Einführung in das xRx-Framework und seine Anwendungen
Das xRx-Framework von 8090 Inc. ist eine fortschrittliche Plattform zur Entwicklung multimodaler KI-gestützter Anwendungen. Es ermöglicht die Verarbeitung von verschiedenen Eingaben wie Text,.
Business
Science
Business
Cybersecurity
Science
Studie: KI kann zu inkonsistenten Ergebnissen bei der Videoüberwachung führen
KI kann zu inkonsistenten Ergebnissen bei der Videoüberwachung führen Die Forscher stellten fest, dass die KI-Modelle in etwa 39 % der Fälle, in.
Science
KI-Revolution im Gesundheitswesen: Wie China den Weg für die Zukunft von KI-Medizingeräten ebnet
KI-Revolution im Gesundheitswesen: Wie China den Weg für die Zukunft von KI-Medizingeräten ebnet Während in den USA die Food and Drug Administration (FDA).
Science
Kyutai Labs stellt Moshi vor: Ein Durchbruch im Bereich der Echtzeit-Gesprächssysteme
Kyutai Labs stellt Moshi vor: Ein Durchbruch im Bereich der Echtzeit-Gesprächssysteme Moshi bietet Full-Duplex-Kommunikation, was bedeutet, dass Nutzer und System gleichzeitig sprechen und.
Science
Google DeepMind Scaling LLM Test-Time Compute Optimally kann effektiver sein als das Skalieren von Modellparametern
Google DeepMind Scaling LLM Test-Time Compute Optimally kann effektiver sein als das Skalieren von Modellparametern Die Skalierung der Inferenz-Zeit-Berechnung in Large Language Models.
Science
Erkennung komplexer Emotionen durch multimodale Signalanalyse
Erkennung komplexer Emotionen durch multimodale Signalanalyse Integration von Signalen: Gesichtsausdrücke, EEG und EKG bieten zusammen eine reichhaltige Quelle von Informationen für die Erkennung.
Science
Künstliche Intelligenz als Werkzeug gegen Verschwörungstheorien: Neue Studienergebnisse
Künstliche Intelligenz als Werkzeug gegen Verschwörungstheorien: Neue Studienergebnisse Personalisierte Gespräche: KI kann durch maßgeschneiderte Dialoge die Überzeugungen von Verschwörungsgläubigen gezielt ansprechen und verändern..
Science
Neuartige Architektur macht neuronale Netze verständlicher
Neuartige Architektur macht neuronale Netze verständlicher Transparenz: KANs bieten eine deutlich höhere Interpretierbarkeit im Vergleich zu traditionellen Modellen. Mathematische Grundlage: Basierend auf dem.
Science
Deep Learning als Schlüssel zur Entschlüsselung der neuronalen Aktivitäten: Eine neue Ära der Neurowissenschaft
Deep Learning als Schlüssel zur Entschlüsselung der neuronalen Aktivitäten Autoencoder-Netzwerke: Sie übertreffen herkömmliche Methoden wie die Hauptkomponentenanalyse (PCA) bei der Interpretation hochdimensionaler neuronaler.
Science
Chai-1: Ein Multi-Modales Modell revolutioniert die molekulare Strukturvorhersage und Wirkstoffforschung
Chai-1: Ein Multi-Modales Modell revolutioniert die molekulare Strukturvorhersage und Wirkstoffforschung Multi-Modale Fähigkeiten: Chai-1 integriert verschiedene Datentypen wie Laborrestriktionen und genetische Informationen, um seine.
English 
German