Tool-augmented large language models (LLMs) werden zunehmend in realen Anwendungen eingesetzt. Doch es fehlt an Benchmarks, um die Halluzinationsprobleme dieser Modelle umfassend zu.

Jüngste Fortschritte in der künstlichen Intelligenz haben es Forschern ermöglicht, Bilder aus der menschlichen Gehirnaktivität zu rekonstruieren und damit visuelle Gedanken effektiv zu.

Die Integration von Large Language Models (LLMs) in das Gesundheitswesen markiert einen bedeutenden Fortschritt. Die bisherige Anwendung war hauptsächlich auf diskursive und Frage-Antwort-Aufgaben.

Die jüngsten Fortschritte in der Entwicklung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben die Prinzipien des automatisierten maschinellen Lernens (AutoML) für Systeme zur.

Retrieval-augmented generation (RAG) kombiniert Abrufmechanismen mit generativen Modellen, um die Leistung von großen Sprachmodellen (LLMs) zu verbessern. Obwohl RAG großes Potenzial zeigt, die.