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Nvidia: Neue Blackwell-Chips stehen kurz vor dem Start

Von Oliver Welling

Nvidia liefert diese Woche die ersten Blackwell-Engineering-Samples aus und bereitet sich auf den Marktstart im vierten Quartal vor. Der CEO, Jensen Huang, verkündete dies auf der Siggraph-Konferenz.

Morgan Stanley berichtet, dass die AI-Serverkabinen mit Blackwell-GPUs zwischen 2 und 3 Millionen Dollar kosten werden. Die beiden Referenzmodelle, NVL36 und NVL72, sollen im kommenden Jahr Einnahmen von mindestens 210 Milliarden Dollar generieren. Zu den erwarteten Großabnehmern gehören Technologie-Riesen wie AWS, Dell, Google, Meta und Microsoft.

Das musst Du wissen – Nvidia’s Blackwell Chips

Engineering-Samples: Auslieferung der ersten Blackwell-Prozessoren weltweit.

Marktstart: Kommerzielle Verfügbarkeit im vierten Quartal.

Preis: Blackwell-basierte AI-Server kosten zwischen 2 und 3 Millionen Dollar.

Erwartungen: Nvidia plant, 60.000 bis 70.000 B200-Serverkabinen im nächsten Jahr zu liefern.

Nvidia hat diese Woche den Startschuss für die Auslieferung der Engineering-Samples seiner neuen Blackwell-Prozessoren gegeben. Diese Chips, die speziell für AI-Anwendungen und Hochleistungsrechnen (HPC) entwickelt wurden, markieren einen bedeutenden Schritt für Nvidia, das plant, diese Produkte im vierten Quartal kommerziell verfügbar zu machen. Bereits bei der Computex präsentierten Partner wie Foxconn und Quanta ihre Blackwell-basierten Server, was zeigt, dass diese Prozessoren möglicherweise schon in der Testphase sind.

Morgan Stanley berichtet, dass die AI-Serverkabinen mit Blackwell-GPUs zwischen 2 und 3 Millionen Dollar kosten werden. Die beiden Referenzmodelle, NVL36 und NVL72, sollen im kommenden Jahr Einnahmen von mindestens 210 Milliarden Dollar generieren. Zu den erwarteten Großabnehmern gehören Technologie-Riesen wie AWS, Dell, Google, Meta und Microsoft.

Während die AI-Community gespannt auf die neuen CPUs wartet, blicken Gamer erwartungsvoll auf die nächste Generation der GeForce RTX 50-Grafikkarten, die ebenfalls auf der Blackwell-Architektur basieren. Eine der großen Fragen bleibt, ob Nvidia trotz der begrenzten Vorteile der 4-nm-Prozesstechnologie von TSMC eine signifikante Leistungssteigerung gegenüber den Ada Lovelace-Prozessoren erzielen kann.

Fazit: Nvidia’s Blackwell Chips

Nvidias Einführung der Blackwell-Prozessoren verspricht, sowohl im AI- als auch im Gaming-Bereich neue Maßstäbe zu setzen. Mit geplanten umfangreichen Lieferungen und beeindruckenden Leistungsdaten könnte Nvidia seine Marktposition weiter stärken. Die Spannung bleibt hoch, wie sich diese Technologie in der Praxis bewährt und welche neuen Möglichkeiten sie eröffnet.

#AI #ArtificialIntelligence #Nvidia #

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