Die Polizei in New York hat kürzlich einen Drogenhändler festgenommen, der scheinbar unsichtbar war. Der Täter fuhr durch die kleine Stadt Scarsdale im Norden des Bundesstaates, als er von der Polizei von Westchester County gestoppt wurde. Im Auto von Zayas fand die Polizei eine große Menge Crack, eine Waffe und über 34.000 Dollar in bar. Der Täter bekannte sich später schuldig mit Drogen gehandelt zu haben.
Wie hat die Polizei ihn als Drogenhändler identifiziert?
Laut Forbes nutzten die Behörden die Dienste des Unternehmens Rekor um regionale Verkehrsmuster zu analysieren. Dabei identifizierte das Programm den Verdächtigen.
Jahrelang nutzte die Polizei Systeme zur Kennzeichenerfassung um Fahrer ausfindig zu machen, die vielleicht einen abgelaufenen Führerschein hatten oder wegen früherer Verstöße gesucht wurden. Jetzt scheint die Integration von Künstlicher Intelligenz diese Technologie erschreckend gut darin zu machen andere Arten von Kriminalität nur durch Beobachtung des Fahrverhaltens zu identifizieren.
KI-gesteuerte “Straßenintelligenz”
Rekor beschreibt sich selbst als eine von KI angetriebene “Straßenintelligenz”-Plattform und arbeitet mit Polizeibehörden und anderen öffentlichen Stellen im ganzen Land zusammen. Es arbeitet auch mit privaten Unternehmen zusammen. Mit der Software von Rekor konnten die New Yorker Polizisten eine riesige Datenbank mit Informationen durchsuchen die von den regionalen Straßen durch ihr landesweites ALPR-System (automatische Kennzeichenerkennung) gesammelt wurden.
Dieses System, das laut Forbes aus 480 Kameras in der ganzen Region besteht, scannt wöchentlich 16 Millionen Fahrzeuge und erfasst Identifikationsdaten wie die Nummer des Kfz-Kennzeichens, Marke und Modell. Indem Fahrzeugbahnen aufgezeichnet und rückwärts konstruiert werden, können Polizisten offenbar Software verwenden, um zu beurteilen, ob bestimmte Routen verdächtig sind oder nicht.
In diesem Fall half Rekor der Polizei, die Route zu beurteilen, die das Auto von Zayas über mehrere Jahre hinweg genommen hat. Der Algorithmus, der feststellte, dass der Fahrer regelmäßig Fahrten zwischen Massachusetts und bestimmten Gebieten im Norden von New York unternahm, stellte fest, dass die Routen von Zayas “bekanntermaßen von Drogenhändlern genutzt werden und… auffallend kurze Aufenthalte beinhalten”, schreibt Forbes. Als Ergebnis stuften das Programm die Aktivitäten von Zayas als konsistent mit denen eines Drogenhändlers ein.
Die Zukunft der Überwachung durch KI gesteuerte Straßenintelligenz
Künstliche Intelligenz hat in den letzten Monaten viel Aufmerksamkeit erregt, da sie die Medien- und Softwareindustrie verändert hat. Weniger Aufmerksamkeit wurde jedoch darauf gelegt, wie diese neue Technologie bestehende Überwachungssysteme unweigerlich verbessern wird. Wenn Polizisten bereits heute einen Drogenhändler per Knopfdruck identifizieren können stelle dir nur vor wie gut diese Technologie in zehn Jahren sein wird.
Es bleibt zu hoffen, dass die Regierungen mit der Weiterentwicklung der Regulierungen in der Lage sein werden, diese Technologie angemessen einzusetzen, ohne uns direkt in ein “Minority Report”-Szenario zu führen. Es ist wahrscheinlich unwahrscheinlich, aber man darf ja noch träumen, oder?
Quellen: Rekor.AI Gizmodo