Im Rahmen der SIGGRAPH 2024 diskutierte der Gründer und CEO von NVIDIA, Jensen Huang, mit Lauren Goode von WIRED über die neuesten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz (KI), beschleunigte Rechenprozesse und die weitreichenden Anwendungen dieser Technologien. Das vollständige Gespräch ist auf YouTube verfügbar, und dieser Artikel fasst die wichtigsten Punkte des Interviews zusammen.

Das musst Du wissen – SIGGRAPH 2024 What’s Next in AI: NVIDIA Jensen Huang

Generative KI: NVIDIA setzt auf generative KI zur Unterstützung menschlicher Kreativität und Produktivität.

Beschleunigtes Computing: Durch Plattformen wie NVIDIA AI, Omniverse und Jetson Thor werden Entwickler-Workflows vereinfacht und beschleunigt.

Virtuelle Welten: Open USD wird als Standard für virtuelle Welten etabliert und ermöglicht die Zusammenarbeit verschiedener Design-Tools.

Physische KI: Die Ära der physischen KI, insbesondere humanoider Roboter, hat begonnen.

NVIDIA’s KI-Reise und die Bedeutung der SIGGRAPH

Jensen Huang begann das Gespräch mit einer Reise durch die Geschichte von NVIDIA, die 1993 in der Computergrafik begann und zur Entwicklung fortschrittlicher KI und beschleunigter Rechenplattformen führte. SIGGRAPH, ursprünglich eine Konferenz für Computergrafik, hat sich zu einer Plattform entwickelt, die die Verschmelzung von Grafik und generativer KI feiert. Huang betonte die Bedeutung dieser Konferenz für die Entwicklung neuer Technologien und die Präsentation von Forschungsergebnissen.

Die Rolle der Generativen KI

Generative KI hat sich als revolutionäres Werkzeug erwiesen, das nicht nur Bilder und Texte, sondern auch komplexe Simulationen und virtuelle Szenen erstellen kann. Huang erklärte, dass NVIDIA Technologien entwickelt hat, die es ermöglichen, eine Szene mit 3D-Objekten zu füllen und diese anschließend mit photorealistischen Modellen zu ergänzen. Diese Technologien werden in verschiedenen Branchen, von der Unterhaltungsindustrie bis zur wissenschaftlichen Forschung, eingesetzt, um Arbeitsabläufe zu transformieren und die Produktivität zu steigern.

Physische KI und humanoide Roboter

Ein Schwerpunkt des Gesprächs lag auf der physischen KI, insbesondere der Entwicklung humanoider Roboter. Huang beschrieb die Notwendigkeit einer dreiteiligen Computerstruktur, die einen Computer zur Erstellung von KI, einen zur Simulation und einen zur Ausführung der KI umfasst. NVIDIA arbeitet daran, diese komplexen Systeme zu vereinfachen und zu beschleunigen, indem sie Plattformen wie NVIDIA AI, Omniverse und Jetson Thor sowie generative KI-Tools bereitstellen. Ein Beispiel dafür ist das Project GR00T, ein generelles humanoides Robotermodell, das durch die Kombination von echten und synthetischen Datensätzen trainiert wird.

Open USD und die Zukunft virtueller Welten

Huang hob die Bedeutung von Open USD hervor, einem offenen Standard, der als „HTML der virtuellen Welten“ bezeichnet wird. Dieser Standard ermöglicht die Interoperabilität verschiedener Design-Tools und fördert die langfristige Zusammenarbeit und den Zugang zu digitalen Inhalten. NVIDIA hat frühzeitig in Open USD investiert und arbeitet kontinuierlich daran, diesen Standard zu fördern und zu erweitern.

Fazit: SIGGRAPH 2024 What’s Next in AI: NVIDIA Jensen Huang

Die Diskussion zwischen Jensen Huang und Lauren Goode beleuchtete die weitreichenden Möglichkeiten und Herausforderungen der KI-Entwicklung. NVIDIA spielt eine führende Rolle in der Transformation von Arbeitsabläufen durch beschleunigtes Computing und generative KI. Die Einführung physischer KI und humanoider Roboter markiert einen weiteren bedeutenden Schritt in dieser Entwicklung. Mit Open USD schafft NVIDIA die Grundlage für eine vernetzte und kollaborative Zukunft in virtuellen Welten. Diese Technologien werden nicht nur die Produktivität und Kreativität steigern, sondern auch neue Standards in der Industrie setzen und die Art und Weise, wie wir mit Computern und KI interagieren, grundlegend verändern.

#AI #ArtificialIntelligence #NVIDIA #SIGGRAPH2024 #GenerativeAI #AcceleratedComputing #Omniverse #OpenUSD #PhysicalAI #HumanoidRobots #JensenHuang

What’s Next in AI: NVIDIA’s Jen