Top-100 meistzitierten KI-Papiere des Jahres 2023 – Triumph für offene Modelle
Top-100 meistzitierten KI-Papiere des Jahres 2023 - Triumph für offene Modelle LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models (Meta) – 8534 Zitate Ein.
Top-100 meistzitierten KI-Papiere des Jahres 2023 - Triumph für offene Modelle LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models (Meta) – 8534 Zitate Ein.
Spatial Artificial Intelligence: Technologien, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven Verbesserte Effizienz und Kostensenkung: Durch die Automatisierung der Analyse großer geografischer Datensätze beschleunigt Geospatial AI Prozesse.
OpenAI veröffentlicht Swarm: Ein bahnbrechendes Framework für Multi-Agenten-Systeme Agenten: In Swarm ist ein Agent eine Kombination aus spezifischen Anweisungen und Tools, die er.
OpenAI's Neuer Benchmark MLE-bench: Was bedeutet er für die Entwicklung autonomer KI-Systeme? Natural Language Processing (NLP) Computer Vision Signalverarbeitung
Tx-LLM: Googles Neuer LLM zur Beschleunigung der Wirkstoffentwicklung Target-Interaktionsvorhersagen: Erkennt die Bindung von Molekülen an spezifische Proteine. Toxizitätsabschätzung: Bestimmt potenzielle toxische Effekte eines.
Einleitung Die wachsende Rechenleistung, die für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) erforderlich ist, führt zu erheblichen Energie- und Betriebskosten. In diesem Kontext.
MIT Future You: Blick in die eigene Zukunft mit neuem Science-KI-Projekt Eingabe persönlicher Daten Zu Beginn füllst du einen umfangreichen Fragebogen aus, in.
Spin Ice Materialien: Einblicke in geometrisch Frustrierten Magnetismus - Energieeffiziente KI Chips greifbar? Geometrische Frustration: Der Magnetismus in Spin Ices ist aufgrund der.
EMOVA: Die Zukunft der Sprachassistenten – Sehen, Hören und Sprechen mit echten Emotionen! End-to-End Sprachverarbeitung: EMOVA nutzt eine durchgängige Architektur, die es erlaubt,.
Anthropic revolutioniert RAG-Systeme: Mehr Genauigkeit durch kontextsensitive Abfragen Reduziert Informationsverluste bei der Fragmentierung von Dokumenten. Verbessert die Präzision der Antworten um bis zu.