforcement Learning verändert alles: Das Modell nutzt einen neuartigen "Long Chain-of-Thought" Trainingsansatz, der es ihm ermöglicht, Probleme Schritt.
KI-Agenten-Infrastruktur: Die Entwicklung von KI-Agenten, die selbstständig in der realen Welt agieren, schreitet rasant voran. Diese Forschung, an der unter anderem Alan Chan.
Effiziente Skalierung von Diffusionsmodellen: Inferenz-Skalierung bezeichnet die gezielte Optimierung der Rechenressourcen
Sakana AI - Transformer 2 revolutioniert LLMs durch dynamische Anpassung und effizientes Fine-Tuning mit SVF. Entdecke, wie diese selbstadaptive KI-Technologie Aufgaben effizient und.
Die Materialwissenschaft steht vor einer bahnbrechenden Wende. Mit Microsoft MatterGen, einem generativen KI-Modell von Microsoft Research, wird die Entwicklung neuer Materialien so effizient.
Search-o1: Erlebe die Zukunft der KI mit Search-o1! Dieses Framework revolutioniert große Wissensmodelle durch dynamische Wissensintegration und bahnbrechende Module wie das Reason-in-Documents Modul..
2025 - Woche 1 - Zusammenfassung aller ArXiv Veröffentlichungen zum Thema KI-Agenten Wenn diese erste Woche bereits ein Vorgeschmack auf das ist, was.
KI-Agenten und das GAI-Framework - Gemeinsam innovativ! Innovationsförderung durch Interaktion: GAI nutzt multiple generative Agenten, die in Dialog treten, um neue Konzepte und.
Google DeepMind SALT: Revolutionäre Methode zur effizienteren Schulung von LLMs durch kleinere Modelle Reduzierte Trainingszeit: Mit SALT wird die benötigte Trainingszeit um bis.
Stanford Forscher Digitaler Zwilling schaffen neuen Durchbruch: Forscher von Google und der Stanford University haben eine bahnbrechende Methode entwickelt, mit der künstliche Intelligenz.
English 
German