Google rüstet sein smartes Notizbuch NotebookLM massiv auf: Die leistungsstarke „Deep Research“-Funktion, bekannt aus Gemini, wird direkt integriert und ermöglicht Recherchen im Web und erstmals auch in deinem persönlichen Google Drive. Wir zeigen dir, was diese Neuerung für deinen Arbeits- und Lernalltag wirklich bedeutet und warum der ebenfalls kommende „Tutor“-Modus das Spiel verändern könnte.
NotebookLM bietet seit neuestem auch Video Overviews – also Video-Zusammenfassungen aller Infos. Inzwischen kann man ebenso Mindmaps erzeugen – und die besten Tipps und Tricks findest Du hier.
Das Wichtigste in Kürze – NotebookLM wird zur Forschungszentrale
- Deep Research Integration: NotebookLM erhält eine native Recherchefunktion, die tiefgehende, kontextbezogene Informationen statt einfacher Suchergebnisse liefert.
- Web & Google Drive: Du kannst als Quellen sowohl das gesamte Web als auch deine persönlichen Dateien in Google Drive nutzen, was eine völlig neue Recherche-Tiefe ermöglicht.
- Neuer „Tutor“-Modus: Eine zusätzliche Einstellung im Chat verwandelt NotebookLM in einen interaktiven Lernassistenten, der dich mit gezielten Erklärungen und Anleitungen unterstützt.
- Effizienterer Workflow: Die neuen Features zielen darauf ab, den Prozess von der Recherche über die Filterung bis zur Synthese von Informationen direkt in deinem Notizbuch zu zentralisieren und zu beschleunigen.
Was ist Google NotebookLM überhaupt?
Bevor wir in die neuen Funktionen eintauchen, ein kurzer Blick auf die Basis: Google NotebookLM ist kein gewöhnliches Notiz-Tool wie Google Keep oder Evernote. Es ist ein KI-gestütztes Recherche- und Schreibwerkzeug, das darauf ausgelegt ist, dir beim Verstehen und Verarbeiten komplexer Informationen zu helfen. Du „fütterst“ NotebookLM mit deinen eigenen Quellen – zum Beispiel PDFs, Textdateien oder Google Docs – und die KI hilft dir dann dabei, Zusammenfassungen zu erstellen, Kernaussagen zu extrahieren oder Fragen zu deinen Dokumenten zu beantworten. Bisher warst du aber auf die von dir hochgeladenen Quellen beschränkt. Das ändert sich jetzt fundamental.
NotebookLM Deep Research kommt: Die KI-Recherche direkt in deinen Notizen
Die größte Neuerung, die sich in einer frühen Entwicklungsphase befindet, ist die Integration der „Deep Research“-Funktion. Diese kennst du vielleicht schon von Googles KI-Modell Gemini. Anstatt nur oberflächliche Suchergebnisse zu liefern, gräbt sich diese Funktion tief in Themen ein, analysiert verschiedene Quellen und präsentiert dir eine synthetisierte, kontextreiche Antwort.
So funktioniert die Integration: Web & Google Drive als Quellen
In der Benutzeroberfläche von NotebookLM wird ein neuer Bereich im Quellen-Tab auftauchen. Dort findest du:
- Ein Suchfeld für deine Rechercheanfrage.
- Einen Quellen-Selektor, mit dem du zwischen „Web“ und „Google Drive“ wählen kannst.
- Einen Schalter, um die „Deep Research“-Funktion zu aktivieren.
Diese Kombination ist der eigentliche Game-Changer. Stell dir vor, du schreibst an einer Seminararbeit und hast alle deine wissenschaftlichen Paper, Notizen und Entwürfe in einem Google Drive-Ordner. Zukünftig kannst du NotebookLM anweisen, nicht nur das öffentliche Web nach neuen Informationen zu durchsuchen, sondern auch deine gesamten persönlichen Dokumente in die Recherche miteinzubeziehen. Die KI kann so Verbindungen zwischen öffentlichen Fakten und deinen privaten Notizen herstellen.
Mehr als nur Suchen: Der entscheidende Vorteil von Deep Research
Der Begriff „Deep Research“ ist hier Programm. Anstatt dir eine Liste von zehn blauen Links zu geben, die du selbst durcharbeiten musst, erledigt die KI die Schwerstarbeit. Sie identifiziert relevante Passagen aus verschiedenen Quellen, vergleicht Informationen und bereitet sie direkt für die Übernahme in dein Notizbuch auf. Das spart nicht nur Zeit, sondern verbessert auch die Qualität deiner Recherche, da du schneller ein vielschichtiges Verständnis für ein Thema entwickelst.
„Diese Entwicklung bringt die Deep Research-Erfahrung, die man bisher von Gemini kannte, direkt in NotebookLM und erlaubt Nutzern, den Prozess der Quellensuche und die Einbindung relevanter Inhalte in ihre Notizbücher zu optimieren.“ – basierend auf den Erkenntnissen von Alexey Shabanov, TestingCatalog.
How-To: So könnte dein neuer Recherche-Workflow in 2025 aussehen
Obwohl das Feature noch nicht verfügbar ist, können wir einen wahrscheinlichen Workflow skizzieren. So könntest du die neuen Funktionen für eine Projektarbeit nutzen:
| Schritt | Aktion | Dein Vorteil |
| 1. Setup | Du erstellst ein neues Notizbuch in NotebookLM und verbindest es mit deinem relevanten Google Drive-Ordner, der deine bisherigen Notizen und PDFs enthält. | Alle deine Materialien sind an einem Ort gebündelt und für die KI zugänglich. |
| 2. Erste Recherche | Du gibst im Deep Research-Feld dein Hauptthema ein (z.B. „Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt 2025“) und wählst „Web“ als Quelle. | NotebookLM durchsucht das Netz nach den aktuellsten Studien, Berichten und Artikeln und fasst die wichtigsten Erkenntnisse für dich zusammen. |
| 3. Vertiefung | Du wechselst die Quelle auf „Google Drive“ und stellst eine spezifischere Frage: „Welche meiner vorhandenen Quellen widersprechen der These von Autor X?“ | Die KI analysiert deine eigenen Dokumente und findet relevante Gegenargumente oder unterstützende Passagen, die du vielleicht übersehen hättest. |
| 4. Synthese | Du ziehst die relevantesten Zitate und Zusammenfassungen aus der Web- und Drive-Recherche per Drag-and-Drop direkt in deine Notizen. | Du baust dein Argumentationsgerüst schnell und quellenbasiert auf, ohne ständig zwischen Tabs wechseln zu müssen. |
| 5. Lern-Check | Du aktivierst den „Tutor“-Modus und fragst: „Erkläre mir das Konzept der ‚technologischen Arbeitslosigkeit‘ in einfachen Worten, basierend auf meinen Quellen.“ | Die KI agiert als dein persönlicher Tutor und hilft dir, komplexe Zusammenhänge wirklich zu verstehen, anstatt sie nur zu kopieren. |
Nicht nur Forschen, sondern auch Lernen: Der neue „Tutor“-Modus
Neben der Recherche-Funktion arbeitet Google an einer weiteren spannenden Option: einem „Tutor“-Modus. Diese Einstellung, die in der Chat-Konfiguration von NotebookLM verfügbar sein wird, soll das Tool zu einem aktiven Lernassistenten machen.
Anstatt nur auf Befehle zu reagieren, könnte der Tutor-Modus proaktiv agieren:
- Geführte Erklärungen: Komplexe Themen werden schrittweise aufgedröselt.
- Schritt-für-Schritt-Anleitungen: Die KI leitet dich durch Problemlösungen.
- Wissensabfragen: Die KI stellt dir Fragen zu deinen Quellen, um dein Verständnis zu überprüfen.
Für Studierende, Schüler und alle, die sich in neue Themen einarbeiten, ist dies eine unglaublich wertvolle Ergänzung. Dein Notizbuch wird von einem passiven Speicherort für Informationen zu einem interaktiven Lernpartner.
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Googles Strategie: Ein einheitliches KI-Ökosystem
Dieser Schritt ist kein Zufall, sondern Teil von Googles übergeordneter Strategie, Gemini-gestützte KI-Funktionen tief in das gesamte Google Workspace-Ökosystem zu integrieren. Ziel ist es, die Reibung zwischen verschiedenen Tools zu minimieren und eine nahtlose, intelligente Arbeitsumgebung zu schaffen. NotebookLM wird so zu einer zentralen Schnittstelle, die externe Recherche (Web), privates Wissen (Google Drive) und aktive Verarbeitung (Tutor-Modus) miteinander verbindet. Ein Veröffentlichungsdatum steht zwar noch nicht fest, doch die Richtung ist klar: Die Zukunft der Wissensarbeit wird interaktiver, vernetzter und deutlich effizienter.
Häufig gestellte Fragen – NotebookLM Deep Research
Was ist der Hauptvorteil der Deep Research-Integration in NotebookLM? Der größte Vorteil ist die Zentralisierung deines Workflows. Du kannst tiefgehende Recherchen im Web und in deinen privaten Google Drive-Dateien durchführen und die Ergebnisse direkt in deinem Notizbuch verarbeiten, ohne das Tool wechseln zu müssen.
Ist die neue Funktion bereits verfügbar? Nein, die Funktion wurde in einer frühen Entwicklungsphase entdeckt. Es gibt noch keinen offiziellen Veröffentlichungstermin von Google (Stand: August 2025).
Was unterscheidet NotebookLM von Gemini (ehemals Bard)? Gemini ist ein allgemeiner KI-Chatbot für eine breite Palette von Aufgaben. NotebookLM ist ein spezialisiertes Tool, das darauf ausgelegt ist, auf der Basis deiner spezifischen Quellen zu arbeiten. Es „halluziniert“ weniger, da es sich auf die von dir bereitgestellten Dokumente stützt. Mit der neuen Funktion wird diese Grenze etwas aufgeweicht, aber der Fokus bleibt die quellenbasierte Arbeit.
Wird NotebookLM kostenpflichtig? Aktuell ist die Nutzung von NotebookLM kostenlos. Ob die neuen, leistungsstärkeren Funktionen Teil eines Premium-Modells (z.B. Google One AI Premium) werden, ist derzeit noch nicht bekannt.
Fazit: NotebookLM wird zur persönlichen Wissens-Engine
Die angekündigten Updates für NotebookLM sind mehr als nur ein weiteres Feature. Sie signalisieren einen strategischen Wandel: Weg vom reinen Notiz-Helfer, hin zu einer zentralen, persönlichen Wissens-Engine. Die Kombination aus der NotebookLM Deep Research-Funktion für Web und der bahnbrechenden Integration von Google Drive hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir recherchieren, lernen und Wissen synthetisieren, grundlegend zu verändern.
Für Studierende bedeutet dies eine immense Erleichterung bei Seminar- und Abschlussarbeiten. Für Forscher und Journalisten wird die quellenübergreifende Analyse beschleunigt. Und für jeden Wissensarbeiter wird die Hürde, neue Informationen zu finden und mit bestehendem Wissen zu verknüpfen, drastisch gesenkt. Der zusätzliche „Tutor“-Modus unterstreicht Googles Ambition, nicht nur Werkzeuge für Produktivität, sondern auch für echtes Verständnis zu schaffen. Auch wenn wir uns noch etwas gedulden müssen – die Zukunft der intelligenten Wissensarbeit nimmt in NotebookLM bereits sehr konkrete Formen an.
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Quellen
- Shabanov, A. (2025, August 21). NotebookLM to pull sources from web and Google Drive via Deep Research. TestingCatalog. Abgerufen von https://www.testingcatalog.com/notebooklm-to-pull-sources-from-web-and-google-drive-via-deep-research/
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