Cohere AI: Vergleich von "Merging" und "Data Mixing" bei der Entwicklung leistungsstarker, abgestimmter LLMs Besonders bei multilingualen Anwendungen stellt sich die Frage, wie.
KI und Gesetz: Wie der COMPL-AI-Framework das EU AI-Gesetz umsetzt COMPL-AI ist der erste umfassende technische Rahmen, der die Anforderungen des EU AI.
STORM - Stanford's Revolution in AI-Powered Knowledge Creation STORM bietet zahlreiche Vorteile, die es von anderen KI-Tools abheben: Strukturierte Inhalte: Durch die Erstellung.
Top-100 meistzitierten KI-Papiere des Jahres 2023 - Triumph für offene Modelle LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models (Meta) – 8534 Zitate Ein.
Spatial Artificial Intelligence: Technologien, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven Verbesserte Effizienz und Kostensenkung: Durch die Automatisierung der Analyse großer geografischer Datensätze beschleunigt Geospatial AI Prozesse.
OpenAI veröffentlicht Swarm: Ein bahnbrechendes Framework für Multi-Agenten-Systeme Agenten: In Swarm ist ein Agent eine Kombination aus spezifischen Anweisungen und Tools, die er.
OpenAI's Neuer Benchmark MLE-bench: Was bedeutet er für die Entwicklung autonomer KI-Systeme? Natural Language Processing (NLP) Computer Vision Signalverarbeitung
Tx-LLM: Googles Neuer LLM zur Beschleunigung der Wirkstoffentwicklung Target-Interaktionsvorhersagen: Erkennt die Bindung von Molekülen an spezifische Proteine. Toxizitätsabschätzung: Bestimmt potenzielle toxische Effekte eines.
Einleitung Die wachsende Rechenleistung, die für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) erforderlich ist, führt zu erheblichen Energie- und Betriebskosten. In diesem Kontext.
MIT Future You: Blick in die eigene Zukunft mit neuem Science-KI-Projekt Eingabe persönlicher Daten Zu Beginn füllst du einen umfangreichen Fragebogen aus, in.
English 
German