In den letzten Jahren hat die Dezentralisierung die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) revolutioniert. Die sogenannten Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePINs) spielen hierbei eine zentrale Rolle. Diese Netzwerke bieten eine Alternative zur zentralisierten KI-Entwicklung, indem sie die notwendige Infrastruktur für die Speicherung und Berechnung von Daten dezentralisieren. Ein besonders spannendes Konzept in diesem Zusammenhang ist die Idee der vollständig On-Chain betriebenen KI, welche die Vorteile von Blockchain-Technologie nutzt, um transparente und vertrauenslose KI-Anwendungen zu ermöglichen. Das Problem mit zentralisierter KI Mit dem Wachstum der KI-Branche hat sich die Macht auf einige wenige große Unternehmen konzentriert, insbesondere auf die Technologieriesen des Silicon Valley. Diese Monopolstellung bringt erhebliche Risiken mit sich, die demokratische Prozesse, Verbraucherrechte und die Online-Privatsphäre betreffen. Wenn dieselben Unternehmen auch die KI-Kontrolle übernehmen, entsteht ein erhebliches Problem. Ein Bereich, in dem diese großen Technologiefirmen ihre Kontrolle gefestigt haben, ist die Bereitstellung der GPUs und CPUs, die zur Ausbildung und Ausführung von KI-Modellen benötigt werden. Dieses Modell macht hyperskalierende Cloud-Anbieter zu Gatekeepern kritischer Rechenressourcen, was potenzielle Schwachstellen schafft, die die Sicherheit des gesamten Systems bedrohen. DePINs und KI Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePINs) wie IPFS und Filecoin für die dezentrale Speicherung und Aethir und Render für dezentrale Berechnung sind entscheidend für die Demokratisierung des Zugangs zu den Ressourcen, die zur Ausbildung von KI-Modellen benötigt werden. Projekte wie BitTensor zielen darauf ab, KI-Entwicklern ein vollständiges Spektrum an Ressourcen zur Verfügung zu stellen, einschließlich Speicher sowie CPU- und GPU-Berechnung in einer einzigen Plattform. DePINs nutzen Blockchains, um einen Marktplatz für Käufer und Verkäufer zu schaffen, der als separate Zahlungsebene fungiert. Die Idee, KI-Modelle als blockchain-basierte Smart Contracts auszuführen, könnte jedoch das nächste große Ding sein. Dies würde vollständig On-Chain betriebene KI-Anwendungen ermöglichen, die die Vorteile der Transparenz und Vertrauenslosigkeit von Blockchains nutzen. KI als Smart Contract betreiben Im März dieses Jahres hat die Internet Computer (ICP) Blockchain als erste Plattform KI-Modelle als Smart Contracts eingesetzt. In einem Interview mit CCN erklärte Lomesh Dutta, der Vizepräsident für Wachstum bei ICP-Entwickler DFINITY, dass On-Chain KI über die bestehenden DePIN-Lösungen hinausgeht. Dutta betonte, dass ICP versucht, etwas noch Ambitionierteres zu erreichen. „Was wäre, wenn Sie eine Blockchain nutzen könnten, um sowohl die Ausbildung als auch die Inferenz des Modells selbst durchzuführen, wobei Sie alle Daten, die eingegeben werden, definieren können?“, fragte er. Das Betreiben von maschinellen Lernmodellen als Smart Contracts bedeutet, dass alle Eingabe- und Ausgabedaten nachverfolgt und verifiziert werden können, wodurch alle zentralisierten Komponenten aus dem KI-Stack entfernt werden. Blockchains und Datenherkunft Während die dezentrale KI-Bewegung an Fahrt gewinnt, könnten blockchain-basierte Lösungen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenherkunft und -authentizität von KI bewältigen. Dutta erklärte, dass Blockchains verwendet werden könnten, um einen verifizierbaren Nachweis darüber zu erstellen, welche Daten zur Ausbildung oder Verbesserung von Modellen verwendet wurden. Unter dem System der zentralisierten KI-Entwicklung ist es schwierig nachzuvollziehen, welche Daten zur Ausbildung von großen Sprachmodellen verwendet wurden. Durch die erhöhte Transparenz und Verifizierbarkeit von KI-Trainingsdaten könnten Künstler und Verlage mehr Kontrolle darüber haben, wer ihre Inhalte verwendet und wie. Blockchain-basierte Unveränderlichkeit könnte auch auf Modellausgaben angewendet werden, indem KI-generierte Inhalte in einer Weise gekennzeichnet werden, die nicht manipuliert werden kann. Bewältigung von Deepfake-Herausforderungen Eine Plattform, die sich der Herausforderung stellt, die Herkunft von Inhalten zu beweisen, ist Livepeer. Dieses Jahr startete Livepeer ein AI Subnet, um Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Generatoren auf seinem verteilten GPU-Netzwerk zu betreiben. Das zunehmende Augenmerk von Livepeer auf KI hat die Aufmerksamkeit von Grayscale erregt, das kürzlich einen dezentralen AI-Fonds auf den Markt brachte, um in Lösungen für zentralisierte KI-Probleme, einschließlich Authentizitätsprüfungen gegen Bots, Deepfakes und Fehlinformationen, zu investieren. Wie Livepeer-CEO Doug Petkanics gegenüber CCN erklärte: „Wenn YouTube ein Video kennzeichnet, sitzt es einfach in ihrer Datenbank, die sie besitzen und ändern können, oder jemand kann es hacken und ändern, und der Benutzer hat keine Ahnung. Aber Blockchain ist diese uneditierbare Datenbank, die für jeden zugänglich ist.“ Mit dem Anstieg von KI-generierten Fake News und Deepfakes könnten dezentrale KI-Plattformen eine wichtige Korrekturmaßnahme gegen Fehlinformationen sein, indem sie den Nutzern ermöglichen, die Authentizität digitaler Inhalte in einer vertrauenslosen Weise zu überprüfen. Schlüsselthemen und Ausblick Die dezentralisierte KI-Plattform hat in den letzten Jahren bedeutende Fortschritte gemacht. Die Einführung von DePINs und die potenziellen Vorteile der vollständig On-Chain betriebenen KI bieten einen neuen Rahmen für die Entwicklung und Verbreitung von KI-Anwendungen. Trotz der vielversprechenden Perspektiven gibt es noch Herausforderungen, die überwunden werden müssen, um die Skalierbarkeit und Effizienz dieser Technologien zu verbessern. Die Studie und Entwicklungen auf diesem Gebiet deuten darauf hin, dass dezentrale KI-Lösungen nicht nur technische, sondern auch soziale und ethische Fragen aufwerfen. Die Notwendigkeit, den Zugang zu KI-Ressourcen zu demokratisieren und gleichzeitig die Integrität und Authentizität von KI-generierten Inhalten zu gewährleisten, steht im Mittelpunkt der aktuellen Forschung und Entwicklung. Die Implikationen dieser Technologien sind weitreichend und betreffen sowohl die Innovationslandschaft als auch die Art und Weise, wie wir Datenschutz und Datensicherheit betrachten. Zukünftige Forschungen und Pilotprojekte werden entscheidend sein, um das volle Potenzial der dezentralisierten KI zu erfassen und ihre Anwendung in verschiedenen Bereichen zu validieren. #DezentraleKI #Blockchain #KI #Innovation #Technologie On-Chain AI: The Holy Grail of Decentralized Artificial Intelligence?