Einleitung

Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant weiter, und Microsoft Azure AI treibt diese Innovation voran, indem es Unternehmen die Möglichkeit bietet, generative KI-Modelle nach ihren Bedürfnissen anzupassen. Mit der Einführung neuer Modelle und der Verfügbarkeit von Feintuning-Optionen können Unternehmen ihre Lösungen präziser und effizienter gestalten. In diesem Artikel werden die neuesten Ankündigungen rund um Azure AI vorgestellt, darunter Feintuning-Optionen für GPT-4o und neue Modelle wie Phi-3.5 und Llama 3.2.

Hauptfrage

Was sind die neuesten Anpassungs- und Modelloptionen in Azure AI, und wie können Unternehmen davon profitieren?

Relevante Folgefragen

1. Welche neuen Modelle sind in Azure AI verfügbar?
2. Was sind die Vorteile des Feintunings bei GPT-4o und GPT-4o mini?
3. Welche Sicherheits- und Datenschutzfunktionen bietet Azure AI?
4. Wie unterstützt Azure AI spezifische Branchenlösungen?
5. Welche neuen Funktionen gibt es in Azure AI Content Safety?

Detaillierte Antworten

1. Welche neuen Modelle sind in Azure AI verfügbar?

Azure AI erweitert kontinuierlich sein Portfolio an Modellen und bietet jetzt mehr Auswahlmöglichkeiten als je zuvor. Zu den neuen Modellen gehören:

• Phi-3.5-MoE-instruct: Ein „Mixture-of-Experts“-Modell mit 16 Experten und 6,6 Milliarden aktiven Parametern, das Multilingualität und robuste Sicherheitsmaßnahmen bietet.
• Phi-3.5-vision-instruct: Mit 4,2 Milliarden Parametern ermöglicht dieses Modell visuelle Inferenz über mehrere Eingabebilder hinweg, was es für komplexe visuelle Anwendungen prädestiniert.
• Meta’s Llama 3.2: Die erste multimodale Modellreihe von Llama, mit Varianten wie Llama 3.2 11B Vision Instruct und Llama 3.2 90B Vision Instruct.
• ALLaM-2-7B: Ein Modell der Saudi Data and AI Authority (SDAIA), das auf natürliche Sprachverarbeitung in Arabisch und Englisch spezialisiert ist.
• Cohere’s Command R und Command R+: Diese Modelle sind auf „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) spezialisiert und bieten Unterstützung für über 10 Sprachen, sowie Verbesserungen bei Codierung, mathematischem Verständnis und Antwortlatenz.

2. Was sind die Vorteile des Feintunings bei GPT-4o und GPT-4o mini?

Das Feintuning von GPT-4o und GPT-4o mini ermöglicht es Unternehmen, generative KI-Modelle an spezifische Anforderungen anzupassen, wie z.B.:

• Optimierung für bestimmte Branchen: Unternehmen können GPT-4o so anpassen, dass es die Sprache und das Vokabular eines bestimmten Sektors besser versteht.
• Markenkohärenz: Feintuning hilft dabei, konsistente Antworten im gewünschten Markenstil zu liefern.
• Verbesserte Sprachunterstützung: Besonders bei mehrsprachigen Anwendungen ist es möglich, die Genauigkeit und Relevanz der Antworten in verschiedenen Sprachen zu optimieren.

Beispielsweise hat Lionbridge, ein Pionier im Bereich der automatisierten Übersetzung, durch das Feintuning von GPT-4o und GPT-4o mini eine signifikante Verbesserung der Übersetzungsgenauigkeit in Sprachen wie Spanisch, Deutsch und Japanisch erzielt.

3. Welche Sicherheits- und Datenschutzfunktionen bietet Azure AI?

Azure AI setzt auf höchste Sicherheitsstandards, um den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten. Zu den neuesten Funktionen gehören:

• Azure OpenAI Data Zones: Eine neue Funktion, die es Unternehmen ermöglicht, Daten in der Azure-Region ihrer Wahl zu speichern und zu verarbeiten, um Datenschutzbestimmungen besser einzuhalten.
• Vollständige Netzwerksisolierung: Azure AI Studio bietet jetzt volle Unterstützung für private Endpunkte, sodass externe Zugriffe auf Ressourcen verhindert werden können.
• Entra ID für Zugriffsverwaltung: Unternehmen können Entra ID (vormals Azure Active Directory) nutzen, um sicheren, kennwortlosen Zugriff auf Azure AI Services zu ermöglichen.

Diese Sicherheitsmaßnahmen sind besonders relevant für regulierte Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzen, die mit sensiblen Daten arbeiten und hohe Compliance-Anforderungen erfüllen müssen.

4. Wie unterstützt Azure AI spezifische Branchenlösungen?

Azure AI bietet angepasste Lösungen für verschiedene Branchen, darunter:

• Gesundheitswesen: Nuance, ein führendes Unternehmen im Bereich klinischer Sprachlösungen, hat die generativen KI-Modelle von Azure genutzt, um den Dokumentationsprozess in der Patientenversorgung zu verbessern. Die Möglichkeit, GPT-4o spezifisch auf klinische Workflows abzustimmen, sorgt für präzisere und kontextbezogene Antworten.
• Bildungswesen: Khan Academy hat erfolgreich Phi-3-Modelle feingetunt, um mathematische Fehler von Schülern schneller zu erkennen und zu korrigieren.
• Übersetzung und Lokalisierung: Lionbridge hat mithilfe von Feintuning die Genauigkeit und Konsistenz seiner Übersetzungsmodelle gesteigert.

5. Welche neuen Funktionen gibt es in Azure AI Content Safety?

Azure AI Content Safety wurde entwickelt, um Sicherheit und ethische KI-Nutzung sicherzustellen. Neue Funktionen umfassen:

• Correction: Diese Funktion hilft dabei, Halluzinationen (also fehlerhafte oder irreführende Ausgaben) in Echtzeit zu korrigieren, bevor sie an den Endnutzer weitergegeben werden.
• Protected Material Detection for Code: Diese Funktion erkennt bestehenden Quellcode und fördert so eine transparente und sichere Nutzung von Open-Source-Ressourcen.
• Inhaltsfilterung: Azure AI Content Safety bietet Schutz vor unangemessenen Inhalten und sorgt dafür, dass generierte Inhalte den Unternehmensrichtlinien entsprechen.

Konkrete Tipps und Anleitungen

1. Feintuning nutzen: Unternehmen sollten das Feintuning verwenden, um Modelle an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Dadurch lassen sich Kosten senken, da weniger Trainingszeit und Rechenleistung benötigt werden.
2. Azure AI Content Safety aktivieren: Stellen Sie sicher, dass Sicherheitsfunktionen wie Inhaltsfilter und Korrekturmechanismen aktiviert sind, um die Qualität und Sicherheit von generierten Inhalten zu gewährleisten.
3. Datenschutz und Compliance sicherstellen: Verwenden Sie Azure OpenAI Data Zones und private Endpunkte, um sensible Daten innerhalb Ihres Unternehmensnetzwerks zu halten und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Zusammenfassung und Handlungsempfehlung

Azure AI bietet Unternehmen eine leistungsstarke Plattform für die Entwicklung und Anpassung generativer KI-Modelle. Mit neuen Modellen wie Phi-3.5 und Llama 3.2 sowie erweiterten Feintuning-Optionen für GPT-4o können Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen erstellen, die auf spezifische Anforderungen abgestimmt sind. Gleichzeitig sorgen Funktionen wie Azure AI Content Safety und vollständige Netzwerksicherheit dafür, dass Datenschutz und ethische Nutzung gewährleistet sind.

Call-to-Action

Interessierte Unternehmen sollten die neuen Funktionen in Azure AI nutzen, um ihre generativen KI-Lösungen auf die nächste Stufe zu heben. Melden Sie sich für das Webinar am 17. Oktober 2024 an, um mehr über die Möglichkeiten des Feintunings und der Modellanpassung zu erfahren.

Quellen und weiterführende Links

• Offizieller Blogbeitrag von Microsoft Azure AI