Meta, der Mutterkonzern von Facebook, Instagram und Threads, verändert die Art und Weise, wie KI-bezogene Inhalte auf seinen Plattformen gekennzeichnet werden. Bilder und Videos, die mithilfe generativer KI bearbeitet wurden, tragen das Label „AI Info“ nun nicht mehr direkt unter dem Namen des Nutzers, sondern versteckt hinter einem Menü in der oberen rechten Ecke. Diese Anpassung spiegelt Metas Absicht wider, deutlicher zu kennzeichnen, in welchem Umfang KI bei der Erstellung oder Bearbeitung von Inhalten zum Einsatz kam.
Das musst Du wissen – Meta entfernt prominente KI-Labels
- Verschwinden der Labels: Das “AI Info”-Label wird bei bearbeiteten Inhalten nur noch hinter einem Menü angezeigt.
- Differenzierte Kennzeichnung: Inhalte, die vollständig von einer KI generiert wurden, werden weiterhin deutlich sichtbar gekennzeichnet.
- Kritik von Fotografen: Die ursprünglichen “Made with AI” Labels wurden wegen Fehlkennzeichnungen heftig kritisiert.
- Transparenz durch “industry-shared signals”: Meta verwendet Systeme wie Adobe’s C2PA, um Inhalte als AI-bearbeitet zu markieren.
- Gefahr der Irreführung: Das Verbergen von Labels könnte dazu führen, dass Nutzer leichter getäuscht werden.
Die Aktualisierungen dieser Kennzeichnungspolitik von Meta kommen nach einer Welle der Kritik an den bisherigen „Made with AI“-Labels, die oft fälschlicherweise echte Fotografien markierten. Meta reagiert darauf, indem es zwischen leicht bearbeiteten und vollständig KI-generierten Inhalten unterscheidet. Die neue „AI Info“-Kennzeichnung wird in einem Menü versteckt, das die Nutzer anklicken können, um zu erfahren, ob und in welchem Umfang KI bei der Bearbeitung eines Bildes oder Videos zum Einsatz kam. Diese Anpassung zielt darauf ab, eine präzisere Darstellung des Einflusses von KI-Werkzeugen zu ermöglichen.
Im Kern geht es Meta darum, die Anwendung von KI besser darzustellen. Inhalte, die nur geringfügig bearbeitet wurden, werden nicht mehr so prominent gekennzeichnet wie vollständig durch KI generierte Werke. Meta begründet diese Entscheidung damit, dass es eine klarere Unterscheidung ermöglichen möchte. Doch wie genau diese Unterscheidung getroffen wird und welche Tools dabei überprüft werden, bleibt größtenteils unklar. Systeme wie Adobe’s C2PA-basierte Content Credentials oder Googles SynthID-Wasserzeichen bieten zwar Ansätze zur Identifikation, doch Meta hat keine spezifischen Informationen darüber geteilt, welche Standards es tatsächlich verwendet.
Fazit: Meta und die Herausforderung der KI-Transparenz
Die jüngsten Änderungen von Meta werfen wichtige Fragen auf, insbesondere im Kontext der Verantwortung gegenüber Nutzern. Während die weniger sichtbare Kennzeichnung bearbeiteter Inhalte einerseits die überbordende Kennzeichnungsschwemme eindämmen könnte, bringt sie auch erhebliche Risiken mit sich. Nutzer könnten verstärkt in die Irre geführt werden, insbesondere in Zeiten, in denen KI-gestützte Bearbeitungen immer realistischer und schwerer zu erkennen werden.
In einer Welt, in der Vertrauen und Transparenz an oberster Stelle stehen sollten, muss Meta den schmalen Grat zwischen Klarheit und Irreführung gehen. Das Unternehmen steht vor der Herausforderung, einen neuen Standard zu setzen, der sowohl den kreativen Freiheiten der Nutzer als auch den berechtigten Forderungen nach Transparenz gerecht wird. Nur so lässt sich ein gesunder Dialog über den Einsatz von KI in digitalen Inhalten fördern und Missverständnissen entgegenwirken.
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Facebook and Instagram are making AI labels less prominent on edited content