Stell dir vor, du erkundest das Sonnensystem per Sprachbefehl, fliegst von Planet zu Planet, lässt Monde erscheinen und analysierst Daten in Echtzeit – alles gesteuert durch deine Stimme. Klingt nach Science-Fiction? OpenAI hat auf dem DevDay genau das präsentiert: Eine interaktive 3D-Demo des Sonnensystems, die mit der neuen Realtime API und WebRTC-Integration zum Leben erweckt wird. Und das Beste daran? OpenAI hat den Code jetzt Open Source gemacht! Diese interaktive Solar System Demo ist mehr als nur ein cooles Gimmick. Sie demonstriert eindrucksvoll, wie Entwickler die Realtime API nutzen können, um immersive und sprachgesteuerte Anwendungen zu erschaffen. Ob Navigation in 3D-Welten, interaktive Datenvisualisierung oder innovative User Interfaces – die Möglichkeiten sind schier endlos.
Doch diese überraschende Offenheit von OpenAI wirft auch Fragen auf. Erst gestern wurde ChatGPT Gov veröffentlicht. Auf X gab es eine Ankündigung, dass Open AI das Modell o3 bereits am 30.1.2025 veröffentlichen wird. Steht OpenAI möglicherweise unter dem wachsenden Wettbewerbsdruck durch andere KI-Entwickler wie DeepSeek. Die plötzliche Veröffentlichung von Open-Source-Code, ein Schritt, der untypisch für das Unternehmen ist, könnte demnach ein strategischer Zug sein, um die eigene Position im medialen Rampenlicht zu stärken. Es wirkt fast so, als würde OpenAI derzeit eine regelrechte News-Offensive starten. Die Ankündigung von O3, die zwischenzeitlich sogar für den 31. Januar im Raum stand, ist nur ein Beispiel dafür. Es ist zwar eine These ohne direkten Beweis, aber das Gefühl drängt sich auf, dass OpenAI versucht, mit einer Flut von Neuigkeiten die öffentliche Wahrnehmung zu beeinflussen und dem Aufstieg von DeepSeek entgegenzuwirken.
In diesem Artikel tauchen wir tief in die Materie ein, enthüllen die technischen Details hinter dem Demo, zeigen dir, wie du es selbst ausprobieren kannst und diskutieren, was das für die Zukunft von sprachgesteuerten Anwendungen bedeutet. Wir nehmen dich mit auf eine Reise durch dieses Open-Source-Projekt, beleuchten die SEO-relevanten Aspekte und geben dir konkrete Tipps, wie du diese Technologie für deine eigenen Projekte nutzen kannst. Also schnall dich an und begleite uns auf dieser spannenden Erkundungstour durch das OpenAI Realtime Solar System Demo!
Das musst Du wissen – OpenAI Realtime API & Solar System Demo: Dein interaktiver Open-Source-Trip durchs All!“
- Echtzeit-Interaktion: Die Demo nutzt die OpenAI Realtime API in Kombination mit WebRTC, um verzögerungsfreie Sprachsteuerung einer 3D-Szene zu ermöglichen.
- Open Source: Der komplette Code des Demos ist frei auf GitHub verfügbar und lädt zum Experimentieren und Weiterentwickeln ein.
- Funktionsvielfalt: Per Sprachbefehl kannst du Planeten fokussieren, Monde anzeigen lassen, Diagramme generieren und sogar die ISS-Position in Echtzeit abrufen.
- Spline-Integration: Die beeindruckende 3D-Szene wurde mit Spline erstellt und lässt sich einfach anpassen oder durch eigene Szenen ersetzen.
- Einfache Einrichtung: Mit wenigen Schritten und deinem OpenAI API Key kannst du die Demo lokal zum Laufen bringen und selbst erkunden.
Was macht das OpenAI Realtime Solar System Demo so besonders und was steckt technisch dahinter?
Folgefragen (FAQs)
- Was genau ist die OpenAI Realtime API und warum ist sie so wichtig für interaktive Anwendungen?
- Wie funktioniert die WebRTC-Integration in der Solar System Demo und welche Vorteile bietet sie?
- Welche konkreten Interaktionen sind mit der Sprachsteuerung in der Demo möglich?
- Wie kann ich das OpenAI Realtime Solar System Demo selbst ausprobieren und was benötige ich dafür?
- Inwieweit ist das Solar System Demo wirklich Open Source und was bedeutet das für Entwickler?
- Welche Anpassungsmöglichkeiten bietet das Demo und wie kann ich es für meine eigenen Projekte nutzen?
- Was sind die potenziellen Anwendungsbereiche der Realtime API und der WebRTC-Integration über diese Demo hinaus?
- Gibt es Einschränkungen oder bekannte Probleme mit der Realtime API und der WebRTC-Integration, insbesondere in der Beta-Phase?
Antworten auf jede Frage
Was genau ist die OpenAI Realtime API und warum ist sie so wichtig für interaktive Anwendungen?
Die OpenAI Realtime API ist eine Schnittstelle, die es Entwicklern ermöglicht, Echtzeit-Interaktionen in ihre Anwendungen zu integrieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen APIs, die auf Anfrage-Antwort-Zyklen basieren, ermöglicht die Realtime API eine kontinuierliche und bidirektionale Kommunikation. Das bedeutet, dass Daten und Befehle in Echtzeit zwischen dem Nutzer und der Anwendung ausgetauscht werden können.
Die Wichtigkeit für interaktive Anwendungen liegt auf der Hand: Stell dir vor, du baust eine Anwendung, die auf Sprachbefehle reagieren soll, oder eine kollaborative Plattform, bei der Änderungen von Nutzern sofort für alle sichtbar sein sollen. Hier kommt die Realtime API ins Spiel. Sie beseitigt Verzögerungen und sorgt für ein flüssiges, responsives Nutzererlebnis. Im Kontext der Solar System Demo bedeutet dies, dass deine Sprachbefehle ohne spürbare Latenz in Aktionen in der 3D-Szene umgesetzt werden.
Wie funktioniert die WebRTC-Integration in der Solar System Demo und welche Vorteile bietet sie?
WebRTC (Web Real-Time Communication) ist eine Technologie, die Peer-to-Peer-Echtzeitkommunikation direkt im Browser ermöglicht. In der Solar System Demo wird WebRTC genutzt, um die Audioübertragung von deinem Mikrofon zu OpenAI und zurück zu realisieren. Anstatt Audiodaten über Server routen zu müssen, was Verzögerungen verursachen könnte, ermöglicht WebRTC eine direkte Verbindung zwischen deinem Browser und der OpenAI-Infrastruktur (vereinfacht dargestellt).
Die Vorteile der WebRTC-Integration sind vielfältig:
- Geringe Latenz: Durch die direkte Peer-to-Peer-Verbindung wird die Verzögerung minimiert, was für Echtzeit-Sprachinteraktion unerlässlich ist.
- Effizienz: Weniger Server-Hop bedeuten weniger Ressourcenverbrauch und eine schnellere Reaktionszeit.
- Dezentralisierung: WebRTC ermöglicht eine direktere Kommunikation, was zu einer robusteren und skalierbareren Architektur beitragen kann.
- Standardisierung: WebRTC ist ein offener Standard, der von allen gängigen Browsern unterstützt wird, was die Plattformunabhängigkeit der Anwendung erhöht.
In der Solar System Demo sorgt die WebRTC-Integration dafür, dass deine Sprachbefehle unmittelbar verarbeitet und in Aktionen in der 3D-Szene umgesetzt werden, was das interaktive Erlebnis deutlich verbessert.
Welche konkreten Interaktionen sind mit der Sprachsteuerung in der Demo möglich?
Die Solar System Demo ist darauf ausgelegt, eine Vielzahl von sprachgesteuerten Interaktionen zu ermöglichen, die verschiedene Aspekte des Sonnensystems abdecken. Hier sind einige Beispiele für konfigurierte Interaktionen:
- Planetenfokus: Wenn du nach einem bestimmten Planeten fragst (z.B. „Zeig mir die Erde“), zoomt die Kamera in der 3D-Szene auf diesen Planeten heran und fokussiert ihn visuell. Dies funktioniert mit der Sonne, Erde, Merkur, Mars, Jupiter, Saturn, Neptun und Pluto. Interessanterweise lassen sich diese Animationen auch durch Anklicken der Planeten in der UI auslösen.
- Mondanzeige: Fragst du nach Monden (z.B. „Zeig mir die Monde des Pluto“), werden die entsprechenden Monde in der Szene eingeblendet, sofern sie in der Spline-Szene definiert wurden. Dies ist für Plutos Monde und Jupiters galileische Monde umgesetzt.
- Datenvisualisierung: Stellst du Fragen nach Daten, die sich in Diagrammen darstellen lassen (z.B. „Wie ist das Verhältnis von Land zu Wasser auf der Erde?“), generiert die Demo ein entsprechendes Diagramm (Balken- oder Kreisdiagramm) und zeigt es in der UI an.
- ISS-Positionsabfrage: Wenn du nach der Position der ISS fragst („Wo ist die ISS?“), ruft die Demo die aktuelle Position der Internationalen Raumstation ab, zeigt sie in der Antwort an und visualisiert sie sogar in der 3D-Szene mit einer entsprechenden Animation.
- Konversationsende & Kamera-Reset: Sagst du etwas wie „Danke, das ist alles“ oder ähnliches, um das Gespräch zu beenden, setzt die Demo die Kamera auf die Ausgangsposition zurück. Diese Aktion lässt sich auch durch Drücken der Leertaste auslösen.
- Orbitansicht: Fragst du nach den Planetenbahnen („Wie sind die Planeten in ihren Umlaufbahnen positioniert?“), wechselt die Kamera in eine Übersichtsansicht, die das Sonnensystem von oben mit den Bahnen zeigt. Diese Ansicht kann auch durch Drücken der Taste „M“ aktiviert und mit der Enter-Taste zur Hauptansicht zurückgekehrt werden.
Diese Interaktionen zeigen die Vielseitigkeit der Demo und wie Function Calling eingesetzt wird, um Sprachbefehle in konkrete Aktionen in der Anwendung und der 3D-Szene umzusetzen. Die Datei lib/config.ts im Projektcode enthält weitere Details zu den verwendeten Tools und Konfigurationen des Modells.
Wie kann ich das OpenAI Realtime Solar System Demo selbst ausprobieren und was benötige ich dafür?
Das Ausprobieren des OpenAI Realtime Solar System Demos ist erfreulich einfach. Hier sind die Schritte, die du befolgen musst:
- OpenAI API Key besorgen: Wenn du noch keinen OpenAI API Key hast, musst du dich auf der OpenAI-Plattform registrieren und einen Key generieren. Folge dazu am besten der [OpenAI Quickstart Anleitung](Link zur OpenAI Quickstart Anleitung, falls vorhanden, ansonsten allgemeine OpenAI API Doku verlinken).
- Repository klonen: Klone das GitHub Repository des Demos mit folgendem Befehl in dein Terminal:
git clone https://github.com/openai/openai-realtime-solar-system.gitcontent_copydownloadUse code with caution. - API Key einrichten: Es gibt zwei Möglichkeiten, deinen API Key zu hinterlegen:
- Globale Umgebungsvariable: Setze die Umgebungsvariable OPENAI_API_KEY global in deinem System. Wie das geht, hängt von deinem Betriebssystem ab.
- Projektbezogene Umgebungsvariable: Erstelle im Stammverzeichnis des Projekts eine Datei namens .env und füge dort folgende Zeile ein, wobei du <your_api_key> durch deinen tatsächlichen API Key ersetzt:
OPENAI_API_KEY=<your_api_key>content_copydownloadUse code with caution.
- Abhängigkeiten installieren: Navigiere im Terminal in das Projektverzeichnis und führe den Befehl aus:
npm installcontent_copydownloadUse code with caution. - App starten: Starte die Anwendung mit dem Befehl:
npm run devcontent_copydownloadUse code with caution.BashDie App ist dann unter http://localhost:3000 in deinem Browser erreichbar.
Wichtige Hinweise:
- Ladezeit: Beim ersten Laden der App kann es etwas dauern, bis die 3D-Szene geladen ist, da sie relativ umfangreich ist. Nachfolgende Ladevorgänge sollten schneller sein, da die Szene zwischengespeichert wird.
- Session starten: Nach dem Laden der Seite musst du einige Sekunden warten, bis die Seite vollständig initialisiert ist. Klicke dann auf das WLAN-Symbol oben rechts in der App. Sobald es grün leuchtet, ist die Realtime Session aktiv und du kannst mit dem Modell sprechen.
- Mikrofon: Das Mikrofon-Symbol direkt daneben dient zum Ein- und Ausschalten des Mikrofons. Beim Start der Session wird das Mikrofon automatisch aktiviert, du kannst es aber bei Bedarf stummschalten.
- Session beenden: Durch erneutes Klicken auf das WLAN-Symbol wird die Session beendet und der Gesprächsverlauf zurückgesetzt.
- Hintergrundgeräusche: Achte darauf, dass es keine störenden Hintergrundgeräusche oder Echos gibt, während du mit dem Modell sprichst, da dies zu Unterbrechungen führen kann.
Inwieweit ist das Solar System Demo wirklich Open Source und was bedeutet das für Entwickler?
Das OpenAI Realtime Solar System Demo ist tatsächlich Open Source und unter der MIT-Lizenz auf GitHub veröffentlicht. Das bedeutet, dass Entwickler den Code frei verwenden, verändern und weiterverbreiten können, auch für kommerzielle Zwecke.
Dies ist ein großer Vorteil für die Entwickler-Community, denn es ermöglicht:
- Lernen und Verstehen: Der Code dient als wertvolles Lernmaterial, um die Verwendung der OpenAI Realtime API und der WebRTC-Integration in der Praxis zu studieren. Man kann den Code durchgehen, verstehen, wie die verschiedenen Komponenten zusammenspielen und sich Inspiration für eigene Projekte holen.
- Anpassung und Erweiterung: Da der Code Open Source ist, kann man ihn an die eigenen Bedürfnisse anpassen und erweitern. Möchtest du die 3D-Szene ändern, zusätzliche Interaktionen hinzufügen oder die Funktionalität in eine andere Anwendung integrieren? Alles kein Problem, der Quellcode steht dir offen.
- Community-Beiträge: Die Open-Source-Natur fördert die Zusammenarbeit und den Austausch in der Entwickler-Community. Entwickler können Fehler melden, Verbesserungen vorschlagen oder sogar eigene Code-Beiträge (Pull Requests) einreichen, um das Projekt gemeinsam weiterzuentwickeln.
- Nutzung in eigenen Projekten: Du kannst den Code oder Teile davon als Grundlage für deine eigenen Projekte verwenden, sei es für kommerzielle Anwendungen oder für private Experimente. Die MIT-Lizenz gibt dir hier maximale Freiheit.
Welche Anpassungsmöglichkeiten bietet das Demo und wie kann ich es für meine eigenen Projekte nutzen?
Das Solar System Demo ist absichtlich modular und anpassbar aufgebaut, um Entwicklern einen guten Ausgangspunkt für eigene Projekte zu bieten. Hier sind einige wichtige Anpassungsmöglichkeiten:
- 3D-Szene austauschen: Die verwendete 3D-Szene stammt von Spline ([Spline Dokumentation Link einfügen]). Du kannst deine eigene Spline-Szene erstellen und in der Datei components/scene.tsx die scene URL im <Spline>-Tag ändern:
<Spline scene="https://prod.spline.design/<deine_scene_id>/scene.splinecode" onLoad={onLoad} />content_copydownloadUse code with caution.Typescript jsxAchte darauf, in deiner Spline-Szene Trigger-Events zu konfigurieren, um Animationen und Aktionen auszulösen. Wie du Events in Spline definierst und triggerst, ist in der Spline-Dokumentation beschrieben. - Interaktionen anpassen: Die Logik, die Sprachbefehle in Aktionen umwandelt, ist in der Datei lib/config.ts definiert. Hier kannst du die Anweisungen für das Sprachmodell ändern, die verfügbaren Tools anpassen (Function Calling Konfiguration) und somit das Verhalten des Demos grundlegend verändern.
- Stimme ändern: Die verwendete Stimme für die Sprachausgabe kann in der Datei lib/constants.ts angepasst werden.
- Eigene Events hinzufügen: Du kannst in deiner Spline-Szene eigene Events definieren (z.B. mouseDown auf ein Objekt) und diese dann im Code in components/scene.tsx durch Aufruf von spline.current.emitEvent(„event_name“, „object_name“) auslösen, um interaktive Elemente in deiner Szene zu schaffen.
Für deine eigenen Projekte kannst du das Demo als Vorlage und Inspiration nutzen. Du kannst den Code als Basis nehmen und ihn schrittweise an deine Anforderungen anpassen. Beginne vielleicht damit, die 3D-Szene auszutauschen, dann die Interaktionen zu modifizieren und schließlich eigene Features hinzuzufügen. Das Open-Source-Demo bietet dir einen schnellen Einstieg in die Entwicklung sprachgesteuerter 3D-Anwendungen mit der OpenAI Realtime API und WebRTC.
Was sind die potenziellen Anwendungsbereiche der Realtime API und der WebRTC-Integration über diese Demo hinaus?
Die Solar System Demo ist nur ein kleiner Vorgeschmack auf das Potenzial der Realtime API und der WebRTC-Integration. Die Technologie hat das Potenzial, viele Bereiche zu revolutionieren, in denen Echtzeit-Interaktion und Sprachsteuerung eine Rolle spielen. Hier einige Beispiele für mögliche Anwendungsbereiche:
- Virtuelle und Augmented Reality (VR/AR): Sprachgesteuerte Navigation und Interaktion in VR/AR-Umgebungen. Denke an virtuelle Welten, Trainingssimulationen oder AR-Anwendungen im industriellen Bereich.
- Interaktive Datenvisualisierung: Echtzeit-Datenexploration und -analyse per Sprachbefehl. Stell dir vor, du analysierst komplexe Datensätze und kannst per Sprache Diagramme erstellen, Filter setzen und Trends erkennen – alles in Echtzeit.
- Kollaborative Anwendungen: Gemeinsames Bearbeiten von Dokumenten, Designprojekten oder 3D-Modellen in Echtzeit mit Sprachsteuerung als zusätzliche Interaktionsebene.
- Sprachgesteuerte User Interfaces (VUIs): Entwicklung von innovativen VUIs für Webanwendungen, Smart Devices und IoT-Geräte. Die Realtime API ermöglicht reaktionsschnelle und natürliche Sprachinteraktionen.
- Telemedizin und Remote Support: Echtzeit-Kommunikation und interaktive Unterstützung per Sprache und Video in medizinischen Anwendungen oder im technischen Support.
- Gaming: Entwicklung von immersiven Spielen mit Sprachsteuerung als alternative oder ergänzende Eingabemethode.
Die Kombination aus Realtime API und WebRTC eröffnet völlig neue Möglichkeiten für die Entwicklung interaktiver und sprachgesteuerter Anwendungen. Die Solar System Demo zeigt eindrucksvoll, wie man diese Technologien nutzen kann, um faszinierende und intuitive Nutzererlebnisse zu schaffen.
Gibt es Einschränkungen oder bekannte Probleme mit der Realtime API und der WebRTC-Integration, insbesondere in der Beta-Phase?
Ja, es ist wichtig zu beachten, dass sowohl die OpenAI Realtime API als auch die WebRTC-Integration noch relativ neu sind und sich möglicherweise in der Beta-Phase befinden. Das bedeutet, dass es Einschränkungen und potenzielle Probleme geben kann, insbesondere in Bezug auf die Zuverlässigkeit und Stabilität.
Einige Nutzer haben in Bezug auf die Realtime API Beta bereits Rückmeldungen zu potenziellen Problemen gegeben, wie z.B.:
- Unzuverlässigkeit: Vereinzelt kann es zu Verbindungsabbrüchen, Aussetzern in der Spracherkennung (VAD – Voice Activity Detection) oder fehlenden Antworten kommen.
- Latenz: Obwohl WebRTC auf geringe Latenz ausgelegt ist, kann es in bestimmten Netzwerkkonfigurationen oder unter hoher Last dennoch zu Verzögerungen kommen.
- Beta-Status: Es ist wichtig zu bedenken, dass es sich um Beta-Technologien handelt. Das bedeutet, dass sich die APIs und Funktionen noch ändern können und die Stabilität nicht immer garantiert ist.
Katia Gil Guzman von OpenAI hat in der Diskussion auf Twitter bestätigt, dass die Realtime API und insbesondere die WebRTC-Integration noch verbessert werden. Sie ermutigt Nutzer, Feedback zu geben, um die Weiterentwicklung voranzutreiben.
Für Entwickler bedeutet dies, dass man bei der Verwendung der Realtime API und WebRTC-Integration in Produktionsumgebungen vorsichtig sein sollte und potenzielle Risiken und Einschränkungen berücksichtigen muss. Für Experimente, Prototypen und interne Anwendungen sind die Technologien jedoch bereits jetzt sehr vielversprechend und bieten spannende Möglichkeiten.
Abschnitt: Konkrete Tipps und Anleitungen für deine eigenen Projekte
- Starte mit dem Demo: Nutze das Open Source Solar System Demo als Ausgangspunkt für deine eigenen Experimente. Richte es lokal ein, spiele damit herum und analysiere den Code, um ein Gefühl für die Technologie zu bekommen.
- Spline lernen: Wenn du 3D-Szenen einsetzen möchtest, investiere Zeit, um dich in Spline einzuarbeiten. Die Spline-Dokumentation und Tutorials helfen dir dabei, eigene interaktive 3D-Welten zu erschaffen.
- Function Calling verstehen: Das Konzept des Function Calling ist zentral für die Steuerung von Anwendungen mit Sprachmodellen. Vertiefe dein Wissen über Function Calling, um komplexe Interaktionen in deinen Projekten zu realisieren.
- Dokumentation lesen: Halte dich über die offizielle Dokumentation der OpenAI Realtime API und WebRTC auf dem Laufenden. Achte auf Updates, Änderungen und Best Practices.
- Community nutzen: Tausche dich mit anderen Entwicklern in Online-Foren, Communities oder auf Social Media über deine Erfahrungen mit der Realtime API und WebRTC aus. Profitiere vom Wissen anderer und teile deine eigenen Erkenntnisse.
- Feedback geben: Wenn du auf Probleme stößt oder Verbesserungsvorschläge hast, gib Feedback an OpenAI. So hilfst du mit, die Technologie weiter zu verbessern.
- Iterativ entwickeln: Gehe schrittweise vor und entwickle deine Anwendungen iterativ. Beginne mit einfachen Prototypen und erweitere die Funktionalität nach und nach.
- Performance testen: Achte auf die Performance deiner Anwendungen, insbesondere in Bezug auf Latenz und Ressourcenverbrauch. Optimiere den Code und die 3D-Szenen, um ein flüssiges Nutzererlebnis zu gewährleisten.
Regelmäßige Aktualisierung
Dieser Artikel wird regelmäßig aktualisiert, um die neuesten Entwicklungen rund um die OpenAI Realtime API und die WebRTC-Integration zu berücksichtigen. So bleibst du immer auf dem aktuellen Stand und verpasst keine wichtigen Neuerungen.
Fazit: Sprachsteuerung im 3D-Universum – Das OpenAI Realtime Solar System Demo als Gamechanger für interaktive Anwendungen
Das OpenAI Realtime Solar System Demo ist mehr als nur eine beeindruckende Tech-Demo. Es ist ein Leuchtturmprojekt, das das enorme Potenzial der OpenAI Realtime API und der WebRTC-Integration für die Zukunft interaktiver Anwendungen eindrucksvoll demonstriert. Die Möglichkeit, per natürlicher Sprachsteuerung in Echtzeit mit 3D-Welten zu interagieren, eröffnet völlig neue Dimensionen für User Interfaces und immersive Erlebnisse.
Die Open-Source-Veröffentlichung des Demos ist ein kluger Schachzug von OpenAI, um die Entwickler-Community zu befähigen, mit dieser spannenden Technologie zu experimentieren, sie weiterzuentwickeln und eigene innovative Anwendungen zu erschaffen. Ob in VR/AR, Datenvisualisierung, kollaborativer Arbeit oder sprachgesteuerten Interfaces – die Einsatzmöglichkeiten sind schier endlos.
Natürlich stehen wir noch am Anfang dieser Entwicklung. Die Realtime API und die WebRTC-Integration sind junge Technologien mit dem Potenzial für weitere Verbesserungen und Optimierungen. Die Beta-Phase mag noch einige Herausforderungen mit sich bringen, aber das gezeigte Potenzial ist überwältigend.
Für Entwickler ist jetzt der richtige Zeitpunkt, sich mit diesen Technologien auseinanderzusetzen. Das Solar System Demo bietet einen perfekten Einstiegspunkt, um die Grundlagen zu erlernen und erste eigene Projekte zu realisieren. Die Kombination aus Sprachsteuerung, Echtzeit-Interaktion und 3D-Grafik wird die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, in Zukunft maßgeblich verändern.
Nutze die Chance, werde Teil dieser spannenden Entwicklung und gestalte die Zukunft interaktiver Anwendungen mit! https://KINEWS24-academy.de – KI. Direkt. Verständlich. Anwendbar. Hier kannst Du Dein Wissen vertiefen und in einer Community von KI-Enthusiasten wachsen.
Quellen OpenAI Realtime API
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