Die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) in China nimmt weiter an Fahrt auf, wobei der Fokus zunehmend auf größeren Modellen und umfangreicheren Datensätzen liegt. Trotz Herausforderungen wie eingeschränkter Zugang zu fortschrittlichen Chips und geringeren Investitionen im Vergleich zu den USA, zeigt die chinesische KI-Industrie beeindruckende Fortschritte. Jiang Daxin, Gründer des Start-ups Stepfun und ehemaliger Microsoft-Veteran, betont die Bedeutung der sogenannten „Scaling Laws“ für die Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs). Das musst du wissen – KI Supermacht China Gründung von Stepfun: Gegründet im April 2023, spezialisiert sich das Unternehmen auf die Entwicklung von fundamentalen KI-Modellen. Bedeutung der Scaling Laws: Größere Modelle und mehr Daten verbessern die Leistung von KI, obwohl der Nutzen mit zunehmender Größe abnimmt. Verfügbarkeit von Daten und Ressourcen: Einschränkungen bei Datenverfügbarkeit und Humanressourcen könnten das Wachstum beeinflussen. Multimodalität als Schlüssel: Neben der Skalierung ist die Fähigkeit, mehrere Datentypen zu verarbeiten, entscheidend. Wirtschaftliches Potenzial: Der Markt für KI-Modelle in China wird bis 2030 auf etwa 5,2 Billionen Yuan geschätzt. Die Bedeutung der Scaling Laws Jiang Daxin erklärte auf der World Artificial Intelligence Conference (WAIC) in Shanghai, dass die Skalierungsgesetze, welche das Verhältnis zwischen der Leistung von KI-Modellen und ihren Parametern messen, eine zentrale Rolle spielen. Diese Gesetze zeigen, dass größere Modelle mit mehr Daten und Rechenressourcen tendenziell besser abschneiden. Tech-Giganten wie Amazon, Microsoft und Meta investieren massiv in fortschrittliche Technologien, um diese Vorteile zu nutzen. Die Entwicklung großer Modelle, wie die GPT-Serie von OpenAI, bestätigt die Wirksamkeit der Skalierungsgesetze. Dennoch betonte Jiang, dass die Verfügbarkeit von Daten, Humanressourcen und das Kosten-Nutzen-Verhältnis das Tempo der Entwicklung beeinflussen könnten. Chinas Position im globalen Wettbewerb Seit der Einführung von ChatGPT durch OpenAI Ende 2022 haben zahlreiche chinesische Tech-Unternehmen und Start-ups ihre eigenen großen Sprachmodelle entwickelt. Mit über 200 KI-Modellen im Land, darunter Tongyi Qianwen von Alibaba und Ernie von Baidu, streben chinesische Firmen danach, ihre US-amerikanischen Konkurrenten einzuholen. Allerdings haben bisher nur wenige chinesische Unternehmen das Investitionsniveau der US-Tech-Giganten erreicht. Stepfun hat kürzlich Step-2, ein LLM mit einer Billion Parameter, sowie Step-1.5V, ein multimodales Modell, und Step-1X, ein Bildgenerationsmodell, vorgestellt. Diese Entwicklungen unterstreichen die Ambitionen des Unternehmens, sowohl generative als auch Verständnisfähigkeiten in einem einzigen Modell zu vereinen. Investitionen und Marktpotenzial Alex Zhou Zhifeng, Managing Partner bei Qiming Venture Partners, betonte auf der WAIC, dass der Großteil der globalen KI-Investitionen in große Modelle fließt. Im Jahr 2023 erreichten die weltweiten KI-Investitionen 22,4 Milliarden US-Dollar, wobei 70 bis 80 Prozent davon in die Entwicklung großer Modelle investiert wurden. In naher Zukunft wird ein Anstieg der Investitionen in KI-Anwendungen erwartet, die von sinkenden Token-Kosten profitieren. Peng Wensheng, ein Ökonom von China International Capital, prognostiziert, dass der Markt für KI-Modelle in China bis 2030 etwa 5,2 Billionen Yuan erreichen wird. Der Markt für industrielle KI-Anwendungen wird sogar auf etwa 9,4 Billionen Yuan geschätzt. Fazit KI Supermacht China Die chinesische KI-Industrie steht vor erheblichen Herausforderungen, darunter eingeschränkter Zugang zu fortschrittlichen Chips und eine vergleichsweise geringere Finanzierung im Vergleich zu ihren US-amerikanischen Pendants. Dennoch zeigen die Fortschritte von Unternehmen wie Stepfun, dass China entschlossen ist, in diesem Bereich führend zu werden. Die Kombination aus größeren Modellen, multimodalen Ansätzen und erheblichen Investitionen könnte der chinesischen KI-Industrie helfen, diese Herausforderungen zu überwinden und ihre Position im globalen Wettbewerb zu stärken. #KünstlicheIntelligenz #ScalingLaws #ChinaTech #AIEntwicklung #TechTrends #Stepfun #WAIC South China Morning Post Weitere Artikel mit dem Schwerpunkt China World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2024 – China demonstriert KI-Stärke trotz Herausforderungen China führt weltweit bei GenAI-Patenten China plant die Einführung von 50 KI-Standards bis 2026 Chinas Militärische KI-Hindernisse: Technologische Herausforderungen bewältigen Chinas KI-Experten verlassen ByteDance und Kuaishou Chinas Weg an die KI-Spitze: Künstliche Intelligenz in Afrika: KI als Chance und Herausforderung für Afrika China – Heiße Förderung für kühle Chips Taichi KI-Chip: Chinas neueste Erfindung verspricht 100-fache Effizienzsteigerung Chinas Antwort auf OpenAI, OpenAI CEO fordert China auf bei der Gestaltung von KI Sicherheitsrichtlinien zu helfen, Chinas neue KI-Richtlinien: KI muss sozialistischen Werten folgen, AGI China auf dem Weg zur Schaffung einer denkenden Maschine, China HQTrack: Ein AI-Framework für hochwertiges Tracking in Videos, US-China Investitionsbeschränkungen: USA setzt zukünftige Investitionen in chinesische Technologie-Sektoren aus, KI Rennen USA vs. China – Wie Alibaba und Nvidia das Spielfeld verändern, ChatGPT auf Chinesisch: Baidu, SenseTime – Chinas Tech-Giganten sprechen jetzt, Qwen – Sprachmodell aus China siegt in zahlreichen Benchmarks China überholt die USA in entscheidendem KI-Be
KI Supermacht China – Größere Modelle und mehr Daten machen den Unterschied
