XElemNet: Ein Schritt zur Erklärbarkeit Künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft
XElemNet: Ein Schritt zur Erklärbarkeit Künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft
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Kann Künstliche Intelligenz demokratische Debatten besser moderieren? Der "Habermas Machine"-Ansatz Kollektive Entscheidungsfindung erfordert oft, dass verschiedene Meinungen zusammengebracht werden, insbesondere bei polarisierten Themen..
ChunkRAG: Optimierung von RAG-Systemen durch KI-gestützte Chunk-Filterung für präzise Antworten Hier setzt ChunkRAG an: ein innovatives Framework, das eine feingranulare Filterung auf Chunks,.
Die rasante Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) ist unbestritten. Doch mit Fortschritten kommen auch neue Herausforderungen: Sicherheitslücken, die zunehmend die IT-Welt beschäftigen. Eine.
System 0 System 0 stellt eine „externe“ Art des Denkens dar, das durch KI ermöglicht wird und neben den beiden bekannten Denkmodi existiert:.
Revolution der Intelligenz-Tests: Wie Reflection-Bench das Reflexionsvermögen von KI-Modellen auf den Prüfstand stellt
Allegro: Das neue Open-Source Text-zu-Video Modell für kreative Videoerstellung Allegro ist ein Open-Source Text-zu-Video Modell, das kurze, hochqualitative 6-Sekunden-Videos mit 720x1280 Pixeln Auflösung.
Jenseits des Browsers: API-basierte Web-Agenten Zwei Agentenarten: Ein API-basierter Agent, der ausschließlich über APIs arbeitet, und ein Hybrid-Agent, der nahtlos zwischen API-Zugriff und.
Agent S: Künstliche Intelligenz erobert die Benutzeroberfläche! Hierarchische Planung: Unterteilt komplexe Aufgaben in einzelne Schritte und verbessert so die Effizienz. Erfahrungsbasiertes Lernen: Erkenntnisse.
Salesforce und Georgia Institute of Technology entwickeln ein neues Bewertungssystem für KI: Sub-Question Coverage revolutioniert Retrieval-Augmented Generation (RAG) Sub-Question Coverage: Die Studie stellt.