LLM4DESIGN: Ein automatisiertes Multi-Modales System für Architektur und Umweltdesign stellt sich vor. Es ist ein System, das auf Grundlage von Standortbedingungen und Designanforderungen kreative und realistische Entwürfe generiert. Mithilfe von Multi-Agenten-Systemen wird Kreativität gefördert, während Retrieval Augmented Generation (RAG) die Realitätsnähe der Designs sicherstellt. Visual Language Models (VLM) synchronisieren sämtliche Informationen. Die Resultate sind kohärente, mehrschichtige Designskizzen, die sowohl erzählerische als auch objektive Präsentationsbedürfnisse erfüllen. Umfangreiche Experimente belegen die Innovation und Anwendbarkeit von LLM4DESIGN, insbesondere im Bereich der städtischen Erneuerung. Darüber hinaus wurde das erste Cross-Modal-Design-Datensatz für Architektur, Landschaft, Innenräume und städtische Gestaltung erstellt, um künftige Forschungen zu unterstützen. Das musst Du wissen – LLM4DESIGN – Architektur und Umweltdesign neu gedacht LLM4DESIGN: Ein hochautomatisiertes System für architektonische und umweltbezogene Designvorschläge. Kreativität und Realismus: Multi-Agenten fördern Kreativität, RAG sorgt für realistische Designs. Visuelle Synchronisation: VLM harmonisieren alle Designinformationen. Erzählung und Präzision: Vereint narrative und objektive Präsentationen in einem Designvorschlag. Innovationsführerschaft: Übertrifft traditionelle Methoden in städtischen Erneuerungsprojekten. Titel: LLM4DESIGN: An Automated Multi-Modal System for Architectural and Environmental Design (Ein automatisiertes Multi-Modales System für Architektur und Umweltdesign) Autoren: Ran Chen, Xueqi Yao, Xuhui Jiang Veröffentlichungsdatum: 18. Juli 2024 Veröffentlichungsdatum des Papers: 28. Juni 2024 Schlüsselbegriffe: Multi-Agenten-System, Image Generation, Design-Kreativität Problemstellung Architektur und Umweltdesign müssen sowohl erzählerische Elemente als auch präzise objektive Beschreibungen in Einklang bringen. Attraktive Geschichten machen Entwürfe interessanter und leichter vermarktbar. Ohne präzise Beschreibungen können diese jedoch nicht realisiert werden, da die Entwürfe in der realen Welt gebaut werden müssen. Diese Balance ist entscheidend, um Designs sowohl imaginativ als auch umsetzbar zu machen. Die Herausforderungen liegen darin, dass Design-Dokumente kreative Geschichten, reale Situationen und eine cross-modale Informationsausrichtung enthalten müssen. Hauptbeitrag LLM4DESIGN adressiert diese Herausforderungen mit einem umfassenden Rahmenwerk. Das System nutzt Multi-Agenten, um kreatives Denken zu stimulieren, und RAG, um Designs in der Realität zu verankern. Es setzt VLM ein, um kreative Erzählungen und grafische Darstellungen zu synchronisieren, und kombiniert diese mit einem Evaluationssystem, das auf Wettbewerbsprinzipien basiert. Das Resultat sind innovative und realistische Designvorschläge, die in der Praxis anwendbar sind. Methodik LLM4DESIGN umfasst mehrere Komponenten: Multimodale Retrieval: Zugriff auf diverse Datenquellen. Multi-Agenten-Simulation: Erforschung kreativer Wege. Visuelle Darstellung: Ausrichtung von Konzeptskizzen mit detaillierten Darstellungen. Benutzerevaluation: Verwendung von Wettbewerbsprinzipien zur Balance zwischen Innovation und Verlässlichkeit. Die Methodik basiert auf den Grundsätzen des Design Thinking und folgt einem typischen Design-Workflow. Dabei werden innovative Agenten eingesetzt, um kreative Geschichten zu entwickeln, während Retrieval-Agenten sicherstellen, dass die Designs realitätsnah sind. Ein Conclude-Agent fasst die narrative und visuelle Information zusammen, und ein Visual Agent transformiert die Designideen in grafische Darstellungen. Ergebnisse Die Experimente zeigen, dass LLM4DESIGN innovative und gleichzeitig realistische Designvorschläge generiert. Das System übertrifft andere Modelle in Bezug auf Kreativität und Designgenauigkeit. Es nutzt die Stärken von Multi-Agenten-Systemen und RAG, um kohärente und anwendbare Designs zu schaffen. Die Ergebnisse betonen die Bedeutung der Integration von Kreativität und Realismus in Designprozesse. Bedeutung Die Forschung zu LLM4DESIGN hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie architektonische und umweltbezogene Designprozesse durchgeführt werden. Die Kombination von kreativen Erzählungen und realistischen Entwürfen ermöglicht es, Designs zu erstellen, die sowohl innovativ als auch umsetzbar sind. Dies könnte zukünftige Forschungen und Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Designs erheblich beeinflussen. Offene Fragen / Zukünftige Arbeit Weitere Forschung ist notwendig, um die Rolle der Agenten in verschiedenen Designphasen besser zu verstehen und die Methoden zur Integration von Kreativität und Realismus weiter zu verfeinern. Zudem müssen die Auswirkungen der Cross-Modalen-Design-Datenbank auf zukünftige Forschungsvorhaben untersucht werden. Offene Fragen bleiben hinsichtlich der langfristigen Anwendbarkeit und der Anpassungsfähigkeit des Systems an verschiedene Designkontexte bestehen. #KünstlicheIntelligenz, #DesignInnovation, #Architektur, #Umweltdesign ArXiv, Studien-Paper-PDF