Microsoft erweitert KI-Lösungen für Industrie: Microsoft hat mit der Einführung angepasster KI-Modelle für die Industrie einen weiteren bedeutenden Schritt in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) gemacht. Diese neuen, branchenspezifischen Modelle sind auf die Anforderungen einzelner Branchen ausgerichtet und ermöglichen Unternehmen weltweit, KI gezielter und effektiver einzusetzen. Mit der Integration dieser spezialisierten KI-Modelle in die Microsoft Cloud und der Zusammenarbeit mit Partnerunternehmen wie Bayer, Siemens und Rockwell Automation, zielt Microsoft darauf ab, das Potenzial der KI noch tiefer in den Betrieb spezifischer Industriezweige zu integrieren.

Was sind angepasste KI-Modelle und wie helfen sie der Industrie

Angepasste KI-Modelle sind spezielle KI-Lösungen, die mit branchenspezifischen Daten vortrainiert und optimiert wurden. Diese Modelle bieten Unternehmen gezielten Zugang zu KI-gestützten Lösungen, die auf individuelle Geschäftsanforderungen abgestimmt sind. Die Modelle stehen im Azure AI Studio zur Verfügung und können in Microsoft Copilot Studio eingebunden werden, um maßgeschneiderte KI-Agenten für spezifische Anwendungsfälle zu entwickeln. Das Ziel ist es, dass Unternehmen aus verschiedenen Branchen wie Agrarwirtschaft, Automobilindustrie, Fertigung und Gesundheitswesen von hochgradig anpassbaren KI-Modellen profitieren, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Wie tragen Bayer und andere Partner zur Entwicklung branchenspezifischer KI bei

Bayer bietet mit E.L.Y. Crop Protection ein spezialisiertes Modell zur Unterstützung der nachhaltigen Nutzung und Anwendung von Pflanzenschutzmitteln im Agrarsektor. Basierend auf realen Fragen zur Anwendung von Pflanzenschutzmitteln ermöglicht das Modell eine genaue Anpassung an regionale Anforderungen und spezifische Pflanzentypen. Siemens und andere Partner wie Rockwell Automation und Cerence bieten ähnliche branchenspezifische Modelle an, die spezifische Herausforderungen in den Bereichen Industrieautomatisierung und Automobilbranche adressieren.

Vorteile von Microsoft Copilot Studio für Unternehmen

Microsoft Copilot Studio ermöglicht es Unternehmen, KI-gesteuerte Agenten zu erstellen, die für die spezifischen Bedürfnisse ihrer Branche konfiguriert werden können. Für den Einzelhandel sind etwa der „Store Operations Agent“ und der „Personalized Shopping Agent“ verfügbar, um den Service im Laden zu verbessern und die Einkaufserfahrung zu personalisieren. Für die Fertigung wird der „Factory Operations Agent“ angeboten, der die Produktionsprozesse optimiert und die Effizienz erhöht, indem er Produktionsdaten analysiert und Engpässe identifiziert.

Unterstützung durch Microsoft Fabric als Datengrundlage für KI

Microsoft Fabric ist eine speziell für die Ära der KI entwickelte Datenplattform, die Datenquellen vereinheitlicht und Daten für fortgeschrittene Analysen und KI-Modellierung vorbereitet. Dadurch wird sichergestellt, dass Unternehmen über eine zuverlässige und zugängliche Datengrundlage verfügen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Microsoft Fabric ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Datenlösungen zu entwickeln, die eine gezielte Optimierung und Vorhersage ermöglichen und damit das volle Potenzial von KI erschließen.

Die Rolle der Microsoft-Phi-Familie kleiner Sprachmodelle in diesen Entwicklungen

Microsoft setzt in seinen branchenspezifischen Modellen auf die Phi-Familie kleiner Sprachmodelle, die speziell für industrielle Anwendungen optimiert sind. Diese Sprachmodelle (SLMs) sind besonders leistungsfähig und ermöglichen eine einfache Integration in Azure AI Studio. Durch die Bereitstellung dieser Modelle im Azure AI Modellkatalog können Unternehmen ihre eigenen KI-Lösungen entwickeln und auf spezifische Geschäftsanwendungen zuschneiden.

Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit bei KI-Lösungen

Ein zentraler Aspekt der KI-Strategie von Microsoft ist das Prinzip der vertrauenswürdigen KI. Microsoft setzt hohe Standards in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und ethischer Umgang mit KI-Daten. Dazu zählt die Implementierung von Responsible-AI-Richtlinien, die sicherstellen, dass KI-Modelle transparent, sicher und zuverlässig funktionieren. Dies ist insbesondere in regulierten Branchen wie der Finanzdienstleistungs- und Gesundheitsbranche von entscheidender Bedeutung, um den regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden.

Praktische Anwendungsfälle und Beispiele für angepasste KI-Modelle

Bayer bietet das Modell „E.L.Y. Crop Protection“ an, welches die nachhaltige Nutzung von Pflanzenschutzmitteln im landwirtschaftlichen Bereich unterstützt. Dieses Modell ist speziell auf die Anforderungen der Agrarwirtschaft angepasst und hilft Landwirten und Agrarunternehmen, den Einsatz von Pflanzenschutzmitteln besser zu planen und zu optimieren

Cerence entwickelt das Modell „CaLLM™ Edge“, das in Fahrzeugen eingebettet wird und eine nahtlose Steuerung und Kommunikation ohne kontinuierliche Cloud-Verbindung ermöglicht. Fahrer können auf Funktionen wie Klimasteuerung zugreifen, ohne auf eine Internetverbindung angewiesen zu sein, was die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit erhöht

Rockwell Automation stellt das Modell „FT Optix Food & Beverage“ zur Verfügung, das im Azure AI Modellkatalog zugänglich ist und Produktionsmitarbeitern Echtzeitempfehlungen und Informationen zur Maschinenbedienung bietet. Dies trägt zur Reduzierung von Produktionsengpässen und zur Verbesserung der Anlagenverfügbarkeit bei

Saifr stellt vier Modelle bereit, die Finanzinstitutionen bei der Einhaltung regulatorischer Anforderungen unterstützen. Durch Modelle, die Risiken in Texten und Bildern erkennen und alternative Formulierungen vorschlagen, können Unternehmen die Compliance-Prozesse beschleunigen und gleichzeitig die Genauigkeit erhöhen

Zusammenfassung Microsoft erweitert KI-Lösungen für Industrie um spezifische Branchenanforderungen

Microsofts neue KI-Initiative, die auf die branchenspezifischen Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten ist, verspricht eine tiefgreifende Transformation in verschiedenen Industrien. Durch die Zusammenarbeit mit führenden Branchenakteuren und die Bereitstellung angepasster KI-Modelle in der Azure-Umgebung, stärkt Microsoft die Rolle von KI als unverzichtbares Instrument zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und Innovationskraft. Die neuen Modelle im Azure AI Modellkatalog bieten maßgeschneiderte Lösungen für die spezifischen Herausforderungen von Unternehmen in der modernen, datengetriebenen Wirtschaft

Microsoft wird weiterhin eine vertrauenswürdige, transparente und ethische Entwicklung von KI-Lösungen fördern, um sicherzustellen, dass Unternehmen das volle Potenzial von KI nutzen können, ohne Abstriche bei Sicherheit oder Compliance zu machen

Quelle

Microsoft Blog – Microsoft Introduces New Adapted AI Models for Industry