Tx-LLM: Googles Neuer LLM zur Beschleunigung der Wirkstoffentwicklung Target-Interaktionsvorhersagen: Erkennt die Bindung von Molekülen an spezifische Proteine. Toxizitätsabschätzung: Bestimmt potenzielle toxische Effekte eines.
Einleitung Die wachsende Rechenleistung, die für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) erforderlich ist, führt zu erheblichen Energie- und Betriebskosten. In diesem Kontext.
MIT Future You: Blick in die eigene Zukunft mit neuem Science-KI-Projekt Eingabe persönlicher Daten Zu Beginn füllst du einen umfangreichen Fragebogen aus, in.
Spin Ice Materialien: Einblicke in geometrisch Frustrierten Magnetismus - Energieeffiziente KI Chips greifbar? Geometrische Frustration: Der Magnetismus in Spin Ices ist aufgrund der.
EMOVA: Die Zukunft der Sprachassistenten – Sehen, Hören und Sprechen mit echten Emotionen! End-to-End Sprachverarbeitung: EMOVA nutzt eine durchgängige Architektur, die es erlaubt,.
Anthropic revolutioniert RAG-Systeme: Mehr Genauigkeit durch kontextsensitive Abfragen Reduziert Informationsverluste bei der Fragmentierung von Dokumenten. Verbessert die Präzision der Antworten um bis zu.
Neuer KI-Ansatz entdeckt bestehende Medikamente zur Behandlung seltener Krankheiten Zentrale Eigenschaften des Modells: Umfassende Datenanalyse: Es verarbeitet umfangreiche Datensätze wie Genomdaten, Zell-Signalisierung, klinische.
Google DeepMind SCoRe: Revolutionäre Selbstkorrektur durch Reinforcement Learning – Die Zukunft der KI nach OpenAI o1 Auswahl eines vortrainierten Modells: Google DeepMind verwendet.
Das xRx-Framework von 8090 Inc. ist eine fortschrittliche Plattform zur Entwicklung multimodaler KI-gestützter Anwendungen. Es ermöglicht die Verarbeitung von verschiedenen Eingaben wie Text,.
KI kann zu inkonsistenten Ergebnissen bei der Videoüberwachung führen Die Forscher stellten fest, dass die KI-Modelle in etwa 39 % der Fälle, in.
English 
German