KINews24 Update, Freitag, 5.7.2024

Cloudflare ermöglicht Blockade von KI-Bots mit einem Klick • Cloudflare führt eine neue Funktion ein, die es Webseitenbetreibern ermöglicht, KI-Bots einfach zu blockieren und somit ihre Inhalte vor unerwünschtem Scraping zu schützen. • Die Einführung dieser Funktion löst eine Debatte über die Balance zwischen Datenschutz und KI-Innovation aus, da sie einerseits Inhalte schützt, andererseits aber möglicherweise die KI-Entwicklung behindern könnte. • Experten sehen darin einen wichtigen Beitrag zur aktuellen Diskussion um KI-Regulierung, während die Reaktionen aus der Tech-Branche gemischt ausfallen. OpenAI ChatGPT MacOS App hat ein massives Sicherheitsproblem • OpenAIs ChatGPT-App für macOS speicherte bis zum 30. Juni 2024 Nutzergespräche unverschlüsselt auf lokalen Rechnern, was ein erhebliches Sicherheitsrisiko darstellte. • Ein Sicherheitsexperte entdeckte die Lücke und demonstrierte, wie leicht die Gespräche ausgelesen werden konnten. • Nach Bekanntwerden des Problems veröffentlichte OpenAI umgehend ein Update, das die Konversationen nun verschlüsselt. Whiteboard-of-Thought: Ein Durchbruch im visuellen Denken für Künstliche Intelligenz WoT-Technik: Ermöglicht KI-Modellen die Verwendung von Bildern als Zwischenschritte. Metaphorische Tafel: Modelle generieren Code, der Visualisierungen erzeugt, die als Input zurückgegeben werden. Verbesserte Leistung: Deutliche Leistungssteigerungen bei visuellen und räumlichen Aufgaben. Figma deaktiviert seine KI-Design-Funktion nach Vorwürfen des Kopierens von Apples Wetter-App Vorwurf des Kopierens: Figma wurde beschuldigt, dass seine neue KI-Design-Funktion Designelemente von Apples Wetter-App repliziere. Reaktion von Figma: Das Unternehmen hat die Funktion deaktiviert und untersucht derzeit die Vorwürfe. Bedeutung für die Branche: Der Vorfall wirft ein Schlaglicht auf die Herausforderungen und ethischen Fragen rund um KI im Design. Kyutai Moshi – Vorreiter in der offenen KI-Forschung und die Einführung von Moshi Veranstaltungsort: Paris Organisator: QAI, ein gemeinnütziges KI-Forschungslabor Technologie: Moshi, Echtzeit-Sprach-KI GraCoRe – Können große Sprachmodelle Graphen verstehen? Semantische Anreicherung: Das Hinzufügen von Bedeutung zur Graphstruktur verbessert die Leistungsfähigkeit beim Schlussfolgern erheblich. Reihenfolge der Knoten: Die Reihenfolge, in der Knoten präsentiert werden, beeinflusst den Erfolg bei Aufgaben. Textlänge und Verständnis: Die Fähigkeit, längere Texte zu verarbeiten, führt nicht zwangsläufig zu einem besseren Verständnis oder einer besseren Schlussfolgerung von Graphen.