Schnellere Kandidatenprüfung in Bewerbermanagementsystemen (ATS)
Manche Firmen nutzen ChatGPT, um Kandidaten zu prüfen, aber es ist ein wenig umständlich. Viele Firmen benutzen dazu ein ATS. Ein “Bewerber (engl. Applicant) Tracking System” (ATS) ist eine Software, die den Rekrutierungs- und Einstellungsprozess verwaltet, einschließlich Stellenausschreibungen und Bewerbungen. Sie öffnen das PDF-Lebenslauf des Bewerbers in ihrem ATS, kopieren den Text in ChatGPT, lassen die wichtigsten Punkte zusammenfassen und kopieren den Text dann wieder in das ATS, damit andere Teammitglieder ihn überprüfen können. Diese Vorgänge könnten automatisiert werden. Es könnte ein Feature von bestehenden ATS-Unternehmen wie Lever, Ashby und Greenhouse werden, aber es könnte auch ein eigenständiges ATS sein. Stell dir ein AI-gestütztes ATS vor: effizientere Bewerber-Ansprache, verbesserte Bewerbungsformulare, bessere Kandidatenprüfung und optimierte Kandidatenkommunikation/ Terminplanung.
Inhaltsunternehmen wollen “ChatGPT für meine Inhaltsbibliothek”
Unternehmen mit umfangreichem Inhalt möchten manchmal eine ChatGPT-ähnliche Funktion hinzufügen, die es ihren Nutzern ermöglicht, mit dem Inhalt zu interagieren. Es besteht allerdings die Gefahr, dass dies hauptsächlich ein Gimmick ist und die Endnutzer es nicht wirklich akzeptieren und dabei bleiben. Trotzdem ist es etwas, das einige Unternehmen kaufen möchten. Sie sollten wahrscheinlich ein fertiges Tool verwenden wie eines von diesen.
– Matchr
– Mantal
– CVVIZ
– Fetcher
ChatGPT für unsere Daten
Kleine (und große) Unternehmen möchten etwas, das als perfekte interne Wissensdatenbank dient. Anstatt dass Mitarbeiter Zeit mit der manuellen Suche nach Informationen oder dem Befragen anderer Mitarbeiter verbringen müssen, könnten sie den Bot fragen. Wichtig ist hier vor allem Qualität. Es ist leicht, eine nicht so gute Version davon zu erstellen. Eine großartige Version mit vielen Integrationen (z.B. Inhaltsaufnahmen von Slack, Google Docs, E-Mail, lokale Dateien) und die wirklich gut funktioniert (klare Zitate, liefert eine Antwort, ermöglicht dem Nutzer, die Richtigkeit der Antwort durch die zugehörigen Zitate zu überprüfen).
– Scribo
ChatGPT als Kundensupport-Bot
ChatGPT kann als Assistent für bestehende Support-Mitarbeiter dienen. GPT hat ein gutes Gedächtnis und kann viele Aufgaben gleichzeitig ausführen. Da es Halluzinationen erzeugt, eignet es sich wahrscheinlich besser als ein Tool zur Ergänzung der vorhandenen Mitarbeiter, das ihnen hilft, mehr Kunden schneller zu unterstützen, anstatt als Ersatz.
– Manychat
Gemeinsame Themen
Unternehmen wissen nur, dass sie etwas wollen, wenn sie es sich vorstellen können. Viele CEOs haben ChatGPT persönlich genutzt, sodass sie sich leicht vorstellen können, wie ein ChatGPT für interne Daten oder Kundenunterstützung nützlich sein könnte. Es gibt andere Dinge, die ihrem Geschäft helfen könnten, die jedoch nicht auf etwas zurückzuführen sind, mit dem sie vertraut sind, sodass sie es sich nicht vorstellen können, bis sie es sehen. Unternehmen möchten Dinge, die sie vor Kunden (oder Kollegen) gut aussehen lassen, ihnen Zeit sparen oder ihnen Geld sparen. Unternehmen nutzen ChatGPT, daher könnten die vielversprechendsten Anwendungsfälle die Dinge sein, die sie bereits jeden Tag manuell mit ChatGPT machen, aber es ist anstrengend, diese Aufgaben ständig wiederholen zu müssen.
Was sind Grenzen für die Verwendung von LLMs in Produkten?
Es gibt mehrere Einschränkungen:
- wie hohe Kosten (ChatGPT, bzw. GPT-4 ist für viele Produktionsfälle zu teuer),
- Geschwindigkeit (von ChatGPT, bzw. GPT-4),
- Zuverlässigkeit (in Bezug auf Fehler und Timeouts) und die Zuverlässigkeit (in Bezug auf das konsequente Erhalten eines nützlichen Ergebnisses auf den Eingabeaufforderung).
- Bei Open-Source-LLMs besteht die Haupteinschränkung darin, dass sie noch nicht intelligent genug für viele Produktionsfälle sind.
Aber für die meisten KMU´s ist die Zeit reif für den Einsatz von KI´s am Arbeitsplatz. Der Markt ist sehr groß an Angeboten, deswegen haben wir die besten KI-Tools zusammengestellt:
– Sales
– Produktivität
– Social-Media
– Chatbots
und natürlich viele weitere 🙂