In der rasanten Entwicklung der Künstlichen Intelligenz spielt die KI Sicherheit eine immer wichtigere Rolle. Während Modelle wie Anthropic Claude immer leistungsfähiger werden, wachsen auch die Herausforderungen, sie sicher und verantwortungsvoll einzusetzen. Genau hier setzt Anthropic mit einem proaktiven Schritt an: Du hast vielleicht gehört, dass das Unternehmen großen Wert auf „Responsible Scaling“ legt – das verantwortungsbewusste Skalieren der KI-Fähigkeiten. Ein zentraler Pfeiler dieser Strategie ist das unermüdliche Testen der Sicherheitsvorkehrungen, und dafür hat Anthropic jetzt ein neues, spannendes Bug Bounty Programm ins Leben gerufen. Dieses Programm zielt darauf ab, die allerneuesten Schutzmechanismen auf Herz und Nieren zu prüfen, bevor sie der breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Es ist ein klares Bekenntnis dazu, potenzielle Schwachstellen frühzeitig zu erkennen und zu beheben.

Dieses jüngste Sicherheitstest-Programm baut auf früheren Initiativen auf, geht aber einen entscheidenden Schritt weiter. Es fokussiert sich darauf, sogenannte „universelle Jailbreaks“ in Sicherheitsklassifizierern zu finden, die noch gar nicht öffentlich im Einsatz sind. Warum dieser Aufwand? Weil diese Schutzmechanismen essentiell sind, um anspruchsvolle Standards wie den AI Safety Level-3 (ASL-3) Deployment Standard zu erfüllen. Dieser Standard ist Teil der umfassenderen Responsible Scaling Policy von Anthropic, einem Rahmenwerk, das vorschreibt, wie immer fähigere KI-Modelle sicher entwickelt und ausgerollt werden sollen. Mit dieser Initiative lädt Anthropic erfahrene Sicherheitsforscher*innen und Red Teamer ein, die eigenen Verteidigungslinien herauszufordern.

Auch Anthropic hat aktuell viele News – erst heute wurde Benchling mit Claude vorgestellt.

Das musst Du wissen – Anthropic’s Sicherheitsinitiative im Fokus

• Was wird getestet? Eine aktualisierte Version der Constitutional Classifiers – ein von Anthropic entwickeltes System, das speziell gegen Jailbreaks zum Schutz sensibler Informationen (wie CBRN) entwickelt wurde.
• Wer testet? Erfahrene Red Teamer und Expert*innen für KI-Jailbreaks, zunächst auf Einladung, in Partnerschaft mit HackerOne.
• Wo findet der Test statt? Auf einem unveröffentlichten System basierend auf Claude 3.7 Sonnet.
• Warum ist das wichtig? Es dient dem Stress-Testing und der Verbesserung von Sicherheitsmechanismen, die für das Erreichen des ASL-3 Deployment Standard im Rahmen der Responsible Scaling Policy benötigt werden.
• Was gibt es zu verdienen? Belohnungen von bis zu $25.000 für verifizierte universelle Jailbreaks.
• Wann findet es statt? Gestartet am 14. Mai 2025, das Programm läuft bis zum 18. Mai 2025.

Warum Sicherheit bei KI-Modellen so kritisch ist – und was ASL-3 bedeutet

Du fragst Dich vielleicht, warum Unternehmen wie Anthropic so viel Aufwand in die Sicherheit ihrer KI-Modelle investieren, insbesondere jetzt im Jahr 2025. Die Antwort liegt in der rapiden Entwicklung und den zunehmenden Fähigkeiten dieser Systeme. KI-Modelle sind nicht mehr nur einfache Werkzeuge zur Texterzeugung oder Bildanalyse; sie werden immer komplexer, verstehen Zusammenhänge tiefgreifender und interagieren auf natürlichere Weise. Mit diesen steigenden Fähigkeiten wächst leider auch das Potenzial für Missbrauch oder unbeabsichtigte schädliche Ausgaben. Ein fortgeschrittenes KI-Modell könnte, wenn es manipuliert wird, Fehlinformationen verbreiten, schädliche Anleitungen geben oder für gefährliche Zwecke genutzt werden.

Hier kommt das Konzept der „Responsible Scaling Policy“ (Verantwortungsbewusste Skalierungsrichtlinie) ins Spiel. Es ist ein Rahmenwerk, das sicherstellen soll, dass die Entwicklung von KI-Modellen nicht nur schnell, sondern vor allem sicher und ethisch erfolgt. Ein wichtiger Teil davon sind die „AI Safety Levels“ (ASL). Stell Dir diese Levels wie eine Art Stufenleiter vor, die den potenziellen Grad an Gefahr oder Missbrauch quantifiziert, den ein KI-Modell aufweisen könnte. ASL-1 steht dabei für geringes Risiko, während höhere Level zunehmend ernstere Bedenken aufwerfen, die spezielle, fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen erfordern.

Der ASL-3 Deployment Standard, auf den sich dieses Bug Bounty Programm bezieht, ist für Modelle konzipiert, die potenziell „moderate Risiken“ bergen könnten. Das bedeutet, dass bei einem Missbrauch oder einer Fehlfunktion ein moderater Schaden entstehen könnte. Um solche Modelle verantwortungsbewusst einsetzen zu können, müssen sie sehr strenge Sicherheitsanforderungen erfüllen. Dazu gehören robuste Mechanismen, die verhindern, dass das Modell schädliche Inhalte generiert oder für unerwünschte Zwecke manipuliert wird. Das Erreichen und Halten dieses ASL-3 Standards ist also entscheidend für die Bereitstellung fähigerer Modelle an die Öffentlichkeit. Anthropic’s Bug Bounty Initiative ist ein direktes Resultat der Bemühungen, die für ASL-3 benötigten Schutzsysteme aufzubauen und zu validieren.

Das Bug Bounty Prinzip: Warum die Suche nach Schwachstellen so wichtig ist

Du kennst vielleicht Bug Bounty Programme aus der Welt der Softwareentwicklung. Dort laden Unternehmen externe Hacker und Sicherheitsforscher ein, Schwachstellen in ihren Systemen (Websites, Apps, Software) zu suchen und zu melden, oft im Austausch gegen eine Belohnung. Dieses Prinzip ist auch für die KI Sicherheit enorm wertvoll. KI-Modelle sind komplexe Blackboxes; selbst die Entwickler können nicht immer jede mögliche Interaktion oder jeden unerwünschten Output vorhersehen. Externe Perspektiven, insbesondere von erfahrenen „Red Teamern“ – also Sicherheitsexperten, die versuchen, Systeme wie Angreifer zu kompromittieren – sind daher unverzichtbar.

Ein Bug Bounty Programm für KI-Sicherheit ermöglicht es, die Modelle und ihre Schutzmechanismen in einer kontrollierten Umgebung extremen Tests zu unterziehen. Es geht darum, kreative Wege zu finden, die beabsichtigten Sicherheitsbarrieren zu umgehen. Im Kontext von Sprachmodellen spricht man hier oft von „Jailbreaks“. Ein Jailbreak ist eine Eingabe (ein sogenannter Prompt), die das Modell dazu bringt, die eingebauten Sicherheitsfilter zu umgehen und Inhalte zu generieren, die eigentlich blockiert werden sollten. Das können Dinge sein, die gegen die Nutzungsrichtlinien verstoßen, schädlich sind oder anderweitig unerwünscht.

Anthropic’s Bug Bounty: Fokus auf Constitutional Classifiers und universelle Jailbreaks

Das Herzstück der aktuellen Initiative ist das Testen einer weiterentwickelten Version von Anthropic’s „Constitutional Classifiers“. Dieses System ist ein Beispiel für Anthropic’s innovativen Ansatz zur KI-Sicherheit. Stell es Dir so vor: Statt einfach nur eine Liste verbotener Wörter oder Phrasen zu haben, basieren die Constitutional Classifiers auf einer „Verfassung“ – einer Reihe von Prinzipien oder Regeln, die definieren, welche Art von Inhalten und Verhaltensweisen für das KI-Modell (wie Claude) zulässig sind und welche nicht. Dieses System agiert als eine Art Wachposten, der versucht, schädliche oder unerwünschte Antworten zu erkennen und zu verhindern, bevor sie ausgegeben werden.

Ein besonderer Fokus liegt bei diesem Programm auf der Abwehr von Inhalten, die sich auf CBRN-Waffen (chemisch, biologisch, radiologisch und nuklear) beziehen. Dies ist ein besonders sensibles und potenziell gefährliches Thema, bei dem die KI-Sicherheit von höchster Bedeutung ist. Die Constitutional Classifiers sind darauf trainiert, Anfragen oder Versuche, Informationen oder Anleitungen zu diesen Themen zu erhalten, zu erkennen und zu blockieren.

Die Belohnung von bis zu $25.000 richtet sich spezifisch an das Finden von „universellen Jailbreaks“. Was bedeutet „universell“ in diesem Zusammenhang? Es ist mehr als nur ein einzelner cleverer Prompt, der einmalig die Sicherheitsvorkehrungen umgeht. Ein universeller Jailbreak ist eine Schwachstelle oder Technik, die konsistent funktioniert – die also verlässlich die Sicherheitsmaßnahmen von Claude über eine Vielzahl von Themen hinweg aushebeln kann. Das ist ein viel anspruchsvolleres Ziel für Sicherheitsforscher und stellt eine ernstere Bedrohung für die Robustheit des Systems dar. Anthropic ist besonders daran interessiert, solche robusten Umgehungsmethoden zu finden, die speziell für CBRN-bezogene Themen ausgenutzt werden könnten. Dies zeigt, wie gezielt und ernsthaft das Unternehmen bei der Abwehr von potenziellen Hochrisiko-Szenarien vorgeht.

Wer kann mitmachen? Einblicke in die Teilnahme

Dieses spezielle Bug Bounty Programm, das vom 14. bis zum 18. Mai 2025 lief, war kein offener Wettbewerb für jedermann. Stattdessen hat Anthropic einen gezielten Ansatz gewählt: Das Programm lief auf Einladung („invite-only“). Warum? Um sicherzustellen, dass die Teilnehmer über das nötige Fachwissen verfügen und um eine schnelle und effektive Kommunikation und Feedback-Schleife zu ermöglichen.

Die Einladungen richteten sich in erster Linie an Forscherinnen, die bereits am früheren Bug Bounty Programm von Anthropic im letzten Jahr teilgenommen und wertvolle Erkenntnisse geliefert hatten. Darüber hinaus gab es aber auch die Möglichkeit für neue Expertinnen, sich für eine Einladung zu bewerben. Gesucht wurden explizit erfahrene Red Teamer und Personen mit nachweislicher Expertise im Identifizieren von Jailbreaks in großen Sprachmodellen. Wenn Du zu dieser Gruppe gehörst und Dich beworben hast, hast Du frühen Zugang erhalten, um die zu testenden Klassifizierer auf einem unöffentlichen System, das auf Claude 3.7 Sonnet läuft, zu prüfen. Detaillierte Anweisungen und die Möglichkeit zum direkten Feedback waren Teil des Programms, um den Forscher*innen die bestmöglichen Testbedingungen zu bieten. Diese Methode stellt sicher, dass die begrenzten Ressourcen und die kurze Laufzeit des Programms maximal effektiv genutzt werden, um die relevantesten und kritischsten Schwachstellen aufzudecken.

Bedeutung für die Zukunft der KI-Sicherheit

Die Durchführung solcher fokussierten und zeitlich begrenzten Bug Bounty Programme ist ein wichtiger Indikator dafür, wie ernst Unternehmen wie Anthropic die Sicherheit ihrer fortschreitenden KI-Modelle nehmen. Es ist ein notwendiger Schritt, um die Lücke zwischen der rasanten Entwicklung von KI-Fähigkeiten und der langsameren Entwicklung robuster Sicherheitssysteme zu schließen. Die Tatsache, dass hier spezifisch ein unveröffentlichtes System auf Basis von Claude 3.7 Sonnet getestet wird, zeigt, dass Sicherheit vor dem Rollout priorisiert wird – ein entscheidender Aspekt für verantwortungsvolle KI-Entwicklung.

Die Zusammenarbeit mit der externen Security Community über Plattformen wie HackerOne ist dabei unerlässlich. Sie bringt vielfältige Perspektiven und tiefgreifendes technisches Know-how ein, das interne Teams allein möglicherweise nicht abdecken können. Diese Partnerschaft ist nicht nur ein Weg, Schwachstellen zu finden, sondern auch ein Mechanismus, um das Vertrauen in KI-Systeme aufzubauen und die Öffentlichkeit darauf vorzubereiten, dass Sicherheit ein fortlaufender Prozess ist.

Dieser spezielle Fokus auf universelle Jailbreaks und sensible Themen wie CBRN unterstreicht zudem die wachsenden Bedenken hinsichtlich des Missbrauchspotenzials fortschrittlicher KI. Indem Anthropic gezielt diese Bereiche testet, signalisieren sie ihre Bereitschaft, sich den schwierigsten Sicherheitsherausforderungen zu stellen. Das Ziel ist klar: Sicherzustellen, dass zukünftige, noch leistungsfähigere KI-Modelle die notwendigen Schutzebenen des ASL-3 Standards und darüber hinaus erreichen, um einen verantwortungsvollen Einsatz zu gewährleisten.

Fazit – Kontinuierliche Sicherheit als Fundament für fortschrittliche KI

Wie Du gesehen hast, ist die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle wie Anthropic Claude untrennbar mit dem Engagement für KI Sicherheit verbunden. Anthropic unterstreicht dies eindrucksvoll mit seinem jüngsten Bug Bounty Programm, das speziell darauf ausgelegt ist, die Robustheit der Constitutional Classifiers gegen universelle Jailbreaks zu prüfen. Dieses gezielte Stress-Testing auf einer unöffentlichen Version von Claude 3.7 Sonnet, bei dem Belohnungen von bis zu $25.000 winken, ist ein entscheidender Schritt zur Erfüllung des ASL-3 Deployment Standard im Rahmen der Responsible Scaling Policy.

Die Konzentration auf potenziell hochriskante Anwendungsfälle, wie sie bei CBRN-bezogenen Anfragen auftreten könnten, zeigt die Ernsthaftigkeit, mit der Anthropic die potenziellen Gefahren fortschrittlicher KI-Modelle angeht. Durch die Einbeziehung erfahrener Red Teamer über das invite-only Programm, oft in Partnerschaft mit Spezialisten für Bug Bounties wie HackerOne, nutzt Anthropic die kollektive Intelligenz der globalen Sicherheitsgemeinschaft. Dieser kollaborative Ansatz ist unerlässlich, um die komplexen und oft schwer vorhersehbaren Wege zu finden, auf denen KI-Systeme manipuliert werden könnten.

Das Programm, das zwar zeitlich begrenzt war (bis 18. Mai 2025), liefert wertvolle Erkenntnisse, die direkt in die Verbesserung der Sicherheitsarchitektur von Claude einfließen werden. Es ist ein Beweis dafür, dass Sicherheit kein nachträglicher Gedanke ist, sondern ein integraler Bestandteil des gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesses von KI. Für die Zukunft bedeutet dies, dass wir erwarten können, dass Unternehmen, die verantwortungsbewusst skalieren wollen, weiterhin auf intensive Testmethoden wie Bug Bounties setzen werden. Nur durch kontinuierliches Testen, Lernen aus den Ergebnissen und das Engagement der Community können wir sicherstellen, dass die immer fähigeren KI-Modelle des Jahres 2025 und darüber hinaus auf eine Weise entwickelt und eingesetzt werden, die der Gesellschaft dient und Risiken minimiert. Dieses Bug Bounty Programm ist somit mehr als nur ein Test; es ist ein Baustein auf dem Weg zu einer sichereren KI-Zukunft.

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Quellen

• Anthropic News: Testing our safety defenses with a new bug bounty program (https://www.anthropic.com/news/testing-our-safety-defenses-with-a-new-bug-bounty-program)

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