KI-Agenten und Ihre Ökonomie: Die technologische Entwicklung hat bereits mehrere tiefgreifende ökonomische Verschiebungen herbeigeführt. So führten Public Cloud-Technologien zur Entstehung der SaaS-Wirtschaft (Software-as-a-Service), das iPhone brachte die App-Ökonomie, und soziale Medien ermöglichten die Creator-Ökonomie. Die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) leiten nun die Ära der sogenannten Agentenökonomie ein, welche den Markt für Arbeitskräfte und Dienstleistungen neu definiert. Dieser Artikel untersucht, wie die Agentenökonomie bestehende Modelle in SaaS und dem Arbeitsmarkt transformiert und neue Geschäftsmodelle hervorbringt.

Was ist KI-Agenten und Ihre Ökonomie?

Die Agentenökonomie beschreibt das Aufkommen von KI-basierten Agenten, die Arbeitsabläufe und Dienstleistungen automatisieren und optimieren. Diese Agenten verändern die traditionelle Arbeitsweise, indem sie als digitale Assistenten fungieren, die komplexe Aufgaben erledigen können. Dies wird Unternehmen und Konsumenten auf drei verschiedenen Ebenen zugutekommen:

• Horizontale Anwendung: Einsatz von KI über verschiedene Industrien hinweg.
• Vertikale Anwendung: Spezifische Anwendung in einzelnen Branchen.
• Konsumentenorientierte Anwendung: Vollständige Dienstleistungen für den Endkunden.

Ein Beispiel hierfür sind KI-Agenten, die für Rechtsdienstleistungen genutzt werden. Diese Agenten könnten beispielsweise als kostengünstige Berater für juristische Fragen eingesetzt werden.

Welche Transformationen in der SaaS-Wirtschaft sind zu erwarten?

Die klassische SaaS-Wirtschaft setzt auf benutzerfreundliche Oberflächen und abonnementbasierte Preismodelle. Mit dem Eintritt von KI-Agenten in die SaaS-Welt verändern sich folgende zentrale Aspekte:

1. Veränderung des Bedienkonzepts: KI-Agenten benötigen keine grafische Benutzeroberfläche und keine intensive Interaktion durch den Nutzer. Stattdessen analysieren und bearbeiten sie Aufgaben eigenständig.
2. Öffnung neuer Einnahmequellen: Während SaaS-Produkte sich traditionell auf Software-Budgets beschränken, können KI-Agenten auch in die höheren Arbeits- und Personalkostenbudgets von Unternehmen eingreifen.
3. Transformation von Dienstleistungen: Viele KI-Agenten automatisieren ehemals arbeitsintensive Prozesse in margenarmen Märkten und machen Dienstleistungen effizienter und kostengünstiger.

Mit diesen Entwicklungen kann erwartet werden, dass KI-Agenten bald in allen drei Anwendungsbereichen zum Einsatz kommen: horizontal, vertikal und konsumentenorientiert.

Wie gestalten sich horizontale, vertikale und konsumentenorientierte Agentenanwendungen?

Eine detaillierte Betrachtung der Anwendungsbereiche zeigt, wie unterschiedlich die Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten sein können:

• Horizontale Anwendungen: In Bereichen wie Vertrieb, Softwareentwicklung und Buchhaltung werden KI-Agenten bereits als kollaborative Werkzeuge eingesetzt, die administrative Aufgaben übernehmen. Beispiele sind Tools wie 11x im Sales-Bereich und QuickBooks für das Finanzwesen.
• Vertikale Anwendungen: Branchen wie das Rechtswesen oder die Finanzanalyse profitieren von maßgeschneiderten KI-Lösungen. Beispiele sind Harvey im Rechtsbereich oder TaxGPT für Steuerangelegenheiten.
• Konsumentenorientierte Anwendungen: Hierbei handelt es sich um Full-Stack-Services, die Endkunden direkt bedienen. Dies könnte z.B. eine KI-Agenten-basierte Immobilienberatung sein. Unternehmen wie Zillow und reAlpha bieten solche Lösungen bereits an.

Wer sind die Vorreiter der KI-Agenten und Ihre Ökonomie?

Die Agentenökonomie wird durch Investitionen von großen Tech-Unternehmen, die in den nächsten Jahren über eine Billion Dollar in die Entwicklung von KI-Infrastrukturen stecken wollen, unterstützt. Dies hat die Entstehung einer ganzen Generation neuer Unternehmen ermöglicht. Hier sind einige der aufstrebenden Marktführer:

• Kundendienst: Unternehmen wie Sierra bieten eine neue, KI-basierte Herangehensweise an den Kundensupport, was sie zu einer ernsthaften Konkurrenz für Anbieter wie Zendesk macht.
• Vertrieb: 11x unterstützt die Lead-Generierung durch KI, was den Verkaufsprozess effizienter gestaltet.
• Marketing: Tools wie Jasper haben zunächst einfache Aufgaben wie Textgenerierung übernommen und sich inzwischen zu umfassenden Marketingplattformen weiterentwickelt.
• Rekrutierung: Unternehmen wie Mercor nutzen KI, um den Talentfindungsprozess zu optimieren.
• Gesundheitswesen: KI-Sekretäre wie Abridge dokumentieren Arztbesuche und unterstützen so die Arbeitsabläufe in der Medizin.
• Rechtswesen: Harvey sorgt im Rechtssektor für eine Neudefinition der Arbeitsprozesse und zeigt, wie KI billable hours verändern kann.

Ausblick: Die Rolle der Agentenökonomie in der Zukunft

In früheren technologischen Umbrüchen dauerte es oft einige Jahre, bis neue Giganten wie Uber oder Snapchat aus den neuen Ökonomien hervorgingen. Die Agentenökonomie steht jedoch aufgrund der robusten Investitionen und dem schnellen Innovationszyklus vor einem schnelleren Durchbruch. Wir werden in den nächsten Jahren wahrscheinlich eine steigende Anzahl erfolgreicher KI-Agentenlösungen sehen, die nahezu alle Wirtschaftssektoren und Berufe beeinflussen werden.

Fazit KI-Agenten und Ihre Ökonomie

Die Agentenökonomie markiert den Beginn eines neuen Kapitels in der technologischen und ökonomischen Entwicklung. Da KI-Agenten bestehende SaaS- und Arbeitsmarktstrukturen grundlegend verändern, bieten sie Chancen für Unternehmen, effizienter zu arbeiten und innovative Dienstleistungen anzubieten. Für Entwickler, Investoren und Unternehmer ist dies eine aufregende Zeit, in der neue KI-Agenten nicht nur zur Produktivitätssteigerung beitragen, sondern auch die Art und Weise, wie Dienstleistungen erbracht werden, revolutionieren.

Quelle KI-Agenten und Ihre Ökonomie

The agent economy