Das Open-Source-Prinzip hat die technologische Entwicklung seit Jahrzehnten beflügelt, aber nun droht es, geopolitische Gegner im 21. Jahrhundert zu stärken. In der Open-Source-Community werden Projekte offen online geteilt, um gemeinschaftlich daran zu arbeiten. Diese Vorgehensweise fördert die Zusammenarbeit und beschleunigt Innovationen, da Einzelpersonen und Unternehmen ihre Zeit und ihr Wissen einbringen. Das musst du wissen – Open-Source KI und ihre Risiken Kollaboration: Open-Source-Projekte fördern breite Zusammenarbeit und beschleunigen Innovation. Globale Auswirkungen: Länder, die KI zuerst beherrschen, erzielen erhebliche wirtschaftliche und strategische Vorteile. Technologische Führung: China strebt an, bis 2030 das führende KI-Innovationszentrum der Welt zu werden. Sanktionen: Die USA haben Exportbeschränkungen für leistungsstarke Chips verhängt, um ihre KI-Führungsposition zu sichern. RISC-V: Ein offenes Chip-Design, das von vielen Unternehmen weltweit genutzt wird, einschließlich China. Künstliche Intelligenz könnte die bedeutendste Technologie des 21. Jahrhunderts werden, die Unternehmen transformiert, neue Produkte und Industrien schafft und die Arbeitswelt verändert. Länder, die diese Technologie zuerst nutzen, werden immense wirtschaftliche und strategische Vorteile erzielen. Im Jahr 2017 verkündete China ein ehrgeiziges Programm, bis 2030 das weltweit führende Zentrum für KI-Innovationen zu werden. Obwohl die USA, Kanada und das Vereinigte Königreich weiterhin in der KI-Forschung dominieren, ist China hochmotiviert, diesen Vorsprung aufzuholen. Die US-Regierung hat erkannt, wie wichtig es ist, eine führende Position in der KI zu halten, und hat eine Reihe immer strengerer Beschränkungen für den Export leistungsstarker Chips nach China verhängt. Auch das Open-Source-Prinzip sollte hier genau betrachtet werden. Die RISC-V-Chip-Architektur ist ein Open-Source-Projekt, das 2014 von der Universität von Kalifornien, Berkeley, entwickelt wurde. RISC-V bietet eine Blaupause für die Gestaltung von Computerhardware und wird von vielen Unternehmen weltweit genutzt, einschließlich China, Indien und westlichen Ländern. China hat RISC-V begeistert angenommen, um seine eigenen Chip-Design-Ambitionen zu fördern. Während RISC-V ursprünglich auf herkömmliche CPU-Workloads ausgerichtet war, beschleunigen neue Vektorbefehlssätze nun auch maschinelles Lernen. Zukünftige Erweiterungen werden wahrscheinlich das KI-Training und die Inferenz weiter beschleunigen. Ein chinesisches Unternehmen hat bereits einen auf RISC-V basierenden Prozessor mit Tensor-Einheiten gebaut, der beeindruckende 200 TOPS an KI-Leistung bietet. RISC-V International, die Organisation, die die Richtung der RISC-V-Architektur vorgibt, hat ihren Sitz 2020 absichtlich in die Schweiz verlegt, um sich vor möglichen US-Sanktionen und Einflüssen zu schützen. Während es unwahrscheinlich ist, dass diese Gruppe Technologien entwickelt, die die KI-Leistung westlicher Unternehmen ernsthaft herausfordern, werden sie wahrscheinlich zumindest einige der zukünftigen Ambitionen eines China ermöglichen, das aufgrund von Exportkontrollen von KI-Chips abgeschnitten ist. Souveräne Nationen haben erkannt, dass sie eigene nationale KI-Strategien benötigen. Sie wollen nicht von einigen wenigen amerikanischen Unternehmen abhängig sein, um den essentiellen digitalen Treibstoff zu liefern, der ihre Industrien und Gesellschaften von morgen antreiben wird. Das globale Rennen um die Entwicklung von KI ist in vollem Gange. Und damit kommen wir zurück zum Open-Source-Prinzip. Die drei führenden Unternehmen in der KI-Forschung – OpenAI, Google und Anthropic – entwickeln sogenannte Frontier-Modelle, die leistungsstärksten Modelle. Vor einiger Zeit haben diese Unternehmen aufgehört, ihre Forschung zu veröffentlichen, und entschieden sich, einen verantwortungsvolleren Ansatz bei der Freigabe von KI-Funktionen zu verfolgen. KI-Dienste werden über eine Programmierschnittstelle bereitgestellt, die es diesen Unternehmen ermöglicht, den Zugang zu beschränken, wenn sie feststellen, dass schlechte Akteure ihre Modelle nutzen. Die nächste Ebene ist weniger vorsichtig. Mehrere Technologieunternehmen haben leistungsstarke große Sprachmodelle als Open-Source veröffentlicht. Diese Modelle sind typischerweise eine Generation oder so hinter den Frontier-Modellen zurück, aber sie sind immer noch sehr mächtig. Meta, Stability, Abacus und Databricks – alle US-Unternehmen – sind grundsätzlich dem Open-Source-Prinzip verpflichtet und glauben, dass eine so mächtige und wirkungsvolle Technologie wie die künstliche Intelligenz demokratisiert werden sollte, anstatt auf einige wenige große Unternehmen beschränkt zu bleiben. Sie haben jeweils leistungsstarke große Sprachmodelle veröffentlicht, die jeder herunterladen und verwenden kann. Am Tag ihrer Veröffentlichung laden KI-Forscher in China, Iran und anderen gegnerischen Staaten diese Modelle eifrig herunter, zerlegen sie und nutzen sie als Grundlage für neue Fähigkeiten. Open-Source-Technologie hat seit Jahrzehnten weit verbreitete Innovationen in der Technik beflügelt. Die meisten Menschen profitieren davon hunderte Male am Tag. Doch die fortgesetzte Freigabe leistungsstarker Open-Source-KI-Modelle ohne notwendige Sicherheitskontrollen birgt das Risiko, unsere Gegner zu stärken und die Führung der USA zu schmälern. Würden wir nukleares Wissen als Open-Source freigeben? Politiker sollten die Lage überdenken und entsprechend handeln. #KünstlicheIntelligenz #OpenSource #Technologie #Innovation #Geopolitik #USAPolitik Open-Source Artificial Int