Sonus-1: Neues Hochleistungs-LLM mit ungeklärter Herkunft
Die Einführung der Sonus-1-Modellreihe markiert einen bemerkenswerten Schritt in der Entwicklung von Large Language Models (LLMs). Mit einem Fokus auf Leistung und Vielseitigkeit.
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ModernBERT betritt die Bühne: Das vielversprechende Upgrade für NLP-Workloads beerbt den Platz von BERT
ModernBERT betritt die Bühne: Das vielversprechende Upgrade für NLP-Workloads beerbt den Platz von BERT Nachfolger von BERT: ModernBERT ist als direkter Ersatz für.
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Meta AI Byte Latent Transformer (BLT): Ein effizientes, tokenizer-freies Modell für die nächste Generation der Sprachmodelle
Meta AI Byte Latent Transformer (BLT): Ein effizientes, tokenizer-freies Modell für die nächste Generation der Sprachmodelle Tokenizer-freies Modell: BLT verarbeitet Rohdaten in Byte-Form,.
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LLM-as-a-judge: Sprachmodelle als Richter bieten neue Chancen und Herausforderungen belegt eine neue Studie
LLM-as-a-judge: Die Idee, Large Language Models (LLMs) als Bewertungs- und Entscheidungshilfen einzusetzen, gewinnt zunehmend an Bedeutung. Der Ansatz „LLM-as-a-judge“ verspricht eine effizientere und.
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Optimierung von RAG mit Embedding-Tuning
Optimierung von RAG mit Embedding-Tuning Durch die Kombination von LLMs mit einer Retrieval-Komponente, die auf spezifische, externe Wissensdatenbanken zugreift, kann RAG Informationen präziser.
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Tencent stellt das Hunyuan-Large-Modell vor: Das größte Open-Source MoE-Modell für NLP und mehr
Tencent stellt das Hunyuan-Large-Modell vor: Das größte Open-Source MoE-Modell für NLP und mehr Mit insgesamt 389 Milliarden Parametern und 52 Milliarden aktivierten Parametern.
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