Optimierung von RAG mit Embedding-Tuning
Optimierung von RAG mit Embedding-Tuning Durch die Kombination von LLMs mit einer Retrieval-Komponente, die auf spezifische, externe Wissensdatenbanken zugreift, kann RAG Informationen präziser.
Optimierung von RAG mit Embedding-Tuning Durch die Kombination von LLMs mit einer Retrieval-Komponente, die auf spezifische, externe Wissensdatenbanken zugreift, kann RAG Informationen präziser.
Tencent stellt das Hunyuan-Large-Modell vor: Das größte Open-Source MoE-Modell für NLP und mehr Mit insgesamt 389 Milliarden Parametern und 52 Milliarden aktivierten Parametern.