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Deutschland im KI-Vergleich: Nachholbedarf trotz Potenzial – Qlik-Studie zeigt Herausforderungen auf

BY Oliver Welling
KINEWS24.de - Deutschland im KI-Vergleich

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) ist ein entscheidender Erfolgsfaktor für Unternehmen. Dies bestätigt die aktuelle „Build or Buy“-Studie von Qlik, in der 4.200 Führungskräfte weltweit befragt wurden. Deutschland fällt dabei auf: Trotz hoher Investitionsbereitschaft behindern Fachkräftemangel, Datenprobleme und mangelndes Vertrauen die Entwicklung. Besonders die Abhängigkeit von externen Lösungen und das fehlende Vertrauen im Management heben Deutschland vom globalen Trend ab.


Das musst Du wissen – Deutschland im KI-Vergleich im Überblick

  • Fachkräftemangel: 26 % der deutschen Unternehmen berichten von fehlenden Fachkräften für KI-Entwicklung – über dem globalen Durchschnitt.
  • Externe Lösungen bevorzugt: 70 % der Entscheider in Deutschland setzen auf vorgefertigte KI-Lösungen.
  • Vertrauensdefizit: 25 % nennen mangelndes Vertrauen in KI als Hindernis. Besonders im mittleren Management (49 %) ist der Widerstand ausgeprägt.
  • Unzureichendes Datenmanagement: 23 % beklagen ungenügende Datenqualität oder fehlende Datenstrukturen.
  • Keine Budgetprobleme: Nur 18 % der Unternehmen sehen finanzielle Ressourcen als Hindernis, weniger als der weltweite Durchschnitt.

Was sind die größten Hindernisse für den KI-Fortschritt in Deutschland?

Deutsche Unternehmen erkennen den Nutzen von KI, stoßen jedoch auf vielfältige Barrieren.

  1. Fachkräftemangel: Der größte Bremsfaktor ist der Mangel an qualifizierten Mitarbeitenden, besonders für die Entwicklung und langfristige Betreuung von KI-Projekten.
  2. Mangelndes Vertrauen: Ein Viertel der deutschen Befragten sieht das Vertrauen in KI als unzureichend – besonders im mittleren Management.
  3. Abhängigkeit von externen Lösungen: Statt Eigenentwicklungen greifen viele Unternehmen auf fertige Lösungen zurück, was Innovationspotenzial limitiert.
  4. Herausforderungen im Datenmanagement: Schlechte Datenqualität und mangelnde Datenstrukturen bremsen Fortschritte bei der KI-Nutzung.

Welche Rolle spielt Vertrauen in KI?

Mangelndes Vertrauen ist ein zentraler Hemmschuh:

  • Im Management: 49 % der Entscheider sehen Widerstände im mittleren Management, während das Senior-Management weniger skeptisch ist (38 %).
  • Bei Kunden: Interessanterweise zeigen deutsche Unternehmenskunden mehr Vertrauen in KI als der globale Durchschnitt – nur 13 % äußern Bedenken.
  • Lösungsansatz: 67 % der Unternehmen planen interne Schulungen, um die Vorteile von KI zu kommunizieren und Vertrauen zu stärken.

Warum bevorzugen deutsche Unternehmen externe KI-Lösungen?

Deutsche Unternehmen greifen häufiger auf externe KI-Lösungen zurück als auf Eigenentwicklungen. Dies hat mehrere Gründe:

  • Zeit- und Kostenersparnis: Externe Lösungen sind schneller einsatzbereit und erfordern weniger interne Ressourcen.
  • Fachkräftemangel: Unternehmen fehlt oft das Know-how für eigene Entwicklungen.
  • Strategische Vorteile: Vorentwickelte Lösungen bieten getestete Technologien und eine geringere Fehleranfälligkeit.

Welche konkreten Maßnahmen fordern Unternehmen zur Förderung von KI?

  1. Fachkräfteausbildung: 78 % der Befragten sehen die eigene Branche in der Pflicht, Fachkräfte gezielt auszubilden.
  2. Unterstützung durch die Regierung: 72 % wünschen sich mehr staatliche Förderung, um den KI-Ausbau voranzutreiben.
  3. Interne Schulungen: Unternehmen setzen verstärkt auf Weiterbildungen, um intern Akzeptanz und Wissen über KI zu erhöhen.

Konkrete Tipps für Unternehmen, die KI erfolgreich einsetzen möchten

  1. Datenmanagement priorisieren: Investiere in hochwertige und gut strukturierte Daten, die eine Grundlage für KI bilden.
  2. Vertrauen schaffen: Führe interne Workshops ein, um die Vorteile von KI klar zu kommunizieren und Ängste im Team abzubauen.
  3. Auf externe Lösungen setzen: Nutze externe Technologien als Startpunkt, aber baue langfristig interne Kompetenzen auf.
  4. Fachkräfte fördern: Investiere in Weiterbildungen und Kooperationen mit Hochschulen, um den Fachkräftemangel auszugleichen.
  5. Projekte agil umsetzen: Beginne mit kleineren Pilotprojekten, um schnelle Ergebnisse zu erzielen und Erfahrungswerte zu sammeln.

Schlussfolgerung Deutschland im KI-Vergleich

Die Studie von Qlik zeigt, dass Deutschland eine solide Grundlage für den Einsatz von KI hat, jedoch an wichtigen Stellschrauben drehen muss. Unternehmen sollten den Fachkräftemangel aktiv angehen, Vertrauen in KI-Technologien aufbauen und strategisch in Datenmanagement investieren. Dabei können externe Lösungen ein sinnvoller Einstieg sein, um operative Hürden zu überwinden. Jetzt ist die Zeit zu handeln, um im globalen KI-Rennen nicht zurückzufallen.


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