Ein tiefes Durchatmen. Ein Augenblick der Konzentration. Ein Modell, das einen Schritt weitergeht. Am 12. September 2024 setzt OpenAI mit der Veröffentlichung der neuen o1-Serie von KI-Modellen einen bedeutenden Meilenstein. Diese Modelle stellen eine ganz neue Klasse dar: Sie können tiefer, präziser und logischer denken als ihre Vorgänger, und das mit einem klaren Fokus auf anspruchsvolle Aufgaben. Was diese Modelle besonders macht und warum sie für Entwickler, Forscher und Unternehmen so wertvoll sein könnten, erfährst du hier.

Das musst Du wissen – OpenAI o1: Intelligenz neu definiert

• Erweiterte Denkfähigkeiten: Die o1-Serie wurde entwickelt, um komplexe Aufgaben durch längeres Nachdenken und durchdachtes Vorgehen zu lösen.
• Umfassende Sicherheitsmaßnahmen: Neue Sicherheitsmechanismen wurden integriert, die das Modell vor Manipulationen schützen und sichere Ergebnisse gewährleisten.
• Zwei Varianten: o1-preview für tiefgehende Analysen und o1-mini als kostengünstige, schnellere Option für spezifische Codierungsaufgaben.
• Nahtlose Integration: Modelle sind jetzt in Azure AI Studio und GitHub verfügbar, was eine breite Anwendung ermöglicht.
• Erweiterbare Funktionen: Zukünftige Updates umfassen neue Features wie Browsing und Dateiupload, um die Nutzbarkeit weiter zu steigern.

Eine neue Ära der künstlichen Intelligenz beginnt

OpenAI hat seine Modellreihe weiterentwickelt und bringt mit der o1-Serie eine neue Generation von KI auf den Markt, die auf tiefergehendes Denken und erweiterte Problemlösungsfähigkeiten setzt. Die o1-Modelle wurden trainiert, um bei der Lösung von Aufgaben mehr Zeit mit Nachdenken zu verbringen. Anders als ihre Vorgänger sind sie in der Lage, sich selbst zu reflektieren, neue Strategien auszuprobieren und Fehler in ihren eigenen Denkmustern zu erkennen und zu korrigieren. Das Resultat? Ein Modell, das mit menschlichem Denken vergleichbar ist und anspruchsvolle Aufgaben mit Präzision und Sorgfalt angeht.

In Benchmarks erzielte das nächste Update dieser Modellreihe Ergebnisse, die mit denen von PhD-Studenten auf schwierigen Prüfungen in Physik, Chemie und Biologie vergleichbar sind. Besonders in der Mathematik zeigte die neue Version beeindruckende Fähigkeiten: Während GPT-4o bei einer Qualifikationsprüfung der Internationalen Mathematik-Olympiade lediglich 13% der Probleme korrekt löste, erreichte das o1-preview-Modell eine Erfolgsquote von 83%. Auch in Codierungswettbewerben konnte o1-preview punkten und erreichte das 89. Perzentil bei Codeforces-Wettbewerben – ein erheblicher Fortschritt im Vergleich zu früheren Modellen.

Sicherheit im Fokus: Ein neuer Standard für verantwortungsvolle KI

Ein weiteres Highlight der o1-Serie ist die erweiterte Sicherheitsarchitektur. OpenAI hat eine neue Methode zur Schulung der Modelle entwickelt, die es ihnen ermöglicht, die eigenen Sicherheitsrichtlinien durch erweiterte logische Fähigkeiten besser zu verstehen und einzuhalten. Ein Maßstab für diese Sicherheitsleistung ist die Widerstandsfähigkeit gegenüber sogenannten „Jailbreak“-Versuchen – dabei geht es darum, die KI dazu zu bringen, ihre Sicherheitsprotokolle zu umgehen. Das neue o1-preview-Modell erzielte in einem der härtesten Tests zur Umgehung von Sicherheitsvorkehrungen einen beeindruckenden Wert von 84 (auf einer Skala von 0 bis 100), verglichen mit einem Wert von nur 22 für GPT-4o.

Um diese neuen Fähigkeiten zu unterstützen, hat OpenAI seine Sicherheitsarbeit verstärkt, darunter strengere Tests und Bewertungen mit dem Preparedness Framework, hochklassige „Red Teaming“-Verfahren und Prüfprozesse auf Vorstandsebene. Zudem wurden in Zusammenarbeit mit den U.S. und U.K. AI Safety Institutes formale Vereinbarungen getroffen, die eine sichere und verantwortungsvolle Einführung dieser Modelle gewährleisten. In einem bedeutenden Schritt zur Operationalisierung dieser Vereinbarungen haben diese Institute frühzeitig Zugang zu einer Forschungsvariante des Modells erhalten, um Prozesse für Forschung, Bewertung und Tests für zukünftige Modelle zu etablieren.

OpenAI o1-mini: Die kostengünstige, effiziente Alternative

Für Entwickler, die eine kostengünstige und schnellere Lösung benötigen, wurde das OpenAI o1-mini-Modell veröffentlicht. Dieses kleinere Modell ist um 80% günstiger als o1-preview und speziell auf Codierungsaufgaben ausgelegt, bei denen kein umfassendes Weltwissen erforderlich ist. o1-mini bietet eine präzise und effiziente Codierung und ist ideal für Anwendungen, die eine logische Denkfähigkeit erfordern, aber weniger Ressourcen beanspruchen.

Einsatzmöglichkeiten und erste Erfahrungen mit OpenAI o1 in der Praxis

Die Anwendungsfälle für die neuen Modelle sind vielfältig und breit gefächert. Entwickler können die o1-Modelle nutzen, um komplexe Algorithmen zu optimieren oder fehlerhafte Codierung zu korrigieren, während Forscher die Modelle für tiefgehende wissenschaftliche Analysen verwenden können. Einige erste Anwender haben bereits wertvolle Einblicke gewonnen:

• GitHub Copilot, das weltweit am weitesten verbreitete KI-Entwicklertool, testet die o1-Modelle und zeigt vielversprechende Ergebnisse in der Codeanalyse und -optimierung. o1-preview hat es ermöglicht, komplexe Aufgaben schneller zu lösen und bessere, durchdachtere Lösungen zu bieten. Ein bemerkenswertes Beispiel ist die Optimierung eines Byte-Pair-Coders in der Copilot-Chat-Tokenizer-Bibliothek, ein Problem, das ohne die Denkfähigkeiten von o1-preview nur schwer zu bewältigen war.
• Harvey, ein führendes Unternehmen im Bereich generative KI für professionelle Dienstleistungen, nutzt das Modell, um juristische Workflows zu verbessern. Die Fähigkeit von o1-preview, logische Schritte und komplexe Dokumentenanalysen durchzuführen, bietet hier einen klaren Mehrwert, insbesondere bei der Erstellung von S-1-Dokumenten oder in der Due-Diligence-Prüfung.
• Cognition, ein Labor für angewandte KI, integriert die neuen Modelle in Devin, den weltweit ersten vollständig autonomen KI-Software-Ingenieur. Durch die Erweiterung der Fähigkeiten von Devin können komplexere Codierungsaufgaben effektiver gelöst werden, was die Effizienz und Leistung in der Softwareentwicklung erheblich steigert.

Integration und Nutzung: Azure AI Studio und GitHub als Plattformen der Wahl

Die Integration der o1-Modelle in Azure AI Studio und GitHub ermöglicht es Entwicklern, die Fähigkeiten der neuen Modelle direkt in ihre Anwendungen zu bringen. Die Modelle sind zunächst für ausgewählte Azure-Kunden verfügbar, die die einzigartigen Stärken jedes Modells erkunden und testen können. Dies ermöglicht eine frühzeitige Anwendung und schafft Möglichkeiten für die Weiterentwicklung spezifischer Lösungen.

https://ai.azure.com

Auf GitHub zeigt die Integration von o1-preview in Copilot bereits, wie leistungsfähig das Modell bei der Optimierung von Codealgorithmen ist. Entwickler können komplexe Aufgaben in wenigen Minuten bewältigen, die zuvor Stunden manueller Arbeit erfordert hätten. In einem konkreten Beispiel identifizierte o1-preview eine Lösung für einen Performance-Bug innerhalb von Minuten, während es einem menschlichen Entwickler Stunden kostete, denselben Bug zu beheben. Diese Fähigkeit zur präzisen Analyse und effektiven Problemlösung hebt o1-preview deutlich von früheren Modellen ab.

GPT-4o-Modelle bieten branchenführende Fähigkeiten in der Text- und Bildverarbeitung. GPT-4o Mini bietet hochwertige Zusammenfassungen und Q&A mit kosteneffizienten Einsatzmöglichkeiten und schnellen Reaktionszeiten. Gleichzeitig haben wir festgestellt, dass diese Modelle bei der Lösung selbst einfacher mathematischer Probleme ihre Grenzen haben, selbst mit klaren Anleitungen und Beispielen.

Um die Rolle von o1-preview und o1-mini in unserer Modellreihe besser zu verstehen, hier eine kurze Übersicht der wichtigsten Modelle, die den Azure OpenAI Service antreiben:

1. o1-preview: Konzentriert sich auf fortgeschrittenes logisches Denken und die Lösung komplexer Probleme, einschließlich mathematischer und naturwissenschaftlicher Aufgaben. Ideal für Anwendungen, die tiefes Kontextverständnis und agentische Workflows erfordern.
2. o1-mini: Kleiner und schneller sowie 80 % günstiger als o1-preview. Gute Leistung bei der Codegenerierung und bei Aufgaben mit geringem Kontext.
3. GPT-4o: Ein vielseitiges, multimodales Modell, das sowohl in der Text- als auch in der Bildverarbeitung hervorragende Leistungen erbringt. Besonders stark in nicht-englischen Sprachen und visuellen Aufgaben. Geeignet für Anwendungen, die hohe Genauigkeit und mehrsprachige Fähigkeiten erfordern. Das Modell bietet auch JSON-Strukturierte Ausgaben für konsistente, klar definierte Datenformate, was den Nachbearbeitungsaufwand reduziert und die Effizienz von Anwendungen erhöht. Entwickelt für Echtzeitanwendungen, die schnelle und zuverlässige Textantworten bei minimalen Kosten benötigen.
4. GPT-4o Mini: Eine kleinere, kostengünstige Version von GPT-4o, optimiert für Umgebungen mit begrenzten Ressourcen oder hohen Kostenbeschränkungen. Beibehaltung der Fähigkeiten zur Text- und Bildverarbeitung, ideal für leichte Anwendungen.
5. DALL-E: Generiert Bilder aus Texteingaben mit Sicherheitsvorkehrungen, ideal für kreative Inhalte und Marketing.
6. Whisper: Transkribiert und übersetzt Sprache in Text, geeignet für Echtzeit-Transkriptionen und mehrsprachige Kommunikation.

Diese Modelle stellen eine Weiterentwicklung von Fähigkeiten dar, von effizienter Textverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenem logischen Denken und multimodaler Funktionalität. Jedes Modell hat den Weg für die Innovationen geebnet, die wir mit „o1“ weiterhin einführen.

Sicherheit und Verantwortung: Neue Techniken und Features

Ein weiteres herausragendes Merkmal der o1-Modelle ist die verstärkte Sicherheitsarchitektur. In Azure OpenAI Service sind neue Funktionen wie Prompt Shields und Spotlighting standardmäßig aktiviert. Diese Techniken helfen dabei, zwischen legitimen Anweisungen und potenziell unsicheren Eingaben zu unterscheiden. Dies ist besonders wichtig für Anwendungen, die ein hohes Maß an Sicherheit und Integrität erfordern. Die Einführung dieser Technologien zeigt OpenAIs Engagement für sichere und verantwortungsvolle KI.

Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Sicherheitsmechanismen stellt sicher, dass die Modelle in verschiedenen Einsatzbereichen sicher bleiben. Azure AI Studio bietet zudem Sicherheitsbewertungen an, die es den Nutzern ermöglichen, die Sicherheit ihrer generativen KI-Anwendungen zu prüfen und zu verbessern.

Blick in die Zukunft: Neue Features und Weiterentwicklung

Mit der Veröffentlichung der o1-Serie beginnt für OpenAI eine neue Ära in der Entwicklung von KI-Modellen. Während die aktuelle Version bereits beeindruckende Fähigkeiten zeigt, gibt es noch viel Raum für Verbesserungen und Erweiterungen. Geplant sind Funktionen wie Browsing, Datei- und Bild-Uploads, die in künftigen Versionen integriert werden sollen, um die Modelle noch nützlicher für eine breitere Palette von Aufgaben zu machen.

Die Zusammenarbeit zwischen OpenAI und Azure zeigt, wie Innovation und Sicherheit in der KI-Entwicklung Hand in Hand gehen können. Mit über 60.000 Azure AI-Kunden, die bereits spannende Anwendungsfälle in der Produktion umsetzen, wird deutlich, dass die Zukunft der KI eng mit diesen leistungsfähigen und sicheren Modellen verbunden ist.

Verfügbarkeit: Nutzung von OpenAI o1

Ab heute können ChatGPT Plus- und Team-Nutzer auf die o1-Modelle in ChatGPT zugreifen. Sowohl o1-preview als auch o1-mini können manuell im Modell-Auswahlmenü ausgewählt werden. Zum Start gelten wöchentliche Ratenlimits von 30 Nachrichten für o1-preview und 50 für o1-mini. Wir arbeiten daran, diese Limits zu erhöhen und ChatGPT zu ermöglichen, automatisch das passende Modell für eine gegebene Eingabe auszuwählen.

Ein Bild des neuen ChatGPT-Dropdowns zeigt die neue „o1-preview“-Modelloption vor einem hellgelben und blauen abstrakten Hintergrund.

Nutzer von ChatGPT Enterprise und Edu werden ab nächster Woche Zugang zu beiden Modellen erhalten.

Entwickler, die die Anforderungen für die API-Nutzungsstufe 5 (öffnet in einem neuen Fenster) erfüllen, können ab heute mit beiden Modellen in der API prototypisieren, mit einem Ratenlimit von 20 RPM. Wir arbeiten daran, diese Limits nach weiteren Tests zu erhöhen. Die API für diese Modelle unterstützt derzeit keine Funktionsaufrufe, kein Streaming, keine Systemnachrichten und andere Funktionen. Um loszulegen, schaue in die API-Dokumentation (öffnet in einem neuen Fenster).

Wir planen außerdem, den Zugang zu o1-mini für alle ChatGPT Free-Nutzer bereitzustellen.

Details und Ergänzungen zur OpenAI o1-Serie

Die folgenden neuen Informationen bieten zusätzliche Einblicke in die o1-Modelle von OpenAI und ergänzen die bisherigen Ausführungen:

• Technische Spezifikationen: Beide Modelle, o1-preview und o1-mini, bieten ein Kontextfenster von 128.000 Tokens. Sie verwenden „Reasoning Tokens“, um Eingaben zu analysieren und mehrere Lösungsansätze zu berücksichtigen.
• Leistungsbenchmarks: o1 gehört zu den Top 500 Studenten der USA bei der Qualifikation für die USA Math Olympiad (AIME) und zeigt auf dem GPQA-Benchmark außergewöhnliche Leistungen in Physik, Biologie und Chemie.
• Einschränkungen und Überlegungen: o1-Modelle sind derzeit langsamer und teurer als GPT-4o und haben noch nicht alle Funktionen wie Web-Browsing und Multimodalität.
• Entwicklungsansatz: Die Modelle wurden mit einem Verstärkenden Lernansatz und dem „Chain of Thought“-Prinzip trainiert, was sie besonders gut im schrittweisen Denken macht.
• Genauigkeit und Halluzinationsreduktion: o1-Modelle halluzinieren weniger als frühere Modelle, was die Zuverlässigkeit der Antworten verbessert.
• Verfügbarkeit und Nutzung: Die Modelle sind zunächst für ChatGPT Plus und Team-User verfügbar, mit Plänen für eine Erweiterung auf Enterprise-, Edu-Nutzer und kostenlose ChatGPT-Nutzer.

Diese Ergänzungen erweitern die Perspektive auf die Fähigkeiten und Einsatzmöglichkeiten der o1-Serie und geben einen umfassenderen Überblick über deren Stärken und Einschränkungen.

Fazit: OpenAI o1 – Ein Durchbruch im maschinellen Denken

Die Einführung der o1-Serie von OpenAI stellt einen wichtigen Fortschritt in der Welt der künstlichen Intelligenz dar. Mit tiefgreifenden Denkfähigkeiten, verbesserten Sicherheitsmechanismen und einer breiten Palette an Einsatzmöglichkeiten zeigen diese Modelle, was in der KI-Entwicklung möglich ist. Entwickler, Forscher und Unternehmen sind eingeladen, diese neuen Tools zu nutzen, um ihre Projekte auf das nächste Level zu heben. Die Kombination aus leistungsfähigem, logischem Denken und robuster Sicherheit macht die o1-Serie zu einem wegweisenden Schritt in der Welt der KI.

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Introducing OpenAI o1-preview