Künstliche Intelligenz braucht Menschliche Intelligenz: Fake News haben Nachrichtenzyklen dominiert und die Verantwortung für die Entwicklung von Technologien, die Falschnachrichten kennzeichnen und entfernen, auf Technologie- und Social-Media-Plattformen verlagert.
Ist das Video, das wir auf WhatsApp erhalten haben, echt? Wurde das virale Bild auf X (ehemals Twitter) manipuliert? Ist das Audio authentisch oder könnte es mit Software erstellt worden sein?
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Realität zu transformieren, aber auch durch die Erstellung von Deepfakes, die Verbreitung von Fake News und andere Werkzeuge, die darauf abzielen, das Publikum zu verwirren, zu verzerren. Wir haben bereits die schädlichen Auswirkungen von Fake News gesehen, als 1938 Panik in den Straßen von New York und New Jersey während Orson Welles’ Radioprogramm “The War of the Worlds” ausbrach, das eine Alien-Invasion in den USA erzählte.
Trotz der Warnungen des Senders zu Beginn und Ende des Segments über den fiktionalen Charakter der Geschichte, glaubten Millionen verwirrter Zuhörer, dass es wahr sei. Am nächsten Tag lautete die Schlagzeile der New York Times: „Verängstigte Radiohörer halten ein Kriegsspiel für echt.“ Ohne es zu beabsichtigen, startete Wells das moderne Gerücht: Fake News.
Seit den 1930er Jahren haben andere Fälle von Fake News exponentiell Schlagzeilen und Nachrichtensendungen durchströmt, einschließlich der angeblichen Hitler-Tagebücher und des Lindbergh-Lösegeldes. Vor den 1990er Jahren konnten viele Nachrichtensprecher falsche Nachrichtenberichte schnell korrigieren und den Schaden begrenzen.
Im modernen digitalen Zeitalter werden jedoch Nachrichtenquellen und Artikel weit verbreitet und schneller geteilt als je zuvor. Die Konsequenzen dieser Geschichten können von trivialen Angelegenheiten, wie dem KI-generierten Song, der vorgab, Bad Bunny zu sein und den Sänger verärgerte, bis hin zu ernsteren Themen wie Wahlen reichen. Die Ernsthaftigkeit des akkreditierten Nachrichtenreportings (Nachrichtenberichte von vertrauenswürdigen und offiziell anerkannten Quellen) ist besonders relevant in einem Jahr, in dem die höchste Autorität in 70 Ländern gewählt wird.
Künstliche Intelligenz braucht Menschliche Intelligenz: Heute würde ein einzelnes Radioprogramm wie “The War of the Worlds” nicht denselben Einfluss haben. Die Gleichzeitigkeit der Medien würde es jemandem ermöglichen, es schnell auf einer der vielen verfügbaren Plattformen zu klären. Die Vermehrung von Kanälen in Kombination mit der kreativen Kapazität der künstlichen Intelligenz hat jedoch einen anderen Effekt: Jeder kann „lügen“ wie Orson Welles, und nicht unbedingt zu kulturellen oder künstlerischen Zwecken.
Es ist daher kein Zufall, dass der Global Risks Report, ausgearbeitet vom World Economic Forum, Fehlinformationen und Desinformation als das Nr. 1 Risiko kurzfristig und das fünfte über das nächste Jahrzehnt hinweg positioniert.
Als Regulierungsbehörden, Technologieexperten und Unternehmensführer notwendige Sicherheitsvorkehrungen für generative KI entwickeln, sollten Organisationen auch interne Best Practices für IT-Teams und andere Abteilungen etablieren, um die schädlichen Auswirkungen von KI zu mildern.
Implementierung fortschrittlicher Inhaltsfilteralgorithmen
Wie bei vielen technologischen Fortschritten kann GenAI zur Erstellung und Verbreitung von Fehlinformationen führen. GenAI und KI-gestützte Werkzeuge können jedoch auch die Lösung bieten, um die Verbreitung und Entwicklung von Deepfake-Fotos oder -Videos, ungenauen textbasierten Artikeln usw. mit fortschrittlichen KI-Filteralgorithmen zu mildern. Wenn Teams diese Werkzeuge weiterentwickeln und mehr darüber erfahren, können sie maschinengenerierte Fehlinformationen schneller und einfacher erkennen und Maßnahmen ergreifen, um jegliche Unwahrheiten zu entfernen oder zu aktualisieren.
Etablierung von kooperativen Initiativen mit Faktenprüfungsorganisationen
In den Anfangstagen der KI-Einführung waren Sicherheitsvorkehrungen und Aufsichtsprogramme langsamer zu integrieren, insbesondere, da alle Unternehmen und Branchen die realen Risiken und Herausforderungen der Technik kennenlernten. Eine Aufsicht ist jedoch notwendig, um hochwertige KI-Produkte zu gewährleisten, einschließlich schriftlicher Inhalte, Datenerfassungsprozessen, Kundenempfehlungen usw.
Mit Unterstützung von Drittanbietern oder speziell eingestellten internen Mitarbeitern müssen die innerhalb von KI-Programmen verwendeten Daten überprüft, geschützt und doppelt geprüft werden, um sicherzustellen, dass die besten KI-Lösungen verwendet werden.
Sobald Organisationen bereit sind, KI-Werkzeuge breit zu integrieren, sollten sie interne KI-Experten ernennen. Diese Experten sind engagierte Mitarbeiter, die die Technologie innerhalb ihrer täglichen Aktivitäten gelernt und getestet haben und detaillierte Tutorials für Teams anbieten können, um spezifische Anweisungen für die Funktionen jedes Teams zu teilen. Unabhängig davon, ob sie in Vertrieb, Marketing, Ingenieurwesen oder Personalwesen arbeiten, müssen die Arbeitnehmer die Dos und Don’ts der KI für ihre Rolle kennen, werden es aber nicht können, bis jemand anders den Weg geebnet hat.
Verbesserung von Benutzerbildung und Sensibilisierungsprogrammen
Innerhalb von Unternehmensbildungs- oder Sensibilisierungsinitiativen werden Teams mit GenAI- und KI-Werkzeugen ausgestattet, um einen dynamischen, benutzerzentrierten Ansatz zu schaffen, Informationen auf spezifische Benutzerbedürfnisse und -präferenzen zuzuschneiden. Wenn beispielsweise ein Mitglied des Marketingteams über GenAI- und KI-Werkzeuge lernt, wird das Programm seinen Inhalt auf spezifische Aufgaben oder Bedürfnisse des Marketingteams zuschneiden.
Dieser Ansatz wird das Engagement und Verständnis erheblich verbessern. Darüber hinaus sollten Teams interaktive Workshops, Online-Module und Fallstudien aus der realen Welt einsetzen, um den Zielgruppen praktische Einblicke zu geben und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Anpassung in der sich ständig weiterentwickelnden technologischen Landschaft zu fördern.
Diese Tutorials für Mitarbeiter und Verbraucher kontinuierlich zu aktualisieren, wird der Schlüssel zum langfristigen Erfolg sein, insbesondere, da wir weiterhin mehr Fähigkeiten von KI erfahren und in unserem eigenen Leben benutzen können.
Steigerung von Stipendien und Zugänglichkeit zu Fähigkeiten und KI-Training
Wir müssen das kontinuierliche berufliche Wachstum und Interesse fördern, indem wir eine Pipeline neuer Mitarbeiter schaffen, um diese Innovationen zu unterstützen. Als Unternehmensleiter sind wir in der Position, neue Mitarbeiter anzuziehen, indem wir Stipendien schaffen oder Praktika für Studenten anbieten, um zu lernen und sogar in der Technik ausgebildet zu werden. Für frühe Stipendienprogramme empfehle ich, Partnerschaften mit Bildungseinrichtungen und Branchenverbänden einzugehen, um die Auswirkungen dieser Initiativen zu verstärken.
Darüber hinaus können Unternehmen Mentoring-Möglichkeiten innerhalb aller Stipendienprogramme anbieten und den Studenten praktische Projekte und Einblicke in reale Anwendungen von KI geben. Dies wird nicht nur Talente anziehen, sondern auch eine vielseitige Fähigkeiten Palette sicherstellen, die mit den sich entwickelnden Anforderungen der Techniklandschaft übereinstimmt.
Wir alle können uns darauf einigen, dass diese Maßnahmen wichtig sind, aber viele Unternehmen können einige oder alle davon aufgrund der Nachfrage der Verbraucher nach schnellen Innovationen, Benutzerwiderstand und einem angespannten, unterbesetzten Entwicklerteam nicht umsetzen. Trotz dieser Hindernisse liegt es in der Verantwortung der Technologieunternehmen, die Entwicklung und Implementierung von KI verantwortungsbewusst zu führen. Um dies zu tun, müssen wir die menschliche Zusammenarbeit mit KI haben – so werden wir das Potenzial der KI nutzen und sicherstellen, dass wir KI zum Guten verwenden und gleichzeitig schädliche Auswirkungen reduzieren.
Es ist die Verantwortung der Technologieentwickler und Unternehmensführer, KI bewusst zu erschaffen und regelmäßige menschliche Kontrollpunkte für die Überwachung schädlicher generierter Inhalte einzubauen. Es ist die Verantwortung der Verbraucher und Politiker, KI-generierte Inhalte zu kennzeichnen und Vorschriften für die Technik zu unterstützen. Gemeinsam können wir den wahren Wert der KI finden.
Fazit Künstliche Intelligenz braucht Menschliche Intelligenz:
Die Verschmelzung von menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz ist entscheidend, um die transformative Kraft der KI verantwortungsbewusst zu nutzen. Während wir die vielfältigen Möglichkeiten der KI erkunden, müssen wir uns stets der Risiken bewusst sein und proaktiv Lösungen entwickeln, um Missbrauch und Fehlinformationen zu verhindern. In dieser Partnerschaft zwischen Mensch und Maschine liegt der Schlüssel, um die Vorteile der KI voll auszuschöpfen und gleichzeitig ihre potenziellen Gefahren zu minimieren.
Quelle: InformationWeek, Autor des englischen Originals: Nicolás Ávila
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