Einleitung
Python ist eine der meistgenutzten Programmiersprachen der Welt, beliebt für seine Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit. Aber wo Licht ist, ist auch Schatten: Python ist in Sachen Geschwindigkeit nicht gerade ein Sprinter. Ein Team von Informatikern an der University of Massachusetts Amherst hat jedoch eine Lösung gefunden, die dieses Problem angeht. Ihr Open-Source-Tool namens “Scalene” verspricht, Python-Programme deutlich schneller zu machen.
Warum ist Python so beliebt?
“Batteries-Included” Sprache
Laut Emery Berger, einem Professor für Informatik am Manning College der UMass Amherst, ist Python eine “‘batteries-included’ Sprache”. Das heißt, die Sprache kommt mit vielen nützlichen Bibliotheken und Tools, die es Entwicklern ermöglichen, schnell und effizient zu arbeiten. Python hat sich vor allem in der Data Science und im Maschinenlernen einen Namen gemacht. Doch trotz dieser Vorteile ist Python in Sachen Geschwindigkeit deutlich unterlegen.
Python im Vergleich zu anderen Sprachen
Verglichen mit anderen Programmiersprachen wie C++, Fortran oder Java ist Python unerhört langsam. “Python ist verrückt ineffizient”, sagt Berger. “Es läuft leicht zwischen 100 und 1.000 Mal langsamer als andere Sprachen, und einige Aufgaben könnten in Python bis zu 60.000 Mal so lange dauern.”
Die Rolle von Profilern
Was sind Profiler?
Programmierer verwenden sogenannte “Profiler” um die Geschwindigkeit ihrer Programme zu analysieren. Diese Tools zeigen auf, welche Teile eines Programms besonders langsam sind. Leider sind die bestehenden Profiler für Python nicht besonders hilfreich. Im besten Fall geben sie an, dass ein Codebereich langsam ist, ohne konkrete Lösungsvorschläge anzubieten.
Die Revolution durch Scalene
Drei Schlüsselbereiche
Das Team von Emery Berger hat Scalene entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Scalene untersucht drei Schlüsselbereiche eines Programms: die CPU-, GPU- und Speichernutzung. Diese drei Faktoren sind die Hauptgründe für die schlechte Performance von Python.
Künstliche Intelligenz im Einsatz
Aber Scalene geht noch einen Schritt weiter. Es nutzt KI-Technologie, die auch ChatGPT antreibt, um individuelle Codezeilen oder Codegruppen zu optimieren. Berger bezeichnet das Dashboard von Scalene als “aktionabel”: Es bietet nicht nur Informationen, sondern auch Lösungen.
Öffentliche Anerkennung
Seit seiner Veröffentlichung auf GitHub wurde Scalene bereits über 750.000 Mal heruntergeladen. Das Tool hat sogar einen Best Paper Award auf der USENIX Conference on Operating System Design and Implementation gewonnen.
Zukunftsaussichten
“Computer werden nicht mehr schneller”, warnt Berger. “Zukünftige Verbesserungen der Geschwindigkeit werden weniger von besserer Hardware als vielmehr von schnellerer, effizienterer Programmierung kommen.”
Scalene Fazit
Scalene ist mehr als nur ein weiteres Tool für Python-Entwickler. Es ist eine Revolution im Bereich der Code-Optimierung und könnte die Art und Weise, wie wir Python-Programme entwickeln und nutzen, grundlegend verändern. Mit einer beeindruckenden Kombination aus genauer Analyse und KI-getriebenen Lösungen zeigt Scalene, wie die Zukunft der Programmierung aussehen könnte.
Quelle: TechExplore
#KI #AI #Python #Scalene #CodeOptimierung #KI #UMassAmherst #EmeryBerger #Profiler #CPUOptimierung #DataScience #Maschinenlernen