Künstliche Intelligenz und DatenschutzKünstliche Intelligenz und Datenschutz

Künstliche Intelligenz und Datenschutz: Das vergangene Jahr war geprägt von der Entwicklung und dem Wachstum künstlicher Intelligenz (KI), die nicht nur die öffentliche Phantasie erobert, sondern auch unser Verständnis für die nützliche Kapazität der Technologie erweitert hat. Wichtiger noch, es wurden Gespräche über die Politik angeregt, wie Innovation mit robusten Datenschutzmaßnahmen in Einklang gebracht werden kann.

Allein in den Vereinigten Staaten endete das Jahr 2023 mit sieben neuen Datenschutzgesetzen, die jeweils die Entwicklung von KI beeinflussen werden. Obwohl wir noch nicht alles wissen, was 2024 bringen wird, können wir sicher sein, dass neue regulatorische Anforderungen im Zusammenhang mit dem Datenschutz sowie speziell auf dieses aufstrebende Feld ausgerichtete Gesetze unmittelbar bevorstehen.

Unser Team betreibt Checks, Googles Compliance-Plattform für App-Entwickler, die es Entwicklungsteams erleichtert, Datenschutz und regulatorische Compliance zu vereinfachen. Wenn wir über neue Anforderungen im kommenden Jahr nachdenken, identifizieren wir drei Bereiche, denen Datenschutzfachleute besondere Aufmerksamkeit widmen sollten:

1. Die Nutzung öffentlicher persönlicher Daten in Trainingsmodellen

KI-Modelle werden oft mit riesigen Datensätzen öffentlicher Daten trainiert. Diese Daten können persönliche Informationen wie Namen, Adressen und Telefonnummern umfassen. Da KI-Modelle immer ausgefeilter werden, müssen bestehende Datenschutzgesetze weiterentwickelt werden, um neuen Umständen Rechnung zu tragen, unter denen persönliche Daten gesammelt und verarbeitet werden könnten, die in der Vergangenheit kein Problem darstellten oder nicht in Betracht gezogen wurden. Dies kann auch eine Überprüfung etablierter Definitionen von Schlüsselbegriffen umfassen, wie etwa, was Verarbeitung, Transparenz oder sogar wann Daten noch als persönlich angesehen werden.

2. Harmonisierung von Datenschutzvorschriften mit neuer KI-Regulierung

Regierungen weltweit konzentrieren sich zunehmend auf die Aufsicht über künstliche Intelligenz. Es ist jedoch unklar, wie neue Gesetze und Vorschriften mit bestehenden Datenschutzgesetzen interagieren werden. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die praktische Anwendung neuer KI-Politikinitiativen zu betrachten, einschließlich Überschneidungen mit bestehendem Recht. Der kürzlich vom Weißen Haus erlassene Exekutivbefehl zur Entwicklung und Nutzung von KI, der Sicherheit, Sicherung, Innovation und Gleichheit betont, umfasst mehrere Initiativen im Zusammenhang mit Datenschutz und hebt die Bedeutung der Wechselwirkungen zwischen KI- und Datenschutzpolitik hervor.

3. Schutz der Privatsphäre von Kindern

Das Children’s Online Privacy Protection Act (COPPA) regelt die Sammlung und Nutzung von Daten von Kindern (unter 13 Jahren) in den USA. Es ist seit über 20 Jahren in Kraft, und die nach diesem Gesetz erlassenen Regeln werden periodisch von der Federal Trade Commission (FTC) aktualisiert. Letzten Monat veröffentlichte die FTC eine Mitteilung über die vorgeschlagene Regeländerung, die einige der Rückmeldungen von Kommentatoren, einschließlich Unternehmen, Advocacy-Gruppen und Schöpfern, anspricht. Diese vorgeschlagenen Änderungen sind besonders wichtig im Kontext der erweiterten Nutzung von KI in Produkten und Dienstleistungen, die sowohl auf Kinder ausgerichtet sind als auch solche, die möglicherweise nicht vollständig auf Kinder ausgerichtet sind. KI-Produkte und die Entwickler an ihrer Spitze sollten sorgfältig überlegen, ob und wie sie Kinderdaten in ihre Schaffung und Bereitstellung von KI-Systemen einbeziehen und wie diese Systeme mit Kindern interagieren könnten.

Während das beschleunigte Innovationstempo bedeutet, dass dies nur die Spitze des regulatorischen Eisbergs im Jahr 2024 sein könnte, gibt es einige klare Schritte, die Unternehmen und für die KI-Entwicklung verantwortliche Datenschutzfachleute unternehmen können, um sich auf das vorzubereiten, was bevorsteht.

  • Mache Datenschutz zum Kernstück der DNA deines Unternehmens, jetzt. Das Nachrüsten von Datenschutzpraktiken ist schwierig, aber es ist nie zu spät, anzufangen. Mache Datenschutz zu einem Kernprinzip des Produkts und des Geschäftsmodells, indem du klare interne Datenschutzprinzipien und -richtlinien entwickelst und diese Prinzipien in alle Ebenen der Produktentwicklung und -bereitstellung einbeziehst. Wenn du ein Google Cloud-Kunde bist, gibt es Ressourcen, um Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIAs) durchzuführen. Wenn du KI in deine Produkte und Dienstleistungen integrierst, führe Risikobewertungen mit Frameworks wie Googles Secure AI Framework (SAIF) durch, um sicherzustellen, dass das Unternehmen angemessene Schutzmaßnahmen implementiert. Unternehmen sollten auch die Schulung ihrer Mitarbeiter in Bezug auf den Datenschutz priorisieren und in Technologien investieren, die die Implementierung von Datenschutzpraktiken effizienter und effektiver ermöglichen.
  • Entwickle eine compliance-bewusste Kultur. Stelle sicher, dass das gesamte Unternehmen versteht, wie entscheidend Datenschutz für den Erfolg der Organisation ist. Fördere eine Umgebung, in der sich Menschen wohl fühlen, Probleme anzusprechen, und rüste sie mit den Ressourcen aus, um diese Probleme anzugehen. Datenschutz-Compliance ist die Verantwortung jedes Einzelnen – und regelmäßige Unternehmensschulungen und interne Kommunikation müssen dieses Maxim konsequent verstärken.
  • Nutze KI, um die Compliance zu vereinfachen. Während die beschleunigte Eingliederung von KI in deine Angebote es schwierig machen kann, Schritt zu halten, kann KI auch helfen, die Compliance einfacher und leichter zu machen. Die regulatorische Landschaft wird sich auf absehbare Zeit weiterhin verändern, daher suche nach KI-gestützten Compliance-Lösungen, wie Checks, um dir zu helfen, sich ändernde Anforderungen zu bewältigen, die Transparenz in deinen Teams zu erhöhen und dir zu ermöglichen, leichter und effizienter auf Änderungen zu reagieren. Es kann auch herausfordernd sein, genau zu wissen, welche Daten du sammelst und nutzt, daher können KI-Lösungen, die einen klaren Einblick in das Datenmanagement bieten, dir helfen, geschickt auf neue Anforderungen zu reagieren. KI kann ein Vermögenswert sein, kein Hindernis, um mit Leichtigkeit konform zu bleiben.

Indem proaktive Schritte unternommen werden, um Datenschutz in der Unternehmenskultur und im Produktdesign zu priorisieren, können Organisationen sich reibungslos auf verändernde Vorschriften einstellen. Das regulatorische Umfeld ändert sich ständig, aber diejenigen, die Transparenz, Zusammenarbeit und den Einsatz intelligenter Technologie priorisieren, positionieren sich für das, was 2024 und darüber hinaus kommt.

Fazit Künstliche Intelligenz und Datenschutz

Die Schnittstelle zwischen KI und Datenschutz wird zunehmend zu einem kritischen Bereich für Datenschutzexperten. Die Entwicklungen im Jahr 2023 und die Erwartungen für 2024 unterstreichen die Notwendigkeit, dass Unternehmen Datenschutz als zentrales Element ihrer Strategie und ihres Geschäftsmodells betrachten. Durch die Integration von Datenschutzprinzipien in alle Aspekte der Produktentwicklung, die Schaffung einer compliance-bewussten Kultur und die Nutzung von KI zur Vereinfachung der Compliance können Organisationen den Herausforderungen der Zukunft proaktiv begegnen und sich gleichzeitig an die Spitze der Innovation setzen. Datenschutz und KI müssen Hand in Hand gehen, um nicht nur den rechtlichen Anforderungen gerecht zu werden, sondern auch, um das Vertrauen der Nutzer in die Technologie zu stärken.

Quelle: Google-Blog

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